简介：柴油机能否顺利起动,主要由二个因素决定,一是及时供给充足的新鲜空气和洁净的燃油;二是压缩终了时能否达到足够的压力,使柴油能达到自燃的温度,其中缺一不可。因此压缩系统技术状态是否良好,是关系到发动机起动难易的大问题,也是提高机器动力性和经济性一个重要方面。因此,减少压缩系故障,是保证发动机正常工作的关键。下面谈谈如何减少压缩系故障。1.新的或大修后的发动机必须经严格的磨合试运转后,才能正式投入作业。这是延长缸套、活

简介：基于整幅图像灰度值的方差与局部图像灰度值的方差的线性关系，结合新型的模板，提出一种阈值可变的图像平滑算法。在MATLAB中运用该算法及中值滤波、均值滤波分别对含有椒盐噪声、高斯噪声、乘性噪声的图像进行平滑处理比较。实验结果表明，本文提出的这种改进算法较传统算法均有性能上的提高，既可有效去除噪声，又能较好地保持边缘纹理等细节特征。

简介：目前,数字图像处理技术已经广泛应用到公安工作中,它简化了许多繁杂的工作、解决了许多以往难以解决的问题,为公安工作注入了新的活力,在公安领域中发挥着越来越重要的作用。因此,如何提高公安数字图像处理的效率成为摆在公安图像处理人员面前的一个必须面对的问题。俗话说：＂工欲善其事,必先利其器＂。选择一个高效的图像处理工具则成为提高图像处理效率的关键。

简介：本文主要介绍了基于边缘检测的图像分割的相关技术,首先分析了研究目的和研究意义,然后综合国内外的研究近况,分析了当前对于图像分割技术的前景和不足。

简介：目前农村使用较广的是552型、552丙型压缩式喷雾器,它是一种小型手动用于喷洒农药药液的机具,生产量大、使用广泛,只需一人操作,轻便、灵活,适应于小面积的矮秆作物.

简介：压缩比为柴油机气缸总容积与燃烧室容积之比，它的变化，不仅影响柴油机的动力性和经济性，而且还影响其启动性能．每台柴油机在设计时都规定了一个最佳压缩比，但在使用中，由于各种相关因素的影响，其压缩比往往会降低．现将压缩比降低的主要原因以及维修过程中应注意的一些问题简述如下：

简介：提出了一种基于拓展光谱的近红外光谱模型转移方法。该方法利用一组标准样品估计源机光谱和目标机光谱之间的差异光谱,然后利用差异光谱将其他样品的源机光谱转移为目标机光谱,从而扩充目标机光谱的数量,建立目标机的稳定建模。使用三台不同仪器的近红外光谱进行了研究,结果表明,利用少量的标准样品光谱可以将大量源机光谱转移为目标机光谱,建立目标机的模型进行准确预测。该方法对仪器的更新替换具有重要的实用意义。

简介：本试验旨在研究不同压缩密度对天然牧草裹包青贮品质的影响,以期筛选天然牧草青贮最适压缩密度,提高其青贮品质.本试验以赤峰天然牧草为试验原料,将混合草样以不同压缩密度（127kg/m3、191kg/m3、255kg/m3、318kg/m3、382kg/m3）进行青贮,对不同处理天然牧草青贮饲料的营养指标（粗蛋白（CP）、粗脂肪（EE）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）和粗灰分（CA））进行测定分析.结果表明：随着压缩密度的增加,CA和EE含量逐渐减小,CA的最小值出现在压缩密度382kg/m3条件下,说明青贮饲料密度越大灰分越小,CP和EE的最大值均出现在127kg/m3条件下;ADF和NDF变化趋势不明显,最小值均出现在255kg/m3条件下.由此可见,压缩密度对牧草青贮后的品质影响不同,压缩密度为200kg/m3能够得到较好的青贮草品质.

简介：分析了近红外光谱分析技术的特点，总结了数据处理方法的发展趋势。详细综述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正（MSC）、傅里叶变换（FT）、小波变换（WT）等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术，它比较稳定，具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法（PLS）、拓扑学方法、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等。蚁群算法是新近发展起来的基于群体智能的仿生优化算法。SVM可以减少结构风险和机会风险，是目前理论应用工作者的研究重点。

简介：近年来，数字图像处理技术开始为公安刑事技术所使用，并展现了强大的应用前景，已成为公安刑事技术领域的重要技术手段。数宁图像处理技术主要包括如下内容：几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像识别等。要将数字图像处理技术很好地应用于公安工作，必须熟悉数字图像处理软件。

简介：通过利用GIS建立TM图形数据库,利用TM图像的客观性及其对森林资源的反映能力,进行动态监测资源的消长情况,具体说明了TM图像在森林资源监测中的应用,分析使用的优势及不足,详细介绍图形数据库的建立.

