简介：【背景】福寿螺因其食性杂、抗逆性和繁殖力强以及自然天敌少等不断扩散，侵害农作物，被列为我国首批外来人侵物种。国内外学者一直致力于研究对其的防治与监控。自然界中福寿螺存在2种壳色——黄色和黑色，壳色受遗传因素和环境因素的双重影响。广东省福寿螺多以黑色为主，福寿螺倾向于与不同壳色的螺交配。壳色在一定程度上影响其交配的选择性，但2种壳色的福寿螺繁殖力指标差异不显著。而关于这2种壳色的螺在形态学上的差异鲜有报道。【方法】利用生物统计软件和分析方法进行相关性分析、通径分析及多元回归分析，计算相关系数、通径系数和决定系数，研究2种壳色福寿螺形态性状与体质量的关系。【结果】2种壳色福寿螺的体质量、层高的变异系数较大，且黄色比黑色变异系数大。对黄色福寿螺体质量影响较大的依次为壳高、口宽；对黑色福寿螺体质量影响较大的依次为口宽、层高。【结论与意义】2种壳色福寿螺在形态性状方面差异显著，可以将壳色作为特征标记，为福寿螺的监测与灾害评估提供参考。

简介：【背景】福寿螺是危害极其严重的入侵我国的水生生物，目前利用相关分析、通径分析对福寿螺形态性状变异的研究较少。【方法】随机采集7个地区的福寿螺（雌雄比例差别很大），测量其壳高、壳宽、口宽、层高4个形态性状和体质量，采用相关分析、通径分析方法计算福寿螺的各形态指标变异系数、相关系数和通径系数，剔除对体质量影响不显著的指标，确定每个地区与体质量最相关的指标。【结果】除惠州之外，其余地区福寿螺的壳高和壳宽与体质量的相关性较高，且口宽与壳高共同作用对体质量的直接影响很大。【结论与意义】此结果为研究不同生境、不同温度下福寿螺的形态性状变异程度奠定了基础，同时为福寿螺形态鉴定、分类及其灾害预测预报提供了基础数据。

简介：选用籼粳交组合（晚轮422×沈农265）F2为试材,分别在四川、上海、辽宁同年种植,研究在不同生态条件下穗部性状和程氏指数的变化趋势以及二者的关系。结果表明：在四川和上海穗较长、2次枝梗数较多、结实率较低并且与着粒密度呈极显著负相关,而在辽宁穗较短、1次枝梗数较多、结实率较高并且与着粒密度关系不显著。从北到南,程氏指数、叶毛、1-2穗节长、抽穗时壳色和子粒长宽比均呈偏粳分布,并且偏粳程度呈增加趋势。程氏指数与穗颈弯曲度相关性在各地区均未达显著水平;在四川与着粒密度呈显著负相关,与结实率和千粒重呈显著正相关;在上海与结实率呈显著正相关;在辽宁与着粒密度、1次枝梗数、2次枝梗数、粒数呈极显著负相关,与穗长呈显著正相关。因此,水稻超高产育种必须根据生态条件的差异合理地将协调穗部结构与亚种间杂交优缺点互补相结合。

简介：目的：探讨踝肱指数（ABI）与糖尿病周围神经病变及中医证候积分的相关性。方法：选取我院内分泌科收治辩证以气阴两虚为证型的糖尿病患者66例,根据踝肱指数实验将患者分为ABI降低组（0.9〉ABI〉0.5）和ABI正常组（1.4〉ABI〉0.9）。记录患者神经病变症状尼龙丝检查以及中医症候评分,分析ABI与糖尿病周围神经病变及中医证候积分的相关性。结果：ABI降低组的糖尿病周围神经病变的患病率高于ABI正常组（P〈0.05）。ABI降低组发麻、针刺感症状的发生率高于ABI正常组,且有统计学差异（P〈0.05）。ABI降低组10g尼龙丝检查异常者多于ABI正常组,差异显著（P〈0.05）。ABI降低组的感觉振动阈值高于ABI正常组（P〈0.05）。ABI数值与中医证候积分呈负向直线相关（P〈0.05）。结论：糖尿病患者ABI数值与糖尿病周围神经病变和中医证候积分具有相关性。

简介：【背景】多样性比较是评价转基因作物对生物群落影响的标准参数之一。以往用于描述多样性的指数很多，但这些指数各有优缺点，生物学解释不全面。运用现代生物多样性表示方法，能够描述更复杂情况下的多样性关系。本文主要介绍了Rényi多样性指数曲线在生物安全研究中的应用。【方法】Rényi多样性指数曲线与以往常用的一维多样性指数不同，当其等级参数为某些特定值时代表了几个著名的多样性指数，该方法可较为确切地评价复杂的生物群落的多样性。本文在介绍其计算公式后，通过比较河北省2种转Bt基因棉田（孟山都33B和中棉30，均未施农药）以及常规管理（施用农药）和综合治理（IPM，施用农药和释放赤眼蜂相结合）条件下非转基因棉田的蜘蛛群落，证明了该方法的适用性。【结果】Rényi多样性指数曲线分析表明了所有可能的互作类型：1个明确的多样性排序以及2类棉田蜘蛛群落间不同的潜在关系。Rényi指数分析表明，在供试棉田中，中棉30棉田的蜘蛛多样性指数最高，其他3种棉田蜘蛛的多样性高低则难以一概而论。蜘蛛稀有种的多样性以孟山都33B棉田最高，IPM和常规棉田次之；蜘蛛常见种的多样性以IPM棉田最高，常规棉田和孟山都33B棉田次之。【结论与意义】Rényi多样性指数可用于生物群落多样性的综合评价，并可用于评价不同管理措施对生物多样性的影响。该方法弥补了仅用单一数量参数评价多样性的传统方法的缺陷，将不同参数整合成一个具有内在关联的概念框架。