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31 个结果
  • 简介:研究了短切聚丙烯腈基碳纤维在甲基纤维素水溶液中的分散性能,根据电镜扫描图和实验数据曲线对分散机理进行了研究。结果表明:短切碳纤维因吸附甲基纤维素而分散,并且随着甲基纤维素浓度的增加分散量亦增加,但有一极值。

  • 标签: 短切碳纤维 甲基纤维素 水溶液 分散性能 作用机理 毫米波干扰
  • 简介:活性炭通常是粉末状或颗粒状的。直到最近十几年,它的第三种形式——活性炭纤维/织物(ACF)才逐步发展起来。ACF可以吸附有毒分子的特性广泛应用于化工、药剂和环境保护等方面。它在防止毒剂的侵袭方面特别有效,是核化生防护服和过滤器的理想材料。目前,台湾炭技术有限公司已经研制出这一先进的吸附材料,并广泛应用于台军装备的NBC防护服和过滤器。

  • 标签: 活性炭纤维 技术 织物 台湾 环境保护 吸附材料
  • 简介:制备了一系列醋酸纤维素膜,采用静态法评价了水及DMMP通过膜的渗透量,并用自行设计的除湿膜装置评价了膜的除湿效果.结果表明,当在膜外侧采取用干燥空气吹扫时,进气流速越低除湿效果越好.

  • 标签: 气体除湿 醋酸纤雏素膜 膜除湿装置
  • 简介:据物理学家组织网2012年10月18日报道,美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(LLNL)、麻省理工学院等多家机构研究人员正在为军方开发一种新型制服,这种制服的布料用一种新型碳纳米管纤维材料制成,可防御化生战剂。这种布料能从透气状态迅速转变到防护状态,它的膜上有许多微孔,由仅几纳米宽的垂直均衡的碳纳米管(CNT)构成,高度透气,并用一种化学毒剂反应功能层进行了修饰。如果直接用化学毒剂攻击膜表面,就会引发反应使纤维转变为防护状态,即关闭CNT微孔或让被污染的表面层脱落。

  • 标签: 碳纳米管 纤维材 防御 麻省理工学院 防护状态 化学毒剂
  • 简介:研究了BP神经网络的收敛问题。基于随机理论,提出了解决网络收敛性问题的随机优选法。该方法不仅在任何条件下都能得到问题的具有一定精度的解答,而且收敛速度很快。

  • 标签: 神经网络 收敛性 优选法 随机性
  • 简介:利用电磁场理论,分析了短切碳纤维丝对毫米波的干扰作用。通过实验发现,短切碳纤维丝云团对8mm波有较强的干扰作用,为无源干扰毫米波精确制导武器、毫米波雷达、毫米波通讯、毫米波辐射测量等的研究提供了一定的依据。

  • 标签: 短切碳纤维丝云团 毫米波 干扰 毫米波武器
  • 简介:芯片式神经性毒剂探测器是一种通过执行多级步骤检测血滴中神经性毒剂的装置,它能够识别沙林的微量射流,也能够帮助鉴别在恐怖袭击地区的个体是否需要接受治疗。该探测器由新加坡南洋理工大学的Nam-TrungNguyen和DSO国家实验室的同事共同完成的一个“芯片实验室”研制,可以探测血滴中的痕量沙林和相关的神经性毒剂。

  • 标签: 神经性毒剂 探测器 芯片式 南洋理工大学 芯片实验室 国家实验室
  • 简介:研究了活性炭纤维吸附水溶液中碘和有机溶剂蒸气。随着碘浓度的增大和温度的升高,活性炭纤维的吸附量降低。与颗粒状活性炭相比,活性炭纤维吸附碘的速度很快,在很短的时间内,就能达到吸附平衡。这种活性炭纤维经20次吸附与解吸实验,吸附性能没有明显降低。对多种有机溶剂蒸气也具有较高的吸附能力,其热稳定性良好。

  • 标签: 活性炭纤维 水溶液 有机蒸气 吸附性能
  • 简介:在讨论神经网络自适应学习算法的基础上,研究了某自行火炮传动机构中圆锥圆柱轴承故障特征参数的选取及智能故障模式诊断,并在疲劳实验机和设备上进行了实验,取得了满意效果。

  • 标签: 圆锥圆柱轴承 神经网络 故障诊断
  • 简介:基于神经网络设计出一种新的装甲车辆维修系统.该系统的知识获取所采用的方式是自动的,克服了现有车辆维修系统的知识获取瓶颈问题.系统还具备了在线学习功能,增强了系统的自适应能力,大大提高了系统的适用性.

