简介：摘要：教育是对人类进行培养的活动，它的目的在于使得人的综合素质能力得到整体提升，从本质的角度来分析教育与人工智能之间具有着极其密切的联系，所以人工智能与教育的融合将会是未来发展的主要趋势。但是从目前我们了解的情况来看，人工智能与教育的融合过程仍然存在较为明显的问题，而这些问题的存在不仅会影响到两者之间的融合，甚至会影响到教育行业的发展以及人类的前进步伐，所以本次课题主要针对两者之间的融合进行探讨。

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简介：摘要人工听觉脑干植入（ABI）是一种中枢听觉重建技术，通过直接在脑干蜗核处安置电极阵列，刺激听觉神经组织产生听觉，因此可以不受耳蜗或蜗神经病变的限制。多通道ABI诞生至今近30年，其适应证已从最初的神经纤维瘤病2型（NF2）患者扩大到重度内耳和（或）蜗神经畸形的先天性耳聋患者等，手术年龄也从成人降到幼儿。本文就ABI的原理、适应证、手术、并发症以及植入后听力改善效果等方面进行概述。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断突破，人工智能在应用领域取得了突出成就。尤其是深度学习、软件框架的出现，极大推动了人工智能的发展及应用。人工智能造福人类的同时，其安全也被给予了更多的关注。本中从三个方面阐述了人工智能的安全体系：人工智能内生安全、人工智能应用安全和人工智能助力安全。其中，人工智能内生与应用安全表现为人工智能所带来的安全风险，人工智能助力安全则体现在人工智能赋能网络安全防御。

简介：【摘要】目的：分析延伸护理应用于人工流产术后护理中对重复人工流产的影响。方法：以160例行人工流产术的妇女为例，时间为2019.05-2021.01之间，将160例按照不同干预分为2组（各组80例）。实施常规护理干预参照组，实验组基于前组上实施延伸护理。比较2组健康知识情况及重复人工流产率。结果：2组对比健康知识情况及重复人工流产率等数据后发现实验组更优，统计显示差异明显较大（P

简介：摘 要：在我国建筑业快速发展的背景下，我国建筑劳务市场的供求矛盾也在日益凸显。随之而来的，也是劳务人工薪酬的提高，从而促使了建筑施工生产中人工成本的不断提高，并且呈现出逐渐上升的趋势。随着这个趋势的发展，建筑施工中人工成本的变化也越来越受到人们的关注。因此，如何在建筑施工中化解定额人工单价与劳务人工单价的矛盾，从而更有效的控制人工成本，成为了亟待解决的问题。鉴于此，本文对建筑工程中定额人工单价与劳务人工单价的区别与解决思路进行了探索。

简介：摘要人工智能技术在检验医学领域的应用现已显示出了巨大潜力，但也面临着诸多挑战和困境。了解人工智能的基本原理、评价方法、应用场景及其优势和局限性，有助于更好地指导工作实践。在不久的将来，AI将会全方位应用于临床检验中，使检验医学在疾病诊断、疗效监测、预后判断等方面发挥更加精准的作用。在AI技术的助力之下，检验医学的发展未来可期。

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简介：摘要：冬虫夏草为麦角菌科真菌冬虫夏草菌(Cordycepssinensis(BerK．)Sacc．)寄生在蝙蝠蛾科昆虫幼虫上的子座和幼虫尸体的干燥复合体。补肾益肺,止血化痰。用于肾虚精亏,阳痿遗精,腰膝酸痛,久咳虚喘,劳嗽咯血。天然冬虫夏草的生长条件极其特殊,加之全球气候变化、生态环境破坏,以及掠夺式的采挖,导致冬虫夏草的野生资源日趋减少,药源紧缺。自２０世纪７０年代开始,冬虫夏草人工繁育研究一直是中药资源保护、再生领域的热点课题。

简介：摘要：成龙简快速路项目（龙泉段）配套工程人工顶管多位于砂性土层，土体含水量趋于饱和状态，塌方主要表现为管顶土体失稳，而造成地面大面积沉降。本文主要介绍了旋喷加固措施的基本原理及现场布置原则，同时加入了作者在现场施工管理过程中总结的一些经验、注意事项。

