简介：本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

简介：一些基于重金属形态的生物毒性机理模型被广泛应用于水体和陆生生态系统,例如：自由离子活度模型（FIAM）、生物配体模型（BLM）和生物膜电势斯特恩双电层模型（GCSM）,但不同模型的应用效果之间还缺乏系统比较。本研究选取小麦作为受试生物,采用水培实验进行了镉对小麦根伸长的毒性测试,通过数据分析软件对实验数据进行非线性拟合,分别建立了3种模型,并从根毒性、根表面吸附镉和根中富集镉3个方面对3个模型的预测能力进行了比较。除此之外,选取苹果酸和柠檬酸2种有机配体,研究了配体对镉生物毒性的影响。结果表明,Ca（2＋）和H＋对Cd的根毒性存在竞争效应,而Mg（2＋）、K＋和Na＋未发现竞争效应。由于BLM模型同时考虑了镉的自由离子态浓度和竞争离子的影响,在预测镉对杨麦13号根毒性和生物体内富集量时效果最好。而FIAM和GCSM模型由于计算中仅考虑了离子活度的影响,缺乏对竞争离子保护效应的考虑,因此预测效果相对较差;此外,Cd对小麦根毒性的主要受扩散过程控制,而非跨膜过程,这可能也是FIAM模型和GCSM模型预测不佳的原因之一。同时结果还发现有机配体存在时尽管降低了溶液中镉的离子活度,但未显著影响镉毒性,进一步证明了扩散过程对Cd毒性的影响。以上结果为评价和预测镉的陆生生态毒性提供了基础数据和模型依据。

简介：摘要：在供电企业发展的过程当中，会受到较多因素的影响，而电费回收便是影响供电企业发展的主要风险，不仅会影响到群众的生活质量，还会对供电企业的经济效益造成影响，所以供电企业应该注重电费回收风险的解决，促进供电企业的良好发展。该文章讲述了电费回收风险预测，以及规避策略。

简介：本文以煤层坚固系数(f)为例,对预测瓦斯突出指标的临界值进行分析探讨。

简介：灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道，基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足，因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法，并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明，本程序简短，操作方便，计算结果准确可靠，彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。

简介：日本理化学研究所等机构宣布,他们研发了一种利用超级计算机和尖端气象雷达提前半小时左右预测短时强降雨的方法.理化学研究所和大阪大学等机构的研究人员,利用日本超级计算机“京”分析最尖端的相控阵气象雷达观测到的庞大数据,每隔30秒就能对分辨率为100米的观测数据进行分析和模拟,从而实现了对局地短时强降雨的高精度预测,可提前30分钟左右预报局地短时强降雨.

简介：目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究，而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料，利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型，对草原火险进行了空间上的预测。结果表明，日平均风速、日降水量对草原火险影响较大；以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验，研究表明，该预测方法具有较高的可靠性，可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。

简介：针对应用于实际工业化的树脂固定床吸附研究较少,而与之相关的固定床吸附穿透曲线可以用来确定固定床吸附操作参数,为固定床的设计和实际操作提供指导。通过对恒定波振荡理论和吸附等温方程的联合,来预测固定床吸附穿透曲线;并研究了不同操作条件对大孔弱碱树脂吸附对硝基酚穿透曲线预测模型的影响。以期望为树脂固定床的设计和实际工业应用产生指导意义。

简介：  摘要：随着电力市场供需格局日趋复杂，电气负荷呈现出更强的波动性和不确定性，这使得火力发电厂迫切需要解决一个核心挑战，即如何借助精密的电气负荷预测手段，来科学合理地调整锅炉与汽轮机的运行调度方案。本文聚焦于此，旨在借助先进的电气负荷预测技术，精心构建一套能够有效应对负荷变化的锅炉与汽轮机调度优化策略，旨在双管齐下，既降低成本支出，又提升发电设施的运行效能。

简介：摘要

简介：针对油田开发过程中大气污染源点多面广的特点，选用适当的大气环境预测方法已成为问题关键，使用网格处理，分别计算点源(高斯模式)和面源(H—G模式)的污染贡献量，得到预测鲒果，并佐以百色油田的应用实例，得出：多源扩散模式(H—G模式)可以反映油田开发多源污染的叠加效果；H—G模式计算简便，要求参数少且容易获得，与复杂模式的计算结果相一致，能满足油田开发项目大气环境影响评价的要求。

简介：采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。

简介：通过分析郑州市2013-2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数（AQI）、PM2.5、SO2等指标均关于时间呈非线性趋势.应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM2.5、SO2等指标进行预测.结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈“U”型分布.

简介：安全生产,是企业的生命线。在生产过程中,我们往往希望避免危机,但实际上,除了在企业内部发生的如裁员、绩效调整、工伤等事件外,员工的内心也会经历多种情绪起伏或者危机,并很可能产生各种消极情绪、行为,

简介：水质基准研究主要是基于物种的实验室测试的毒性数据开展的.对于一些毒性数据相对缺乏的化学品,水质基准研究就会受到一定的影响.本文从水质基准研究方法的角度,阐述了种间关系预测（ICE）的基本原理和基本方法,系统介绍了ICE模型的毒性预测方法在水质基准研究中的应用,并通过锌的ICE案例研究证明了模型在中国的可利用性.同时,对ICE模型的不确定性和适用性进行了分析.最后,对ICE模型存在的问题和未来的发展方向进行了探索和展望.

简介：汽车维修人员常见的意外伤害事故是指维修人员在对非行驶状态下的车辆进行检查、维修等作业时，因操作不当造成的人身伤害事故，包括压伤、烫伤、烧伤、崩伤和击伤等。汽车在行车途中发生故障，往往需要由驾驶人员自行维修，所以驾驶人员也可能在维修中发生以上意外伤害事故。

简介：矿山水灾是指因涌入矿内坑道的水量超过正常排水能力而造成的灾害。当矿山采掘工作面与湖泊、河流或有大量积水的老空区、含水层、灰岩溶洞等水系连通时，水会不断地涌入矿内坑道，如涌水量超过正常排水能力，就会造成水淹矿井事故。

简介：电气线路在安装、使用过程中，由于线路老化，接触电阻变大，过负荷等原因，均会引起线路短路，产生电火化，导致电气火灾。

简介：据统计：全国近年来农村发生火灾所占比例逐年上升，而从崇左市近三年发生的火灾分析看，2003年全市发生火灾67起，死13人，其中农村发生火灾31起，死3人，分别占总数46。3％、23．1％;2004年全市发生火灾69起，死7人，其中农村发生火灾30起，死3人，分别占总数的43.4％、42.9名：2005年至2006年3月份全市发生火灾76起，死5人，其中农村发生火灾32起，死3人，分别占总数的42．1％、60％。从以上数据表明，农村火灾严重制约了农村经济的发展，形势依然严峻。

简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。