  • 标签: 神经网络 装甲车辆 维修系统
  • 简介:针对坦克炮身管精确定位和平衡问题,提出了一种基于干扰观测器(DOB)的RBF神经网络滑模控制策略。由于炮控身管平衡系统模型中存在某些时变的不确定参数,所以利用RBF神经网络的万能逼近特性来辨识该参数。为了更好地提升系统的抗干扰性能,引入了干扰观测器,对系统外部扰动进行实时观测。通过仿真试验可知,该控制策略有效地提高了系统的稳定性,消除了滑模控制过程中固有的抖振现象,并大大提高了电液伺服系统的跟踪性能,使系统具有良好的鲁棒性。

  • 标签: 自动控制技术 身管精确定位和平衡 干扰观测器 RBF神经网络滑模 鲁棒性
  • 简介:γ—氨基丁酸(GABA)受体是中枢神经系统中主要的抑制性神经递质作用的靶位点,是配体门控离子通道超家族成员之一。简述了GABA受体的分类,重点讨论了国内外有关GABAA受体的结构与功能的关系和与其相互作用的有关化合物,对GABA受体药理学研究的进一步深入,可以为筛选新型的躯体失能剂奠定基础。

  • 标签: 抑制性神经递质 受体 药理学 研究进展 失能性毒剂 化学武器
  • 简介:对某航炮加速器运动特性进行了分析,测绘了加速器滚轮运动曲线,并采用BP神经网络进行拟合。给出了各运动件之间的约束关系,运用MATLAB软件对加速器运动特性进行了仿真计算,并对仿真结果进行了分析。为进一步研究加速器运动特性和改进设计提供了理论参考。

  • 标签: BP神经网络 航炮 加速器 运动特性
  • 简介:通过对原位生长ZrO2纳微米纤维自增韧Al2O3基陶瓷的三点弯曲、单边切口梁与Vickers压痕测试,发现陶瓷硬度、弯曲强度与断裂韧性在ZrO2质量分数为35%时出现极大值.经SEM观察与XRD分析,发现裂纹扩展主要受含ZrO2纳微米纤维的α-Al2O3基棒晶控制,诱发裂纹偏转增韧机制,并伴随着相变增韧机制.

  • 标签: Al2O3/ZrO2陶瓷 纳料微米纤维 原位生长 裂纹 增韧
  • 简介:在预防G类神经性毒剂中毒研究领域,以色列魏茨曼科学院的达恩·S·陶菲克(DansTawfik)教授及其合作者作出了重要发现。一导言G类神经性毒剂及有机磷杀虫剂都是乙酰胆碱酯酶(AChE)抑制剂,对军民生命健康可构成较大威胁。

  • 标签: 神经性毒剂 中毒 预防 水解酶 进化 可控
  • 简介:该文介绍了利用基质辅助激光解吸电离时间飞行质谱(MALDI-TOFMS)的方法。这种新的方法对神经性毒剂的降解产物进行了快速筛选分析。选择5种标准品作为模型化合物,包括0-异丙基甲基膦酸(IMPA),0-频那基甲基膦酸(PMPA),0-乙基甲基膦酸(EMFA),0-异丁基甲基膦酸(i-BuMPA)以及0-环己基甲基膦酸(CHMPA),它们分别为沙林(GB)、梭曼(GD)、Vx、原苏联Vx(RVX)以及GF的降解产物。为了比较,采用CHCA(α-氰基-4-羟基肉桂酸)和DCCA(7-(二乙氨基)-3-羧酸-香豆素)作为MALDI基质,并采用三倍频Nd:YAG激光器(355nm)和氢拉曼激光器(多频激光器),快速成功地筛选出5种神经性毒剂降解产物,据此可认为MALDI—TOFMS方法可作为有效的常规检测工具。

  • 标签: 神经性毒剂 降解产物 快速筛选 S方法 基质辅助激光解吸电离 ND:YAG激光器
  • 简介:提出了一种将小波变换同神经网络相结合的方法,旨在克服由于广为采用的神经网络在对不定信息处理方面存在的不足和容易陷入局部极小值的问题,将小波变换与神经网络相结合,利用混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优.仿真结果表明,此种算法快速、有效,能很好地解决某些复杂的辨识问题.

  • 标签: 小波算法 神经网络 系统辨识 滤波