简介：近日,据报道,5月上中旬,北京新发地市场白条猪批发平均价一直在底部徘徊,进入下旬以后,肉价突然发力,快速冲高,不过反弹以后的价格仍然是近5年同期的最低价。新发地市场统计部刘通判断,肉价还会继续在低位徘徊较长时间。

简介：应用近红外光谱技术建立烟草17项主要化学成分的快速无损检测方法.收集700个具有代表性样品的光谱,建立其相应指标的近红外模型.在所有的校正模型中,原始谱图经过一阶导数和偏最小二乘（PLS）处理,大约50个外部样品用于所建模型的验证.烟草中总挥发酸、总挥发碱、石油醚提取物总量、石油醚提取物中性成分、多酚、淀粉、纤维素、硫酸根、pH、灰分、水溶性灰分碱度、总糖、还原糖、总氮、生物碱、氯、钾等十七项指标的预测标准偏差（BMSEP）分别为0.020、0.009、0.402、0.393、0.578、0.583、0.932、0.139、0.117、0.634、0.235、1.720、1.407、0.104、0.173、0.037和0.300.该结果表明近红外光谱技术在分析17项烟草化学指标时均可以替代经典化学方法.作为一种质量控制方法,近红外光谱技术的应用将为烟草行业节省大量的资金和显著提高工作效率.

简介：该研究的目的是明确氧化反应对热处理固定杉木压缩木材的影响.首先,饱水状态的杉木试件在热压机中被径向压缩约50%,然后压缩试件被分别放在一个普通烘箱(有氧热处理,空气的压力为大气压)和一个真空干燥箱中(真空热处理,空气压力很低,约0.075MPa)进行热处理,两种热处理都设置了5种温度包括140,160,180,200,220℃以及不同的时间.同时进行热处理的还有一些绝干的对照试件,用来测定不同热处理过程中的重量损失率(WL)和抗收缩率(ASE).研究结果如下:(1)热处理过程中氧气的存在大大提高了热处理的效率,在220℃时有氧热处理约2.5h后,压缩木材的RS(回复率)达到0;但在真空热处理时,在220℃时加热约30h后,压缩木材的回复才能基本被固定.(2)氧化并不是压缩变定的固定、木材重量的损失或尺寸稳定性提高的必不可少的条件,氧气的存在几乎对RS和WL以及ASE和WL间的关系没有影响,但对RS和ASE间的关系有一些影响.(3)TT平面中的RS等值线,Δt一定回复率和温度下两种热处理所需时间的差值)和温度间的关系,以及由于氧化反应而引起的热处理效率增加的系数η清楚地反映了氧化反应对热处理固定杉木压缩木材的效率的影响

简介：方草压捆机广泛用于牧草、小麦、玉米秸秆的收集捆扎。本文针对方草压捆机压缩装置的主要结构及工作原理和推箱压缩力、曲柄切线力及曲柄转矩随转角的变化规律进行了研究分析。

简介：近红外光谱（NIRS）分析技术以其快速、无损、多组分同时测定及可在线分析等优势，近年来在苹果品质无损检测应用技术的研究方面取得了重要进展。本文介绍了NIRS分析技术的原理与特点，从苹果品质的定量与定性分析、在线检测及便携式检测等方面综述了国内外NIRS在苹果品质检测中应用的研究进展。并对其应用前景进行了展望。

简介：主要介绍近红外光谱检测技术在农业和食品分析中的应用。作为一种简单、快速、无损伤及无污染的检测手段，近红外光谱在鉴定原料的真伪、原料中有效成分的含量、有毒组分的识别和水果内部成分测定等方面具有独特的效果，因此在农业和食品等领域得到了广泛的应用。

简介：为适应快速分析烟草中植物色素含量的需要，应用傅立叶变换近红外（FT-NIR）光谱法测定了77个具有代表性的烟草样品的光谱数据，利用偏最小二乘法，以样品的光谱数据和对应的化学测定值为基础，建立了预测烟草中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素含量的数学模型。结果表明：模型优化后，模型的相关系数（R）分别为0．9802、0．9962和0．9751，预测标准偏差（RMSEP）分别为0．00947、0．0607和0．0446。该方法简便、快速、不破坏样品，可用于大批量烟草样品中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素的快速测定。

简介：通过对同一地区TM卫星遥感森林资源调查和常规的森林资源规划设计调查的方法和成果的比较，探讨了TM卫星遥感森林资源调查的优缺点。并结合实践讨论了卫星遥感用于森林资源规划设计调查的可能性。

简介：运用四种不同的光谱范围选择方法来建立烟草中水溶性糖的近红外定量模型，发现模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差有明显的差异。通过对烟草中水溶性糖的分子结构分析，结合傅里叶变换近红外漫反射光谱的特性，初步确定烟草水溶性糖近红外定量模型的建模光谱范围，以交互验证系数和交互验证均方差为评价指标进一步优化光谱范围，可以得到烟草水溶性糖在近红外定量模型中的最佳光谱范围为3850-5010cm^-1、5720-7010cm^-1和7760-7980cm^-1，总糖和还原糖定量模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差分别为0.989、0.787、0.565和0.982、0.801、0.693。