简介:【摘要】目的 : 探讨新生儿病房积极降噪管理的效果分析。方法 : 本次样本选取于我院在 2018 年 5 月 -2018 年 12 月收治的新生儿 , 将在新生儿病房采取降噪护理管理对比实验。选取实验样本数据为 : 实施前 (2018 年 5 月至 8 月 ) 和实施后 (2018 年 9 月至 12 月 ) 的新生儿患者各 60 例 , 对两组患者干预前后的各项指标进行比较。结果 : 新生儿病房在实施降噪管理后 , 噪音明显低于以前 , 且各项指标均明显高于实 施前 ( 牛奶摄入量、睡眠时间、体重 ) 。 结论 : 对新生儿病房实施管理降噪护理 , 不仅能减少噪声污染 , 还能增加新生儿每日牛奶摄入量、每日睡眠时间和体重等。
简介:摘要目的研究在常规剂量扫描情况下模拟低剂量CT图像的方法,以此生成训练数据集中与常规剂量CT具有对应关系的低剂量CT图像,并建立深度学习模型,用于低剂量CT图像的降噪。方法使用Philip Brilliance CT Big Bore模拟定位机,其不同算法重建的CT图像具有不同的噪声水平,其中iDose4算法噪声较大,而全模型迭代重建技术(iterative model reconstruction,IMR)噪声较小。提出一种以等价噪声水平重建图像替代低剂量CT图像的方法。常规剂量和低剂量CT的曝光量分别采用250和35 mAs。分别扫描CTP712均匀模块,用IMR算法重建低剂量CT图像,用不同降噪水平的iDose4算法重建常规剂量CT图像,并根据噪声分布从中找出低剂量CT的噪声等价图像。随后,用常规剂量和噪声等价CT图像配对训练循环一致性生成对抗网络(cycle-consistent adversarial networks,CycleGAN),使用模体测试该方法对真实低剂量CT噪声的改善程度。结果用iDose4 level 1重建的常规剂量CT图像可替代IMR重建的低剂量CT图像。低剂量扫描可降低86%的辐射剂量。使用CycleGAN模型降噪后,对于均匀模块,降噪幅度为45%;对于CIRS-SBRT 038模体的脑、脊髓和骨等处,噪声值分别降低了50%,13%和7%。结论等价噪声水平重建图像可用于替代低剂量CT图像训练深度学习网络,在避免受检者受照剂量增加的同时,减少图像噪声,提高图像质量。
简介:摘要 目的 分析对新生儿实施病房环境降噪综合干预对其睡眠质量、生理机能以及应激激素水平的影响。方法 选取我院 2017年 1月至 2019年 6月间收治的新生儿 80例,并将其随机分成两组,其中 40例接受病房环境降噪综合干预,并命名为实验组,其余 40例未接受病房环境降噪综合干预,此组命名为对照组。对比这两组的睡眠质量优良率、生理机能以及应激激素水平。结果 从睡眠质量优良率上看,实验组明显优于对照组,( p<0.05),差异显著;从生理机能(体温、呼吸数以及心率)上看,统计学处理结果显示( p<0.05);从应激激素水平(肾上激素、去甲肾上激素以及儿茶酚胺)上看,两组的对比结果为( p<0.05),差异显著。结论 对新生儿采取病房环境降噪综合干预具有较高的临床应用价值,值得推广应用。