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简介：摘要目的对比人工与人工智能分析对糖尿病患者眼底照相眼底病变判别的一致性。方法回顾性研究。2018年5月至2019年5月郑州大学第一附属医院内分泌科连续收治的糖尿病患者1053例2106只眼纳入研究。其中，男性888例，女性165例；年龄20~70岁，平均年龄53岁。所有患者均采用日本Kowa无散瞳眼底照相机进行眼底检查。采用上工眼科云网筛查平台人工智能分析自动检测渗出、出血、微动脉瘤等糖尿病视网膜病变（DR）的特质性病变，并根据DR国际分期标准对图像检测结果进行自动分级。由两位主治医师进行人工分析，并由主任医师审核，以保证人工分析的准确性。两种分析方法分析结果存在差异时，以人工分析结果为标准。计算并对比两种分析方法的一致率。一致率＝（诊断结果相同眼数/总收集有效眼数）×100%。对人工分析和人工智能分析结果进行Kappa一致性检验，0.0≤κ<0.2为一致性程度很差，0.2≤κ<0.4为一致性较差，0.4≤κ<0.6为一致性中等，0.6≤κ<1.0为一致性较好。结果2106只眼中，排除因病情严重人工智能无法识别64只眼，最终纳入分析2042只眼。人工分析与人工智能分析结果完全一致者1835只眼，占89.86%；分析有差异者207只眼，占10.14%。两者差异主要表现为：（1）人工智能分析为点状出血、渗出，而人工分析为正常96只眼（96/2042 ，4.70% ）；（2）人工智能分析为玻璃膜疣，而人工分析为点状渗出71只眼（71/2042，3.48% ）；（3 ）人工智能分析为正常或玻璃体变性，而人工分析为点状渗出或出血或微动脉瘤40只眼（40/2042，1.95% ）。人工分析、人工智能分析对DR的诊断率分别为23.2%、20.2%，对非DR的诊断率分别为76.8%、79.8%。人工智能判读符合度达87.8%。Kappa一致性检验结果显示，人工分析和人工智能分析诊断结果呈中等一致性（κ=0.576，P<0.01 ）。结论人工分析与人工智能分析对糖尿病患者眼底照相眼底病变判别呈中等一致性。人工智能判读符合度达87.8%。

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简介：摘要建立人工气道是抢救呼吸衰竭危重症患者的核心措施，人工气道管理与机械通气相关并发症的发生密切相关，如呼吸机相关事件、呼吸机相关肺炎、肺不张等。本文将从人工气道的固定、保持人工气道的通畅性、声门下分泌物引流、人工气道气囊压力管理、呼吸机相关事件的预防5个方面总结人工气道管理标准的最新观点，为气道管理临床工作提供参考。

简介：摘 要：随着Patentics智能语义检索精度不断提高，Patentics在审查实践中越来越被广泛使用。人工干预本质是语义检索与布尔逻辑运算的强强联合，人工干预在Patentics智能语义检索中不容忽视，本文将以两个简单实例介绍人工干预在Patentics中的应用。

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简介：摘要人工智能在眼科的应用将极大减轻眼科临床医师的工作量。机器学习是人工智能的重要分支，深度学习是机器学习中最重要的算法。目前人工智能在眼科已有了成熟的应用。本文汇总近年文献，总结人工智能在眼科的应用，探讨眼科人工智能的不足并展望其未来，以期为在眼科临床进一步发挥人工智能作用提供参考。（中华眼科杂志，2021，57：465-469）

简介：摘要：人工智能的进步推动了各个领域的快速发展，尤其是在计算机应用型的实践教学体系中。两者之间的融合与冲击体现了科技带给传统教育行业的机会与挑战，为了将人工智能更好的与计算机应用型实践教学体系相融合，达到1+1大于2的效果，本文先是对我国高中人工智能教育的现状进行了阐述，又分别阐述了人工智能教育教学的必要性和必然性，以及可能带来的问题及措施。

简介：摘 要