简介：非线性混合效应模型法广泛应用于临床各类药物的群体药动学参数估算。本文通过对国内外近十年来大量运用该法研究的论文进行归纳整理，介绍群体药代动力学研究中非线性混合效应模型法的临床应用进展。

简介：在这些假设下给出了两种简化非线性模型参数的方法,本文论述了一种能够描述材料（如生物活体组织）复杂的粘弹性力学行为的非线性模型及其对应的模型参数辨识方法,我们可以灵活地估计描述该材料的粘弹性行为的模型参数

简介：摘要目的建立新的数学模型预测肺部肿瘤在500ms后移动的位置以补偿使用动态肿瘤跟踪放射法对患者进行放射治疗时由于多叶准直器（MLC）控制系统的延迟所造成的误差。方法使用具有外源性输入的非线性自回归网络（NARX）建立数学模型，使用实时循环学习算法对其进行训练，在模型训练后可以对肿瘤的位移进行预测。结果①建立的新的数学模型能够计算出肿瘤未来500ms后移动位置的估计值，并与500ms后肿瘤真实的位置相近，证明建模的成功。②预测的七名癌症患者的未来的肿瘤移动位置结果的均方根误差和门控占空比相比于先前的研究者建立的数学模型取得了明显的进步。结论使用新模型的预测结果相较于以前的模型有了很大的提升，但仍停留在理论模型阶段，需要继续进行改善。

简介：目的建立具有详细解剖结构的下颈椎三维非线性有限元模型并验证其有效性。方法对健康成年男性志愿者进行CT扫描，获得C4-7，节段的断层图片，将数据保存为Dicom格式，导入Mimics9．1软件进行三维几何模型重建，形成三维图像，利用Freeform软件进行模型修改和表面划分，以IGES格式转入有限元软件Ansys9．0完成有限元模型建模。下颈椎韧带以非线性的弹性元素建模，韧带的起止点及横截面积根据文献确定，关节突关节定义为有摩擦系数、表面滑动接触关系。在C4施加40N的预载荷，在1．8N·m的力矩作用下使模型产生前屈、后伸、侧屈、旋转运动，将实验结果与Moroney等实验结果对比进行验证。结果建立了具有详细解剖结构的下颈椎三维非线性有限元模型。整个模型共有145570个节点，96645个单元，模型在各种工况下的平均刚度与Moroney等的结果基本吻合。结论利用Mimics和Freeform建立的下颈椎模型在一定条件下是有效的，可以进行临床和实验研究。

简介：评价颅颈交界区的稳定性非常重要。现有动物模型、尸体模型在研究该部位的生物力学上均有不足之处。已有人构建枕寰枢关节（occipito—atlanto—axialjoint，OAAJ）有限元模型，但其包含的解剖结构并不一致。我们基于1例青年男性志愿者CT扫描数据，构建了完整的OAAJ非线性有限元模型，并进行有效性验证。

简介：摘要线性是反映实验方法性能的重要指标，也是保证临床检测结果准确性的重要砝码。随着检验医学的飞速发展、大量的分析和系统方法已用于线性评价，检测结果的偏差与线性密切相关。用RIA法定量β-HCG在与临床密切结合上存在较大差异，分析方法与待测物浓度常呈非线性关系，出现非线性偏差，导致准确性不高和实用性不强，测定值与真值有较大的偏倚。通过确立实验检测方案回归线性检测可报告范围，达到回归检测结果的可靠性、准确性。

简介：随着医学水平的不断提高和信息时代的到来,数字化医学影像信息量激增,种类也更加丰富多彩,这其中既包括我们常见到的静态的CR、DR、CT、MRI图像,也包括各种动态的医学视频影像,形成了所谓＂数字医学＂的概念[1].在不断完善和发展数字医学的过程中,医学影像信息的完美性和全面性逐渐为医学工作者们所重视：如能否利用现有医学影像资源和计算机设备制作高水准的医学影视视频;能否实现＂画中画＂功能,即在同一画面显示所要观察病变的图像,又同时看到医师的操作.数码视频制作技术--非线性编辑为这些问题的解决提供了崭新的思路.

