学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要智能电网是电力行业发展的必经阶段,在实际运行的过程中,智能电网的运用必定会产生大量的数据信息,针对这类信息进行集中管理形成有效的数据库。而由于电网运行的过程中产生的数据量较大,如果采用人工分析的方式不仅会降低数据应用的时效性,还会造成大量的人工投入。此时,就突出了数据融合技术的重要作用。数据融合技术可以对海量信息进行分析与处理,可以更加直观的找出数据中的异常现象,实现对电网运行质量的有效监测,这对提升电网的规划可靠性具有积极作用。

  • 标签: 数据融合技术 电网规划 智能化
  • 简介:摘要文章分析了传统数据中心应用存在的问题,并提出资源池的理论,对数据中心计算资源池的规划原则进行分析,最后提出数据中心计算资源池规划设计的实施路径,为企业进行数据中心计算资源池的应用提供参考。

  • 标签: 数据中心 计算资源池 问题 原则 设计实践
  • 简介:摘要目的探索利用SPSS软件清理免疫规划接种率调查数据的方法。方法将各种疫苗的接种日期与相应标准对照,判断合格接种情况,采用SPSS13.0CustomTables模块产生接种率汇总报表。结果该方法能准确对国家免疫规划疫苗接种起始月龄、接种间隔和超期接种情况进行判断,可据此判断5种疫苗合格接种和全程合格接种情况,并通过SPSS软件产生接种率汇总表。结论从根本上解决了接种起始月龄计算机判断与人工判断的不一致,可以利用SPSS软件替代手工进行合格接种率的判断。SPSS软件一直是国际上最流行并具有权威性的统计分析软件之一,其最显著的特点是交互式,简便易行,因而成为非专业统计人员应用最多的统计软件,也是国际医学期刊引用最多的统计软件之一。本文以SPSS13.0版软件结合2004年全国计划免疫工作审评接种率的统计,介绍应用SPSS软件统计免疫规划接种率口。

  • 标签: SPSS软件 接种率
  • 简介:摘要:目前应用最广泛的大数据处理和存储技术是运行在Linux平台上的Hadoop,具有可靠性高、扩展性强、容错性好、成本低、支持多种编程语言等优点。基于此,为快速提升免疫规划信息系统的支撑能力,研究设计并改造了基于大数据技术架构的某市免疫规划信息系统(以下简称“系统”),以满足传染病高发时预防接种工作的实际需求。

  • 标签: 大数据 免疫规划 疫苗接种
  • 简介:摘要近年来,随着信息技术和互联网技术的快速发展。测绘地理大数据在城乡规划中的应用越来越广泛,能够在提高测绘精确性的基础上促进城乡规划科学化、合理化水平的提升,为现代化城市高效规划建设发挥重要的促进作用。基于此,本文在对测绘地理大数据进行概述的前提下,进一步探究测绘地理大数据技术在城乡规划中的应用,为实际城乡规划工作提供借鉴。

  • 标签: 测绘地理大数据 城乡规划 应用研究
  • 简介:摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求,这也给新时期的数据科学家,企业管理人员,普通职员提出了新的挑战。对数据科学,数据处理,数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率,给企业赢取竞争优势。

  • 标签: 大数据 数据科学 数据驱动决策
  • 简介:【摘要】运用LDAP数据库对护士综合信息进行整合、挖掘与比对,参照路径节点规范标准,量化各项指标,并构建各护士的标准职业信息路径,规范我院护士层级认定,实施层级认定管理信息化,为护士晋级规划路径指明方向,根据客观数据不断更新层级评估标准,反向动态维护医院层级规范标准,提高内涵建设,促进医院护士的护理水平整体提升。

  • 标签: LDAP 护士分层管理 护士职业发展路径规划  晋级
  • 简介:摘要:目的 探讨以LDAP数据库为基础对护士进行分层管理的设计和效果。方法 选择柳州市妇幼保健院护士为对象,抽取2019-2020 年本院晋级护士为历史对照组、2021-2023 年晋级护士为实验组,各50名。对照组实施常规管理模式,实验组构建LDAP数据规划职业发展路径并实施分层管理。对比两组护士对管理的满意度、职业发展的满意度和离职率。结果 实验组对管理的满意度、职业发展的满意度评分均高于对照组(P<0.05)。实验组离职率低于对照组(P<0.05)。结论 基于LDAP数据库护士分层管理暨护士职业发展路径规划可行且必要,能够高效率完成分层管理并提高护士管理和职业发展的满意度,降低其离职风险以日后更好地提供临床服务。

  • 标签: LDAP 数据库 分层管理 护士管理 职业发展路径
  • 简介:1.国家审计署调查:医改3年,基本药物价格降低1/4。2.截至目前,我国"老年痴呆症"患者已达800万人,约占世界总病例数的1/4,人数居世界各国之首。

  • 标签: 病例数 老年痴呆症 价格降低 基本药物 世界
  • 简介:在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用"数据治理"的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的"正向"行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督。通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进。

