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  • 简介:针对高噪环境下语音识别的困难,提出一种基于独立分量分析的盲分离(ICA/BSS)与小波联合的语音降噪预处理方法,针对不同种类和不同输入信噪比的噪声设计了试验,结果表明基于ICA的语音识别预处理方法对低输入信噪比情况下多种噪声具有很强的鲁棒和优越,此结论对现实世界高噪环境下的信号分析和语音识别具有重要意义。

  • 标签: 独立分量分析 语音识别预处理 高噪环境 适应性
  • 简介:以新疆大学为例,探究民族地区本科院校提高数学教育教学质量的途径及意义,同时,针对存在的一些问题,看清困难,力求在数学教学中突出特色,注重实际,不断提高教育水平,走出一条有特色的教育之路是少数民族地区本科院校大学数学教育教学改革的当务之急.

  • 标签: 公共课程 少数民族 适应性 数学教育
  • 简介:O4396021395变形镜波前校正非线性响应剩余位相方差分析=Analvsisoftheresidualwavefrontvarianceinflueneedbythenonlinearresponseofdeformablemirrorinwavefrontcorrection[刊,中]/吴毅,王英俭,龚知本(中科院安徽光机所。安徽,合肥(230031))∥光学学报。—1995,15(8)。—1028—

  • 标签: 自适应光学系统 非线性响应 变形镜 波前校正 方差分析 波前传感器
  • 简介:O43199063995单层共轭校正宽视场自适应光学=Wide—field—of—viewadaptiveopticswithmono—conjugatecorrection[刊,中]/阎吉祥,俞信(北京理工大学光电工程系.北京(100081))∥北京理工大学学报.—1999,19(1).—58—62将多层湍流用单层等效,为单层共轭校正宽视场自适应光学系统提供理论依据。设第m层湍流距地面的高

  • 标签: 自适应光学系统 层湍流 宽视场 光电工程 理工大学 校正
  • 简介:O4394032315时域分析自适应光学中的非等晕=Anisopla-natisminadaptiveoptics:evaluationintimedomain[刊,中]/王英俭(中科院安微光机所)∥强激光与粒子束.—1993,5(4).—551~556利用时域分析方法讨论了自适应光学中的非等晕以及相位梯度法克服非等晕的适用,并将

  • 标签: 自适应光学 非等晕性 时域分析 方法讨论 适用性 中科院
  • 简介:O4395032092一种基于Zernike多项式的波前探测和重构方法=Anopticalwavefrontsentingandreconstruc-tionmethodbasedonzernikepolynomials[刊,中]/魏学业,俞信(北京理工大学工程光学系.北京(100081))∥光学学报.—1994,14(7).—718—723

  • 标签: 多项式 波前探测 自适应光学 重构方法 工程光学 理工大学
  • 简介:O439705348913单元双压电晶片变形反射镜主要性能参数的测试=Measurementofsomeimportantparametersof13—segmentbimorphdeformablemirror[刊,中]/曹根瑞,杨强(北京理工大学.北京(100081))∥光学技术.—1996,(4).—25—29介绍了自适应光学用13单元双压电晶片变形反射镜原始面形。δ—V曲线、频响特性曲线、静态影响函数矩阵等几个主要性能参数的测试方法和结果。从δ—V曲线得出了电压灵敏度和非线性滞后系数,从影响函数矩阵反演出了控制电压矩阵,利用这些结果校正了变形镜的原始面形,得出了一些重要的结论。图6参

  • 标签: 自适应光学 变形反射镜 双压电晶片 变形镜 主要性能参数 静态影响
  • 简介:采用理论分析和数值模拟相结合的方法,系统研究了尺度自适应模拟(scale-adaptivesimulation,SAS)和大涡模拟(large-eddysimulation,LES)的关联性问题.在理论分析方面,对比分析了系综平均和滤波的定义、Spalart-Allmaras(SA)湍流模型和动态亚格子(subgrid-scale,SGS)模型关于湍流黏性系数的求解方式.理论分析结果表明,系综平均等价于盒式直接滤波,SAS和LES的控制方程在数学形式上具有一致;SAS存在过多的湍流耗散,主要来自于SA输运方程中的扩散项.在数值模拟方面,选取来流Mach数0.55,Reynolds数2×10-5的圆柱可压缩绕流为分析算例.计算结果表明,SAS和LES预测的大尺度平均流场信息几乎一致,SAS预测的湍流脉动信息略低于LES.SAS在圆柱近尾迹区的湍流耗散过大,而在稍远的尾迹区几乎能够完全等效于LES.

