简介:本文提出了把人体运动行为及其控制系统当作灰色系统处理,以肌肉对于电刺激的响应作为输出,以通过传入神经达于中枢分析器的电刺激信号作为输入,运用系统辨识技术确定输入输出之间的定性和定量关系,以建立系统的控制论模型,作为运动生物力学研究的一个新方向。
简介:结合国家体育总局身体运动功能训练团队服务国家队备战2012年伦敦奥运会的核心理念和工作经验,从运动训练系统的成绩导向内容层次、最佳动作绩效金字塔的结构和作用、人体动作行为发展的层次及其对于运动训练体系结构和内容的规范、专项动作模式逐级分析方法应用、动作模式绩效训练流程、运动训练系统中动作模式发展和演进的通路等方面,较为全面和深入地分析和讨论了基于人体动作行为的运动训练系统组构问题.主要观点包括:1)人体动作行为的核心要素,分层次地构成了以运动成绩为导向运动训练系统设计的基础;2)依据动作任务的自然性或专门性程度与倾向,人体动作模式分为宏观、中观和微观的不同类别,它们决定着训练内容的性质和练习结构;3)在宏观运动训练流程中,动作模式发展和演进的通路为基本姿势和环节定位、自然基础动作模式、专门熟练动作模式和高级动作表现模式;4)在运动训练系统中只有实现对于不同属性动作模式发展的适宜控制,才能保证长久、系统的训练过程,以及运动员长期的成功比赛生涯.
简介:伸出织物表面的短、粗纤维末梢是产生贴身纺织品针刺感的主要原因,本质是纤维末梢刺扎并诱发皮肤伤害性机械刺激感受器.通常基于固定-铰接约束条件下弹性压杆轴向压缩稳定性理论,计算纤维末梢的临界压力判断这种感受器的诱发可能性.然而,这种方法忽略了织物握持纤维末梢的强度、纤维末梢接触皮肤的滑动阻力及其柔韧性特征.本文以伸出织物表面的直立纤维末梢为对象,假设其织物握持端为线弹性转动约束、另一端受皮肤的接触反作用力和滑动阻力作用,建立纤维末梢刺扎人体皮肤的弯曲变形力学模型.通过参数化模拟,本文比较分析了纤维末梢在弹性-支撑约束和固定-铰接约束条件下的弯曲变形行为.研究发现,纤维末梢在弹性-支撑约束条件下的弯曲力学行为才能解释其刺扎皮肤产生的大多数力学现象及针刺感现象.
简介:摘要目的探讨基于卷积神经网络(CNN)的人体行为识别在新一代院前急救中的应用。方法从蒙特利尔跌倒视频数据集获取60份视频,按5∶1比例分为模型训练数据和评价测试数据。①数据模型训练:利用奇异值分解对图片进行清晰化处理,通过目标检测与傅里叶变换识别图片中人体的目标边界,将人体曲线描绘出来;利用OpenCv计算机视觉和机器学习软件库人体姿态估计将人体的重要部位(如臀部、膝盖)标出,计算重要部位连线与水平方向的夹角及检测框架的长宽比例,识别人体是否具有异常行为。②评价测试:从模型训练数据集中随机提取6个视频,每个视频抽取10个1帧,将每帧看成一张图片,对每帧进行CNN行为识别,计算正常行为和异常行为的识别率。结果数据模型训练过程中,对每帧进行人为的标签化,训练CNN人体行为识别模型。评测结果显示,正常行为识别率为(90.33±3.03)%,异常行为识别率为(87.74±2.88)%。结论在路人发生危险行为时,通过CNN识别人体行为可判断其是否处于危急状态,并及时发出预警,对院前急救起到至关重要的作用。
简介:11967年元旦。大清早,“红画兵”的头儿,地质系的青年教师越懿翎,跑到我宿舍把我叫醒。无取暖资格的南京,冬天冷得要命。八个人的宿舍里还睡着两个同学。我披上棉衣,打着冷战跟他走到走廊尽头,他环顾了四周无人,才低声说:“有人来查,说是你的木刻画上,海浪里隐刻着‘介石万岁’几个字。”我一听,才想起应当先到厕所里去排尿。“别怕,来的是造反派。我叫他别胡扯,自家人别打自家人。他让我们自己查一下刻的人有什么背景。”我问怎么办。他说:“这浪沫太复杂,再改怕也有反动字迹。”