简介:摘要:由于二类油层平面、纵向非均质严重,井间油层发育和剩余油分布差异大,且井间连通关系复杂,已经取得的技术经验不能完全适用于二类油层三元复合驱,因此加快二类油层三元复合驱跟踪调整技术研究势在必行,对以后其它三元复合驱区块具有借鉴和参考意义。
简介:【摘 要】地铁是运量大、安全快捷的城市轨道交通系统,作为地铁运输载体的列车,在其出现故障并安排救援工作,其间车站无配线难以越行,受到此类因素干扰,后续列车势必会面临阻塞的问题。基于此,本文以地铁电客车故障救援为对象,探讨故障存在影响、救援效率,参考地铁运营管理工作积累的经验,总结地铁电客车故障救援的可行办法,通过能够提升救援时效的合理化建议,旨在提高地铁运营服务质量。
简介:摘要:目的:本研究旨在探讨"1+X"模式在健康体检科对体检人群健康知晓情况及疾病治疗时效性的影响。方法:通过比较两组患者的健康知晓水平和疾病治疗时效性,评估"1+X"模式的实际效果。结果:与传统体检模式相比,采用"1+X"模式的患者在健康知晓方面表现更为明显。这一模式能够提高患者对自身健康状况的认知,有助于早期发现潜在疾病。讨论:本研究结果表明,"1+X"模式在健康体检科中对体检人群的健康知晓和疾病治疗时效性具有积极的影响。
简介:摘要:本文深入探讨了基于大数据的铁路货物运输时效性优化问题。随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为提升现代物流行业效率的关键技术。在铁路货物运输领域,大数据的应用能够显著提升运输时效性,优化资源配置,提高运输效率。文章首先介绍了大数据在铁路货物运输时效性研究中的应用,包括数据收集与实时跟踪、数据分析与预测以及运输方案优化等方面。接着,分析了影响铁路货物运输时效性的主要因素,如运输距离、货物性质、运输工具及管理水平等。在此基础上,本文提出了优化铁路货物运输时效性的策略,包括优化运输工具与线路、提升管理水平以及引入智能化技术等。这些策略旨在通过大数据技术的支持,实现铁路货物运输的高效、准时和安全。本文的研究不仅有助于提升铁路货物运输的时效性,也为铁路货运行业的持续发展提供了新的思路和方法。随着大数据技术的进一步发展和应用,相信铁路货物运输的效率和质量将得到更大的提升。