  • 标签: 尺度自适应模拟 大涡模拟 动态亚格子模型 可压缩湍流 圆柱
  • 简介:采用自编的数值模拟程序,数值模拟了激光在大气传输中的聚焦不等晕,分析了不同激光波长、激光发射口径、大气湍流强度及信标光高度下,聚焦不等晕对激光发射自适应光学系统波前校正的影响,数值模拟结果与解析公式计算结果吻合较好。数值模拟结果表明,在其他条件不变的情况下,激光发射口径越大,或者湍流强度越强,聚焦不等晕对激光发射自适应光学系统波前校正的影响就越大;激光导星的高度越高,聚焦不等晕的影响越小。

  • 标签: 聚焦不等晕性 激光导星 激光发射自适应光学系统 数值模拟
  • 简介:不论机械引信、全电子引信还是机电一体化引信,都利用传感器对环境、目标进行探测,获取信息,并加以识别和处理,用于对战斗部安全保障和炸点控制。通常,钻地弹自适应引信利用加速度传感器测量弹体侵彻过程的加速度信号,一方面运用数字信号处理技术提取加速度信号的特征信息,如加速度幅度、拐点、上升沿、突变次数等,由此对目标层数有效判别,实现定层引爆;另一方面,在已知侵彻初速度和侵彻角度时,对加速度信号积分便得到实时侵彻速度,再次积分可得侵彻深度,从而实现定深引爆。

  • 标签: 钻地弹 自适应引信 结构设计 传感器 炸点控制
  • 简介:使用Lagrange方法求解流体力学问题时,常常会遇到网格扭曲变形的现象。这种扭曲常由流场(也是网格运动场)的旋度而引起。当旋度的计算不能保持精确时,就会引起非物理的网格扭曲,并导致计算失准甚至中止。

  • 标签: 坐标变换方法 LAGRANGE方法 自适应 质量 扭曲变形 力学问题
  • 简介:<正>《普通高中数学课程标准(实验)》的研制完成,标志着高中数学课程改革进入了实施阶段。为了适应新世纪、新课程标准对教师的要求,必须学习和研究新课程标准,在实践中更新观念,扮演好新课标下教师所充当的多种新角色。二十一世纪将是人才竞争的时代,中国要占领制高点,培养出更多的前沿发展人才。

  • 标签: 高中数学课程 二十一世纪 前沿发展 人才竞争 课程标准 教育工作
  • 简介:本文针对现有的时间比例同步算法具有时间比例固定、系统运行效率低、易导致系统中消息因果关系不正确的特点,运用模糊控制方法来动态调整系统运行的时间比例,设计了一种自适应时间比例同步算法,尽量减少仿真中不合理的现象,提高系统的运行效率.

  • 标签: 分布式仿真 时间比例同步算法 模糊控制
  • 简介:适应坐标变换方法是为解决多介质和大变形问题而提出的一类网格生成方法,该方法中的一种为近似保持网格夹角不变,保持物质界面为拉氏描述,并要求网格速度在最小二乘意义下尽量靠近流体运动速度。这里所讨论的坐标变换的自适应,指的是新坐标系自动适应流体流场的一些重要特性(接近流体速度)以及保持网格的几何特性(保角)。为了处理多介质情况,网格方程应在子区域的所有边界上给出边界条件。

  • 标签: 坐标变换方法 自适应性 网格生成方法 运动速度 几何特性 流体速度
  • 简介:为求解大规模无约束优化问题,本文提出了一种自适应线性信赖域法。与传统的线性信赖域法相比,新方法借助一数量矩阵近似Hesse阵,并据此计算线性信赖域半径。理论上证明了新算法的全局收敛,数值实验表明新算法非常适合大规模问题的求解。

  • 标签: 无约束优化 信赖域方法 线性模型 数值实验
  • 简介:以SINSiGPS组合导航系统为背景,在对Kalman滤波原理和工程应用进行深入分析的基础上,总结了该方法的不足,提出了应用神经网络和模糊推理技术对系统噪声、观测噪声和其相关阵进行直接调控的方法。该方法根据新息和新息方差的变化,实时调整自适应因子,间接改变Kalman滤波器的当前观测量和过去信息的比例关系。仿真结果表明,该算法对模型和噪声干扰有较强的自适应,能够有效抑制滤波发散,在不损失原有精度的前提下,提高了系统的鲁棒

  • 标签: 模糊控制 神经网络 自适应Kalman滤 SINS/GPS组合导航
  • 简介:静电陀螺的支承控制系统中由于不可避免地存在建模不准确及对象扰动,传统的控制器设计只能在系统动态控制与对象扰动消除之间折衷。根据自适应逆控制的结构,利用模糊径向基函数神经网络进行对象建模、逆对象建模和扰动消除建模,设计了带扰动消除的自适应逆控制的八电极静电陀螺支承控制器。仿真表明,该控制器可以同时提高控制的精度和鲁棒,在保证支承系统动态性能的同时,大大抵消对象扰动的影响,克服传统控制方法的折衷缺陷,对静电陀螺的自适应逆控制器的工程实现具有重要意义。

  • 标签: 静电陀螺 支承控制 自适应逆控制 模糊神经网络
  • 简介:为了提高捷联惯导系统的对准精度和收敛速度,提出了一种基于Sage-Husa自适应滤波算法的初始对准方法。针对方位小失准角的情况,推导出精对准误差模型和自适应Kalman滤波方程。常规Kalman滤波算法,在噪声统计特性已知的情况下,使用比较方便;多数情况下,噪声统计特性是处于未知状态,从而引入自适应Kalman滤波算法。它利用观测到的数据自动进行噪声统计特性的在线估计和修正,使系统达到最佳的滤波效果。通过仿真验证,该自适应滤波算法有效地提高了收敛速度和对准精度。

  • 标签: 卡尔曼滤波 捷联惯导系统 初始对准 精对准 自适应滤波