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  • 简介:偶然又翻阅起李煜的那首词:“林花谢了春红,太匆匆,无奈朝来寒雨晚来风。胭脂泪,相留醉,几时重,自是人生长恨水长东。”到今天才猛然发现,“匆匆”词源自很遥远的古代。“太匆匆”的感慨,固然是为林花凋谢之速而发,但其中不也糅合了人生苦短的喟叹?是啊,过去的时光早已在年又年季节的更替中飞速地流逝。

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  • 简介:中华人民共和国成立以来,我国统计事业从无到有,从弱到强,取得辉煌业绩,统计工作全面准确地反映了经济发展、科技进步、社会和谐进程,统计人员实事求是,恪尽职守,忠诚统计,为改革建设作出了重要贡献。叶茂由于根深,花红源于阳春。

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  • 简介:企业是国民经济活动的主体.广义的统计核算即包括宏观的国民经济核算.也包括微观的企业统计核算.后者是前者的基础.二者在指标名称、核算口径、核算价格和核算原则等方面都相同。会计核算是从微观的角度企业经济活动过程中的资金运动进行的核算。本文就企业会计核算与统计核算(简称“会统核算”)体化问题作以下探讨.

  • 标签: 核算一体化 企业会计核算 国民经济核算 经济活动过程 统计核算 指标名称
  • 简介:倒数加权法解决多抽样框问题西南财经大学林学杰谢小燕在抽样调查中,最基本的问题是要有个包括全部总体单位的框架,用这个框架来代表总体,从而进行随机抽样,这个框架称为抽样框。在统计调查中,当调查的目的确定,所要调查研究的现象总体就随之而确定了,这个...

  • 标签: 抽样框 目标总体 多对一 加权法 来往帐 抽样调查
  • 简介:<正>最精明的投资:本万利最有权威的决策:锤定音最高的瀑布:落千丈最坚韧的青丝:发千钧最廉洁奉公的人:清如水最有效的劳动:举两得

  • 标签: “一”字 一代风流 驯马 反常态 散沙 瀑布
  • 简介:上学时无论如何也想不到自己会到统计局工作,那时门心思地就想着毕业后如何做名优秀的财会人员——毕竟是学了整整四年的财务会计。但命运却与我的想法相去甚远,毕业后我来到统计局上班,开始了我的统计生涯。

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  • 简介:2008年,是贵州发展进程中非同寻常、非常困难的年,年初遭受了百年不遇的低温雨雪冰冻灾害,9月份以后又受到国际金融危机蔓延的影响,给全省经济社会发展带来严峻考验。面对多年以来最为复杂的形势和严重的困难,全省上下众志成城、奋力拼搏,抢抓中央扩大内需机遇,化危为机,经济社会在曲折中继续前进,并保持了良好发展态势。

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  • 简介:7月4日,国家统计局马建堂局长在我省《关于上报贯彻落实国家统计局马建堂局长给各市县统计局主要负责同志致信精神的报告》上批示:“谢谢全省统计系统的理解与支持。让我们上下去共同努力,奋力推进‘三个提高’。”

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  • 简介:市西路是贵阳市云岩区最大的市场和最重要的财税来源。自市西路进行改造后,闲置了约8万平方米的场地不能出租或是出售,造成了大量资产的沉淀和浪费,不但开发商和政府不能从中受益,闲置的房屋业影响了投资者的信心,增加了市西路招商引资的难度。

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  • 简介:统计数据的真实性是统计工作的生命,不断提高统计数据质量是统计工作者应尽的职责和义务。随着社会主义市场经济体制的建立和不断完善以及社会公众统计资料的认识程度的提高,统计数据质量被赋予了新的时代内容。特别是党的十六届三中全会明确提出了要“完善统计体制”的要求,因此,如何尽快适应我国经济体制转轨以及新形势和新任务的需要,进步提高统计数据质量,

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  • 简介:2005年6月16日,全国统计科研工作会议在江苏南京召开。国家统计局副局长徐帆回顾并肯定了全国统计科研工作在近几年来取得的工作成绩,今后进步做好统计科研工作提出了六点要求:要发挥优势,切实加强统计科研工作:二要切实开展统计理论与方法论的研究:三要积极开展加大统计科研工作:四要积极扩大统计科研学术交流:五要加强科研管理与制度建设:六要加强统计杂志编辑工作,继续提高办刊水平。

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  • 简介:只风筝梦冰象只风筝我高飞远走越过山脉越过河流是什么令我夜夜难眠是什么令我心痛难受啊.是乡愁乡愁如根长长的线把我苦涩的心系在故乡青青的枝头象只风筝我历尽坎坷也有辉煌也有失落是谁在倾听我的叹息是谁夜夜在梦里给我安慰啊,是妈妈妈妈用慈爱的目光擦拭...

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  • 简介:近日,宁夏统计局梅延彦局长在阅读了河南省统计局靳占修所著的《浮夸忧思录》书后,认为提高统计数据质量责任重大。要求科研所将这本书翻印后,发给各市、县(区)统计局局长和自治区统计局各处长,并有针对性的在《统计与经济》杂志上分期刊出供大家学习领会。深刻汲取历史教训。本刊选登《浮夸忧思录》摘要,供大家学习。

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  • 简介:四川女性和儿童的勤劳、勇敢和善良并不仅体现在那事业发展的连串数字中,甚至也不止体现在能够被大多数人看到的劳动模范和社会榜样的行为中,她们渗透进了我们日常生活的点点滴滴。这次,捌门和几位来自最基层的不同年龄、背景、领域的人物对话,

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  • 简介:平均单依赖估计算法(averagedone-dependenceestimators,AODE)是通过放松朴素贝叶斯算法的假设条件得到的种更加高效的分类算法,但AODE算法将所有父属性对分类的贡献程度看成是样的,这使得AODE算法的分类效果受到限制。针对这个问题,利用相关系数Tau-y和Lambda-y分别计算各个特征属性对分类的贡献程度,并用计算结果父属性加权,得到了两个改进的AODE算法:T-AODE和L-AODE算法。然后,利用加利福尼亚大学的埃文斯(UniversityofCaliforniaIrvine,UCI)标准数据集在Eclipse上这两个算法进行分类实验,结果显示两个改进的AODE算法的精确度要优于原始AODE算法。

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