学科分类
/ 1
9 个结果
  • 简介:由于听障患者的言语可懂度和声品质在噪声环境中严重下降,需在数字助听器中使用降噪技术以改善听障患者的言语感知效果。本文介绍了一般场景中的助听器降噪技术,包括单通道降噪技术和多通道降噪技术;然后介绍了特殊场景中的5种降噪技术,包括啸叫抑制技术、有源降噪技术、风噪抑制技术、混响抑制技术和动态压缩技术。本文对这些技术的原理、方法和性能进行了逐一分析,并列举了评估助听器降噪性能的主观指标和客观指标。最后对助听器降噪技术的发展趋势作了进一步展望。

  • 标签: 助听器 单通道 多通道 降噪技术
  • 简介:助听器开发的主要目标之一是将噪声对助听的不利影响降到最低。具有感音神经性听力损失者相对于听力正常者在听同一强度的声音时需要较高的信噪比。已有很多文献提及了采用多麦克风技术可以在背景噪声环境中获得较好的言语识别。但是由于技术和实际条件的制约,多麦克风技术并不能总是解决交流困难问题。正是在这种情况下,我们希望有一种先进的信号处理线路可以从复杂的混有噪声的信号中滤除噪声信号。

  • 标签: 助听器 降噪方法 感音神经性听力损失 噪声环境 言语识别 信号处理
  • 简介:目的采样得到的脉搏波信号信噪比较低,这给后续研究带来了困难,因此消除噪声的干扰是准确进行相关医学测量的关键前提。本文提出一种基于小波变换的脉搏波阈值去噪改进算法。方法依据了高频系数方差在不同尺度下的分布特征,提出了一种自适应确定分解层数方法;针对恒定偏差与不连续问题,提出在阈值邻域范围内线性收缩至零的阚值函数。结论实验结果表明该方法可以快速有效地分离脉搏波信号和噪声,为准确监测脉搏波信号奠定了基础。

  • 标签: 脉搏波 小波去噪 分解层数 阈值函数 自适应
  • 简介:小波降噪中阈值选取是一个影响图像质量的关键问题。本文提出了一种对辐射图像进行降噪的自适应小波方法,对小波分解的子带系数进行自适应阈值处理,并采用了小波模极大跟踪技术,把小波系数分为信号和噪声两部分,分别采取不同的阈值。这种方法可以最大限度的保存图像细节,同时也有效的去除噪声。

  • 标签: 小波变换 自适应 阈值 模极大
  • 简介:【摘要】目的 : 探讨新生儿病房积极降噪管理的效果分析。方法 : 本次样本选取于我院在 2018 年 5 月 -2018 年 12 月收治的新生儿 , 将在新生儿病房采取降噪护理管理对比实验。选取实验样本数据为 : 实施前 (2018 年 5 月至 8 月 ) 和实施后 (2018 年 9 月至 12 月 ) 的新生儿患者各 60 例 , 对两组患者干预前后的各项指标进行比较。结果 : 新生儿病房在实施降噪管理后 , 噪音明显低于以前 , 且各项指标均明显高于实 施前 ( 牛奶摄入量、睡眠时间、体重 ) 。 结论 : 对新生儿病房实施管理降噪护理 , 不仅能减少噪声污染 , 还能增加新生儿每日牛奶摄入量、每日睡眠时间和体重等。

  • 标签: 噪声 新生儿 病房
  • 简介:摘要文章对小型液压挖掘机中的液压系统的噪声来源进行分析,针对不同的噪声来源提出了发动机减振、驾驶室减振、隔声处理以及吸声材料等降噪技术措施,以供参考。

  • 标签: 液压挖掘机 噪声 降噪技术
  • 简介:目的研究医学数字影像的降噪法,提高临床大夫对医学影像细节的诊断能力。方法采用图像的多尺度小波变换局部模最大值进行空域滤波(主要是边缘检测及降噪)的方法。结果此方法得到了满意的边缘检测和降噪结果,克服了传统方法的缺点。结论此方法降噪能力强,定位精度高。

  • 标签: 小波变换 空域滤波 边缘检测
  • 简介:摘要目的研究在常规剂量扫描情况下模拟低剂量CT图像的方法,以此生成训练数据集中与常规剂量CT具有对应关系的低剂量CT图像,并建立深度学习模型,用于低剂量CT图像的降噪。方法使用Philip Brilliance CT Big Bore模拟定位机,其不同算法重建的CT图像具有不同的噪声水平,其中iDose4算法噪声较大,而全模型迭代重建技术(iterative model reconstruction,IMR)噪声较小。提出一种以等价噪声水平重建图像替代低剂量CT图像的方法。常规剂量和低剂量CT的曝光量分别采用250和35 mAs。分别扫描CTP712均匀模块,用IMR算法重建低剂量CT图像,用不同降噪水平的iDose4算法重建常规剂量CT图像,并根据噪声分布从中找出低剂量CT的噪声等价图像。随后,用常规剂量和噪声等价CT图像配对训练循环一致性生成对抗网络(cycle-consistent adversarial networks,CycleGAN),使用模体测试该方法对真实低剂量CT噪声的改善程度。结果用iDose4 level 1重建的常规剂量CT图像可替代IMR重建的低剂量CT图像。低剂量扫描可降低86%的辐射剂量。使用CycleGAN模型降噪后,对于均匀模块,降噪幅度为45%;对于CIRS-SBRT 038模体的脑、脊髓和骨等处,噪声值分别降低了50%,13%和7%。结论等价噪声水平重建图像可用于替代低剂量CT图像训练深度学习网络,在避免受检者受照剂量增加的同时,减少图像噪声,提高图像质量。

  • 标签: 低剂量CT 噪声等价图像 深度学习 降噪 放疗模拟定位
  • 简介:摘要 目的 分析对新生儿实施病房环境降噪综合干预对其睡眠质量、生理机能以及应激激素水平的影响。方法 选取我院 2017年 1月至 2019年 6月间收治的新生儿 80例,并将其随机分成两组,其中 40例接受病房环境降噪综合干预,并命名为实验组,其余 40例未接受病房环境降噪综合干预,此组命名为对照组。对比这两组的睡眠质量优良率、生理机能以及应激激素水平。结果 从睡眠质量优良率上看,实验组明显优于对照组,( p<0.05),差异显著;从生理机能(体温、呼吸数以及心率)上看,统计学处理结果显示( p<0.05);从应激激素水平(肾上激素、去甲肾上激素以及儿茶酚胺)上看,两组的对比结果为( p<0.05),差异显著。结论 对新生儿采取病房环境降噪综合干预具有较高的临床应用价值,值得推广应用。

  • 标签: 病房环境降噪综合干预 新生儿 睡眠治疗 生理机能 应激激素水平