简介:摘要:本研究旨在应对当今城市面临的日益严重的交通拥堵问题,通过大数据分析技术的应用,为城市交通管理提供更智能、高效的解决方案。随着城市化的不断加速,城市交通成为了居民和城市管理者的共同关切。交通拥堵不仅浪费时间,还引发环境污染、能源浪费等一系列问题,寻找有效的交通流量预测和拥堵疏导策略至关重要。本研究首先通过大数据技术构建了高效的交通流量预测模型。这一模型基于历史交通数据、实时交通摄像头信息以及其他相关数据源,能够准确地预测未来交通状况。这不仅有助于交通管理者提前预知潜在的拥堵情况,还能够为市民提供更准确的出行建议,降低拥堵带来的不便。本研究提出了相应的拥堵疏导策略。