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  • 简介:设A、B、C分别为n×n,m×m,n×m复数矩阵,本文得到缺项矩阵(?CC^*B)\(?CC^*?)\(A??B)及(???B)存在投影的充分必要条件,并且给出这些投影的完全刻画。

  • 标签: 矩阵 投影 充分必要条件 缺项 刻画 复数
  • 简介:<正>发散性思维是一种从已知信息中产生大量变化的、独特的、新信息的思维,是一种沿不同方向、在不同范围、不因循传统的思维,是创新思维的核心,也是一种良好的学习品质.我们数学教学中的一题多解就是被推崇为培养学生发散性思维的绝好途径.一题多解即一题多

  • 标签: 发散性思维 数学教学 解题思路 学习品质 已知信息 中考试题
  • 简介:HilbertC*-模上框架的框架变换的实质是将该模进行膨胀,使得该框架变换的值域存在标准正交基,以便于HilbertC*-模上不同框架之间关系的研究.受此启发,本文引入了HilbertC*-模上框架(强)可的概念,给出并证明了HilbertC*-模上有限个框架(强)可的充要条件.

  • 标签: HILBERT C~*-模 框架 膨胀 RIESZ基 可补
  • 简介:摘要随着我国经济的快速发展,电力企业在发展的过程中也受到了较大的影响。电力企业为了确保自身利益,关于日常经营中对线损也进行了严格地管控。基于此,本文针对电力营销线损精化管理策略进行简要的分析探讨。

  • 标签: 电力营销 线损 精益化 管理策略
  • 简介:摘要随着我国经济的快速发展,电力企业在发展的过程中也受到了较大的影响。电力企业为了确保自身利益,关于日常经营中对线损也进行了严格地管控。基于此,本文针对电力营销线损精化管理策略进行简要的分析探讨。

  • 标签: 电力营销 线损 精益化 管理策略
  • 简介:基于右上角元素值域的闭性和某空间族的维数扰动,得到了缺项四分块算子矩阵(AC?B)存在可逆的一个新的充分必要条件,结果表明该类问题可以转化为缺项上三角算子矩阵的可逆加以解决.

  • 标签: 块算子矩阵 可逆性 补问题
  • 简介:摘要我国输变电工程大量应用钢筋混凝土构支架,混凝土构支架与钢构支架相比具有投资少、耐腐蚀等优势。而随着使用时间的增长,钢筋混凝土构支架易发生老化、炭化、腐蚀、开裂、鼓包、剥落、掉块、“渗白”、钢筋外露锈蚀、断开等破损、破坏现象。特别是我省部分变电站地处海边,构支架长期受盐雾侵蚀;加上随着周边区域的发展,环境污染源的不断产生,构支架受到外界有害气体介质的污染侵蚀,通过自然雨水的渗透作用,加速了构支架的腐蚀。构支架腐蚀表面有不断发展趋势,对变电站设备的长期安全运行已经产生严重影响。

  • 标签: 变电站 户外构支架 碳纤维技术
  • 简介:针对机载SAR运系统中使用的DGPS/SINS组合系统Kalman滤波器所遇到的发散问题,提出了带遗忘因子H∞的滤波新方法.通过仿真计算表明:与常规间接反馈校正Kalman滤波器相比,这种方法大大提高了组合导航系统的稳定性和跟踪性.

  • 标签: 遗忘因子 H∞滤波 机载SAR DGPS/SINS 运补系统 KALMAN滤波器
  • 简介:摘要近年来,我国的电力工程建设有了很大进展,智能电网建设越来越多。我国的智能电网事业比起世界水平来说具有发展较慢的特点。尽管如此,现代的智能电网技术比起传统的电力规划系统来说也是具有极大的意义。智能电网的应用能帮助我们尽早做好电力规划、制定电力故障的有效处理方案。本文将结合智能电网在电力系统中的功能,着重分析它在当下电力系统规划下的应用可能性。

  • 标签: 智能电网 电力技术 应用对策
  • 简介:以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注,并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查结节应用的准确率,本文设计了2种改良的深度卷积神经网络,这些改进加快了神经网络的训练速度.有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型,该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验,改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型,这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后,构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”,该系统能够自动检测出CT影像中结节,并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用,可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度,提高阀片效率,服务更多患者;减少漏诊和误诊发生的次数,有助于提高结节的诊断准确率;从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

  • 标签: 深度学习 卷积神经网络 肺癌筛查 肺结节 医学影像分析 计算机辅助诊断