  • 标签: 数据治理 医疗数据可信性 数据共享 数据安全 数据质量
  • 简介:摘要随着信息化时代的来临,数据的规模和数量不断增加,数据处理成为重要的研究课题。在大规模数据中心的系统下,数据采集系统,需要对大规模数据进行实时并发处理,保证各项监控数据的实时特点。在问题探究的过程中,根据大规模数据中心监控数据的规模,了解监控数据并发处理中存在的问题,结合实际问题提出几点关键性的技术和解决方案。通过相应的实验验证,保证监控数据的实时性,实现系统设备的扩展。文章中分析大规模数据中心数据并发处理的问题,探究监控数据并发处理的关键技术,以供参考。

  • 标签: 大规模数据中心 监控数据 并发处理 关键技术
  • 简介:摘要基于大数据技术的医院数据集成平台,整合医疗业务和医院管理的数据,即建立全院级的数据中心。改变原有信息系统存在的数据不标准、格式不统一,且数据零星、分散的局限性,利用数据平台对院内的诊疗信息进行全集成,实现数据的综合展现与利用,为临床工作人员提供全数据集成的工作平台,为医院的临床部门、管理部门提供科学的数据支撑能力。

  • 标签: 大数据 数据集成 数据中心 决策分析 数据利用
  • 简介:摘要随着信息技术的不断发展,传统的信息管理方式已经无法满足现代社会的实际需求。尤其是医院,现代化程度的高低,直接影响着对病例信息的管理与应用,对患者治疗具有十分重要的意义。现代化的医院要求临床数据以及运营数据均能够得到科学的管理与分析,并且为临床治疗提供帮助。为此,医院必须要建立良好的数据中心。笔者就当前医院实施大数据的问题加以分析,并就实施的重点加以论述,希望能够为我国医院在大数据背景下建立医院数据中心提供一定的帮助。

  • 标签: 大数据 医院 数据中心 建设
  • 简介:目前为止世界上最大的癌症基因信息数据库。该数据库借助于大规模测序为主的基因组分析技术,将目前人类几乎所有癌症的基因组变异与基因表达水平图谱进行绘制,这将为发现肿瘤基因组的改变以及研究其生物学分子机制提供海量的数据。目前,该数据库向科研人员免费开放,提供进行肿瘤相关研究的数据。本文的主旨是对TCGA公开数据的提取方法进行分析,从而对肿瘤学相关科研人员提供帮助。

  • 标签: TCGA数据库 肿瘤 数据提取
  • 简介:数据元标准化是标准化工作的基础,是实现卫生信息共享和利用的重要保证。元数据提供的是理解和精确解释数据元所需要的信息,是数据元标准的载体。本文根据相关元数据规范和国际标准ISO/IEC11179——信息技术/元数据注册,提出了卫生信息领域主要元数据的类型,包括数据元、对象类、特性、数据元概念、表示、值域、术语、数据集等,用元数据结构图表达了各类元数据及其相互关系,并依据中国卫生信息标准化现状和需求,结合实例展示了数据元标准的属性条目及其描述。

  • 标签: 数据元 元数据 标准化 卫生信息
  • 简介:摘要  对医院管理过程中的数据管理和数据治理分别进行了阐释,对它们的区别和联系进行了分析。讨论了数据管理的机构设置、职能与制度建设、数据管理理念与实施维护以及数据管理的应用。对数据治理中的主数据管理、数据内容管理、数据安全与权限管理、数据隐私保护、数据获取的便捷性、数据整合与数据质量、数据治理软件体系架构进行了探讨。最后指出了数据管理和数据治理过程中可能出现的问题,应用PDCA闭环管理建设正反馈机制,对医疗健康数据提出了大数据分析利用的发展方向。

  • 标签:    数据管理  数据治理  PDCA闭环管理  数据中台
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,社会已全面进入数据时代。在此背景下,医院档案管理工作面临着前所未有的机遇和挑战,传统纸质档案管理方式已无满足现代医疗体系的需求,数据时代要求医院档案管理具备更高效、智能和安全的特点。因此,创新医院档案管理实践,提高档案管理的效率和安全性成为医院亟待解决的重要问题。本文从人事档案角度出发,探讨数据时代医院档案管理的必要性,并基于医院档案数据管理的困境探讨相应的实践对策,以期可强化医院档案管理水平,推动医疗事业的平稳发展。

  • 标签: 数据时代 医院 档案管理 问题 实践
  • 简介:摘要在对生态城市这一概念进行介绍的基础上,本文将针对生态化城市规划过程中所应遵循的原则及促进生态规划与城市规划融合深度的方法进行讨论。

  • 标签: 生态规划 城市规划 融合
  • 简介:重症医学的循证医学研究必须要基于大量的临床诊疗数据。在危重症患者病情复杂多变以及ICU工作紧张繁重等特点的多重作用下,医务工作者想要收集大样本量的数据开展临床研究存在一定的困难。eICU合作研究数据库(eICU-CRD)是由飞利浦集团与麻省理工学院(MIT)计算生理学实验(LCP)合作创建的大型公共数据库,收集了大量高质量的临床信息,很好地解决了医务工作者缺少大数据进行临床研究的现状。本文通过介绍eICU合作研究数据库的使用申请及数据提取流程,帮助医务工作者更方便快捷的获取需要的数据

  • 标签: 重症医学 eICU合作研究数据库 申请 数据提取