简介：80年代以前发生的战争，绝大多数呈线型部署、线式作战、线式保障的战场模式。90年代以后发生的战争，包括海湾战争、科索沃战争等改变了以前那种线型战场的旧模式，逐步形成了非线型部署、非线式作战、非线式保障的新模式。这种新战场模式的基本内涵包括：作战理论强调纵深打击，以消灭或削弱敌方的军事实力和战争潜力为最终目的；战场布势呈现前后方概念模糊，作战进程不连续，作战地域分散，兵力兵器快速多变，远程精确打击与机动作战结合灵活应用的全天候作战。

简介：目的从非线性动力学分析的角度探讨轻度认知功能障碍（MCI）患者脑电变化的特征。方法选取MCI患者19例，其中非痴呆型血管性认知功能障碍（VCIND）患者10例，遗忘型轻度认知功能障碍（aMCI）患者9例。MCI患者经中文版简易智能状态检查（MMSE）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）、总体衰退量表（GDS）、临床痴呆评定量表（CDR）、Hachinski缺血指数（HIS）、汉密尔顿抑郁量表（HDRS）、日常生活活动能力量表（ADL）评定，在安静状态下采集脑电信号后行非线性分析并与10位年龄匹配的健康老年人（HE）行组间比较；同时，VCIND亚组与aMCI亚组行MCI组内比较。结果MCI组与HE组比较，脑电非线性参数关联维数（D2）、点关联维数（PD2）、复杂度（Cx）平均值减低且差异均有统计学意义（P均〈0．05）；aMCI亚组与VCIND亚组比较，脑电非线性参数Cx平均值增高，李亚普诺夫指数（LE）平均值减低且差异均有统计学意义（P均〈0．05）。结论脑电非线性分析能够较早客观判断脑功能的改变，对MCI的诊断及亚型的判定有一定的辅助价值。

简介：

简介：摘要一般情况下，数据自然对数转换可使变量满足线性回归的应用条件。本文从实际应用出发，介绍了在进行线性回归分析时，自变量自然对数转换、因变量自然对数转换和两者都进行自然对数转换后，不能直接用X和/或Y的改变量解释回归方程和系数的原因，并阐述了用X和/或Y的百分比改变来解释回归方程和系数的原理。最后，用三个实例演示自变量、因变量、两者都进行自然对数转换，对拟合线性回归的结果进行了详细解释。

简介：目的利用脑电非线性分析建立一种客观评价意识障碍程度的方法,探讨意识障碍患者非线性动力学特性的变化规律。方法选取30例伴有意识障碍的卒中患者为意识障碍组,均经临床检查以及脑干听觉诱发电位、躯体感觉诱发电位和常规脑电图进行评估。取30例意识状态正常的脑卒中患者作为对照组。依次采集所有患者安静闭眼、听觉刺激（言语和音乐）和痛觉刺激（患侧和健侧）状态下的脑电信号,并计算其复杂度（Cx）、近似熵（ApEn）和互近似熵（cross-ApEn）非线性指数。结果①意识障碍组和意识正常组在安静闭眼状态下的非线性指数分别为0．25±0．04,0．35±0．08；ApEn为0．54±0．08，0．72±0．12；cross-ApEn为0．69±0．10，0．90±0．11。两组比较差异有统计学意义，均P〈0．01。②在听觉刺激和痛觉刺激的状态下，意识障碍组患者的各项脑电非线性指数与安静闭眼时比较，几乎无变化（Cx：听觉刺激为0．25±0．04，0．26±0．06，痛觉刺激为0．25±0．05，0．26±0．05，P=0．529；ApEn：听觉刺激为0．52±0．10，0．53±0．12，痛觉刺激为0．50±0．11，0．55±0．12，P=0．909；cross—ApEn：听觉刺激为0．69±0．13，0．67±0．16，痛觉刺激为0．66±0．11，0．71±0．12．P=0．605）。意识正常组患者的ApEn和cross—ApEn非线性指数显著增高，但复杂度变化不显著（Cx：听觉刺激为0．37±0．07，0．39±0．08，痛觉刺激为0．37±0．08，0．39±0．07，P=0．205；ApEn：听觉刺激为0．76±0．11，0．79±0．10，痛觉刺激为0．74±0．13，0．81±0．10，P=0．017；cross．ApEn：听觉刺激为0．93±0．10，0．97±0．09，痛觉刺激为0．94±0．13，1．00±0．11，P=0．006）。结论脑电非线性分析能够实时监测和定量检测大脑皮质受抑制的程度。意识障碍患者脑电非线性指数明显低于意识正常者。结合听觉刺激和痛觉�

简介：摘要：目的  探讨非线性融合（NLB）技术在头颈部CTA中的价值。方法  选取2021年1月-2022年1月本院60例接受头颈部CTA检查的患者为对象。分别进行常规120 kV、双能量80/Sn140 kV，螺距分别为0.5、0.8、1.0、1.2扫描，并进行线性融合（LB）、NLB处理，比较各组的图像质量。结果  螺距0.5、0.8、1.0、1.2的NLB图像大脑中动脉、颈内动脉CT值高于LB图像及120 kV图像（P

