简介：提出了一个火力分配的非线性整数规划模型，该模型充分考虑了多火力点联合毁伤概率对实际射击效果的影响。应用基本蚁群指派算法可以求解此NP问题，但难以满足战术决策的实时性要求。为此，提出一种自适应的信息索更新方法和消除无效分配的变异策略，提高了收敛速度。采用删除已访问节点的方法取代比较禁忌表的方法，进一步降低了计算代价。计算机实验结果表明，该算法在优化性能和时间性能上都取得了良好的效果，满足战术决策的实时性要求。
简介：为了提高电磁炮的发射精度和使用性能，磁发射装置轨道看作是移动载荷作用下的弹性基础梁，研究了摩擦阻尼力对电磁轨道发射的影响因素，把电利用拉普拉斯变换，傅里叶变换等方法推导出简谐压力作用下轨道的瞬态响应解析解，数值算例分析得到：梁的变形不同程度受到弹性系数、粘滞外阻尼系数和摩擦阻尼系数的影响；为求解更高阶偏微分方程的初值问题及其提高装置的性能提供了充足的依据。
简介：在（1＋1）EAs中，采用马尔可夫链推移时间分析法，推导出了平均首次命中时间的表达式。从理论上分析了变异概率对平均首次命中时间的影响。结果表明适当的变异概率会缩短平均首次命中时间，加快进化算法的寻优时间。
简介：研究一类具有分布时滞和反应扩散的随机细胞神经网络的稳定性。通过构造Lyapunov泛函,并利用It公式、半鞅收敛定理以及不等式技巧,得到了系统几乎必然指数稳定的充分条件。
考虑毁伤概率门限的火力分配变异蚁群算法
电磁发射轨道受指数函数磁压力的瞬态响应
演化硬件中变异概率对进化算法首次命中时间的影响
具有分布时滞的随机反应扩散细胞神经网络的几乎必然指数稳定性
