简介：模拟不同酸雨浓度（pH2.5、4.0、5.6）对杜英幼苗进行喷淋控制实验，研究不同酸梯度条件下杜英幼苗的生长及养分元素含量特征，结果表明：（1）对照组（pH7.0）全株干重约为酸处理组的2倍，酸雨处理对植株生长产生抑制作用，其中对茎部影响最为明显。（2）与pH2.5和pH5.6相比，pH4.0处理组全株干重最大，且根冠比最低，说明植株对pH4.0酸雨有较好的适应性。该处理下，植株体内氮、磷元素含量均较高，钾、镁元素含量在茎中较高，在根中较低。（3）随着酸处理组pH值的降低，植株叶片中钾、硫含量呈明显降低趋势，铁含量呈明显增高趋势；茎中铁含量呈明显增高趋势；根中锌含量呈明显降低趋势。（4）酸雨对杜英幼苗体内硫元素含量有一定的抑制作用，且pH5.6处理组叶、根中的硫含量显著高于pH2.5和pH4.0，即酸雨带来的硫输入在植株体内非但没有出现硫富集现象，反而产生淋失现象。

简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。

简介：分布式水文模型的模拟精度受空间参数精度的影响。提升空间参数精度能较为精准描述流域空间特征,也会使空间数据量冗增,甚至影响模型运行效率。以分布式水文模型SWAT为例,分析DEM、子流域划分、土地利用、土壤、降水站点等空间数据精度对模型模拟精度的影响。结果表明：1）对不同对象（流量、泥沙、营养元素等）进行模拟时,大多数空间数据分辨率阈值不同,分辨率超出阈值可能降低模型模拟的精度;2）DEM分辨率降低,泥沙和总磷（TP）模拟结果的相对误差明显增加,而流量和硝态氮（NO3-N）模拟结果变化极小;3）DEM分辨率达到一定精度后,进一步提高并不会使地表径流模拟精度得到改善,低分辨率DEM获得的坡度较小,这会降低模型对流量的模拟,模拟的洪峰径流产生滞后现象;4）子流域划分对流域产流模拟影响较小,而对产沙模拟影响较大。子流域和水文响应单元的划分数量对流域上游产沙量影响较大,而对流域出口处泥沙荷载影响较小;5）土地利用和土壤图精度主要通过影响模型中HRU生成的数量而影响模拟结果;6）地表径流模拟上,能够体现对地表径流贡献较大的局地降水事件的分布式的降水数据要比利用气象站点获得的降水数据模拟结果的精度要高。研究结果可以为今后模型开发、利用、改进提供参考,提高模型模拟的精度。

简介：模拟移动床是一种连续分离的制备色谱分离技术,具有连续进样,不间断分离,产品高纯度,低成本和污染小等优点。该技术已经成熟应用在石油化工和食品工程等领域,但在人参产业产品分离应用较少。本文综述模拟移动床色谱技术的分离原理和应用进展,深入分析该方法在人参皂苷制备分离中的应用前景,为模拟移动床色谱应用于人参系列皂苷单体制备研究提供一些理论依据。