简介：摘要目的对比线性回归模型与四种机器学习算法对临床医学研究生学习行为的预测效能，探讨不同预测模型的优缺点和适用性。方法以全国6 922名临床医学研究生的调查数据为例，通过自评学习行为量表获得综合得分；在训练集中，分别利用Lasso线性回归和人工神经网络、决策树、Bootstrap随机森林、提升树四种监督式机器学习算法建立预测模型；对验证集数据进行预测并比较不同模型的预测效能。结果临床医学研究生学习行为综合得分为（3.31±0.54），总体达标率为74.02%。在线性回归模型中，年龄、学校级别、学位类型、学习兴趣、压力和满意度对学习行为的影响差异有统计学意义；在对验证集的预测中，线性回归模型的敏感度为0.484，特异度为0.914，准确率为0.801。四种机器学习算法的各项指标均高于线性回归模型，其中随机森林的提升度最高。结论线性回归模型对研究生学习行为的预测效果良好，机器学习在预测准确性上优于线性回归模型，但传统线性回归模型在计算效率和可解读性上具有一定优势。

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简介：基于梯度的边缘检测方法在处理含有弱边缘的图像时存在问题：选取高梯度阈值会遗漏弱边缘,而选取低梯度阈值将会出现虚假边缘点。本文提出了一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法。该方法首先对图像作非线性变换,沿边缘方向作平滑后再计算梯度值并进行非最大化抑制,最后参照梯度直方图选取合适的梯度阈值来标识边缘点。实验结果表明本文提出的方法能有效地检测出弱边缘。

简介：通过分析比较非线性时间序列动力学分析过程中使用的各种算法,选择出适合脑电分析的算法。这些算法时空复杂度较高,计算耗时。我们对这些算法进行了串行优化和改进,使其时间复杂度有不同程度的降低,并提高了其准确度;再对其进行并行化,进一步提升了算法效率。最后整个计算过程运行时间缩短为优化前运行时间的1/50。在此基础上,我们提出了脑电非线性动力学快速分析系统的设计,并使用该系统分析了癫痫脑电数据,取得了良好的结果。

简介：摘要目的通过心肺运动试验(CPET)观察脑卒中患者运动耐量的恢复情况，并采用多重线性回归分析其独立影响因素。方法纳入2018年1月至2019年12月南京市第一医院康复医学科住院的脑卒中患者81例，收集所有患者的一般临床资料，与CPET的检测数据合并，建立数据集。以峰值摄氧量为因变量，以年龄、Brunnstrom分期、峰值功率、峰值心率、峰值呼吸交换比、峰值呼吸储备、峰值每分通气量、每分通气量-二氧化碳排出量斜率(ΔVE/ΔVCO2)、峰值潮气末二氧化碳分压为自变量，建立多重线性回归模型，使用SPSS25.0版统计软件对所得数据进行多重线性回归分析。结果纳入Brunnstrom分期的Ⅲ期、Ⅳ期和Ⅴ期以上脑卒中患者在年龄分布上依次减小(P<0.001，F＝24.057)，而在峰值摄氧量(即运动耐量)方面依次增加(P<0.001，F＝108.691)。以"逐步法"构建的多重线性回归模型显示，拟合的多重线性回归方程有统计学意义(F＝100.228，P<0.001)；峰值功率[β＝0.041，95%CI(0.020，0.062)，P<0.001]、峰值心率[β＝0.088，95%CI(0.063，0.113)，P<0.001]、峰值每分通气量[β＝0.11，95%CI(0.054，0.165)，P<0.001]、ΔVE/ΔVCO2[β＝-0.182，95%CI(-0.300，-0.064)，P＝0.003]四个自变量是脑卒中患者峰值摄氧量的独立影响因素。Durbin-Watson检验值为2.305，各观测值残差值相互独立；各自变量容忍度均>0.2，方差膨胀因子(VIF)均<5，可认为不存在多重共线性。结论脑卒中患者的骨骼肌做功能力、心功能、肺通气功能及心肺偶联的通气效率均是其运动耐量的独立影响因素。

简介：摘要针对传统威布尔参数估计方法对于初值要求较高且精度不高的问题，提出了非线性最小二乘法参数估计算法。首先介绍三参数威布尔分布的函数形式；然后阐述了非线性最小二乘法的基本原理；最后采用某机构液压锁寿命数据作为算例验证本文方法，算例表明基于最小二乘法的威布尔分布参数估计精度较高，具有一定的工程应用价值。