简介:红外图像中弱小目标的检测是实现红外搜索跟踪、红外侦查预警等红外图像处理的核心技术之一。当目标距离成像系统较远,目标呈现出面积小、信噪比低等特点,增加了对其检测的难度。为了准确、快速地实现不同红外背景下的弱小目标检测,提出了一种基于多层数据融合的红外图像弱小目标单帧检测算法。
简介:摘要:设备故障常常表现为发热,长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深,最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点,可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测,并观测设备是否存在故障。然而实际运行中,红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成,过程较为繁琐,且耗费大量时间成本。因此,本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点,提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法,自动识别红外图像关键数据,并对图像按照设备位置进行归档,节省红外图像人工处理成本,为设备运维工作提供便利。
简介:尤其是能够以ROI压缩方式实现对图像中感兴趣区域的压缩,图6是ROI区域在原图像中的位置和大小,本文使用JPEG2000标准的Maxshift法对单幅数字医学图像的感兴趣区域做ROI压缩
简介:摘要:圆检测是图形检测中的重要问题之一,图像中的圆经常会受到干扰(如遮挡)等问题。为解决这个问题,本文提出一种圆检测算法,兼顾检测精度和耗时。首先随机在圆上选取两点,再由圆的几何特征确定另一点,即在该两点线段的中垂直线上找第三点,由这三点确定候选圆;再对候选圆上的点进行统计,判断候选圆的真假以得到真实圆。此问题的解决是可提高人脸和虹膜活体检测的准确性,因为摄像头采集到的眼睛常受到眼睫毛眉毛等遮挡的情况下的干扰。