简介：应用Tsallis提出的非广延统计力学理论以及与之密切相关的非线性Fokker-Planck方程所描述的动力系统,根据我国上证指数和深证指数2004年1月1日～2008年11月13日的高频数据,分析了在三种不同的时间标度下股指收益的概率分布,发现Tsallis分布可以很好地描述两市收益分布的尖峰厚尾有限方差等特征,同时也给出了市场微观动力学层面的解释。揭示出我国上海和深圳股市的价格过程并不符合随机游走,而是反常扩散过程,两市具有十分接近的非线性动力系统特征。所得结论对于研究我国金融市场的资产配置和定价、风险管理和制度建设都具有重要的意义。

简介：想知道你是个什么样的女人吗？想知道你潜在的意识在怎样支配你吗？来做做这个测试，看看你是不是一个会倾心于一夜情的女人，看看你会不会去接受一种放纵的生活！好吧．马上开始这个测试，结果应该不会让你太惊讶哦，因为它告诉你潜在心底的欲望！Ready,Let＇sgo。

简介：本文运用随机矩阵理论（RMT）和相关系数动态演化模型建立全球股指二次“去噪”相关系数矩阵，并采用阀值法构建全球股市网络，进而分析该网络拓扑结构特性和解释风险在网络中的传染效应。研究发现，全球股市网络呈现出“小世界”效应；在θ=0．1数量水平下，全球股市网络具有较强的鲁棒性。同时，英国和荷兰的股票市场风险传染对网络整体的冲击较大；股市网络中各个股市间的风险传染路径与相关国家经济实力相关联，体现出较强的同配性。

简介：本文根据上海股市2005年6月到2009年8月的上证指数数据,通过建立数学模型的方法,对上海股票市场的走势情况作出了综合评价,建立短期内预测股市发展趋势模型对上证指数进行预测,并通过历史实际数据对模型进行了验证。

简介：动量效应和反转效应是两种重要的金融异象，质疑了有效市场假说。本文以2000—2009年的A股上市公司为研究样本，采用不同的形成期搭配不同的持有期下的投资策略考察了中国股市跨行业动量效应和反转效应。研究结论表明：在沪深A股市场，按下游行业收益率排序的零投资策略主要表现为动量效应，按上游行业收益率排序的零投资策略主要表现为反转效应。从短期来看，跨行业动量或反转效应普遍不显著。持有期中长时，结果的显著性明显提高。跨行业动量或反转效应通过CAPM、Fama—French、Carhart模型调整后仍然显著。

简介：目前沪深股市相关结构的Copula模型选择差异很大,并没有形成统一的认识。在指出现有Copula检验要受到模型参数估计影响后,引入了贝叶斯估计方法将模型参数估计与拟合优度检验有效的分开。接着,沪深股市相关性的贝叶斯实证结果发现两市相关结构Copula模型具有时变特征,势必导致当前研究结果的不一致;同时也反映了Copula对样本区间选择有很强的依赖性。

简介：选取2009年1月5日-2012年5月22的人民币兑美元汇率和上证综指的日交易数据为对象，采用BEKK—GARCH模型，并结合LR似然比检验，对中国汇市与股市的波动溢出效应进行建模研究与实证分析．实证结果表明，整体样本存在汇率到上证指数的波动溢出，这种溢出是单向的；第二次汇改前，既不存在汇率到上证指数的波动溢出，也不存在上证指数到汇率的波动溢出；第二次汇改后，既存在汇率到上证指数的波动溢出，也存在上证指数到汇率的微弱的波动溢出．

简介：本文介绍了一种简单的利用简谐振动现象测量气体的定熵指数的方法。

简介：在文[1]的基础上．再到了耦合非线性波方程的指数吸引子的存在性。

简介：研究了随机半闭1-集压缩算子和随机凝聚算子的随机不动点指数问题，推广了郭大钧文中的几个定理．

简介：(满分100分,90分钟完成)(A)基础知识达标检测一、选择题(每小题4分,共40分)1.一1{的倒数是().(A)詈(引专(c)一了8(D)一i52.如果la1=一a,那么a的取值范围是().(A)a<0(B)a≤0(C)a>0(D)a≥03.化简√(I.4l一/2)j的结果是().(A)l(B)0(c)1.4l一√2(D)j!一1.414.汁算一2x·』!的结果是().(舢一』。(引一2x’(c)一4x!(D)2x。5.下列因式分解正确的是().(A)x!一5J+6=(_+I)(Y一6)-(B)x!)一”!+Ⅵ=U(1一J)(C)1一(“+6):=(1+n+b)(1n

简介：通过对184个烯烃类化合物在不同固定相不同柱温下的617个样本的气相色谱保留指数值（R1）与其部分参数：拓扑指数（^mQ）、偶极矩（DPL）、固定液极性值（CP）及柱温（T）建立定量-色谱保留相关（QSRR）模型．分别利用多元线性回归（MLR）、偏最小二乘回归（PLSR）、人工神经网络（ANN）建模，同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验，建模计算值、留一法（LOO）交互检验（CV）预测值和外部样本的复相关系数Rcum，QLOO和Rxt^e分别为0．9992，0．9984和0．9992（MLR）；0．9990，0．9980和0．9991（PLSR）；0．9994，0．9987和0．9992（ANN）．结果表明：所建定量结构保留关系（QSRR）模型具有良好的稳定性和预测能力，较好地揭示了烯烃类化合物在不同固定相不同柱温上气相色谱保留指数的变化规律．

简介：论文构建了一个基于私人信息传递的羊群行为演化模型，指出，在私人信息不断转化为公共信息的过程中，受正反馈效应、饱和效应和投资者过度反应引发收益的反转驱动，羊群行为呈现“出现-增强-减弱、消失-反向羊群行为出现-增强-减弱、消失…”的周期性演化规律。基于我国A股市场的实证显示，上述特征的周期性羊群行为的确存在。

简介：生活水平的提高，使肥胖症患者的人数逐年增加。大量研究证明，肥胖是诱发高血压、冠心病、糖尿病、高脂血症等慢性病的一种主要危险因素，对肥胖症的预防是主要的。确定肥胖的一个简单而又有效的办法是利用世界卫生组织推荐的体质指数ＢＭＩ（ＢｏｄｙＭａｓｓＩｎｄｅｘ）。本文基于上海市延吉地区近万名３０岁以上成年人的调查结果，对体质指数的分布进行了研究，并利用被污染的正态分布族模型对其进行了拟合。

简介：推导了∑fromi=1tos（λir）/（πj=1j≠itos（λi-λj））求和公式,从而解决了独立指数分布卷积的矩的计算.

简介：金融资产收益率不仅具有尖峰厚尾性、异方差性，还具有长记忆性。基于此，本文建立ARFIMA-GARCH-Copula模型来研究沪深股市的相关结构和等权重投资组合风险值VaR，利用上证指数和深成指数收益率的组合来进行实证研究。首先采用经典R／S分析法检验各个资产收益率的长记忆性，经过分数阶差分后选用GARCH模型建模得到边缘分布。然后选择Copula函数来刻画两资产之间的相关结构，建立联合分布模型。进而采用MonteCarlo方法模拟产生各资产的收益率序列，计算出投资组合的风险值VaR。实证研究表明：沪深股市具有长记忆性，且两者具有对称的尾部相关性；Kupiec检验说明ARFIMA-GARCH-Copula模型较之于GARCH-Copula模型能更准确地度量投资组合风险。

简介：相关性的讨论是现代金融分析的重要内容,行业板块的相关分析是组合投资的关键步骤。基于能刻画动态相关的DCC-MVGARCH模型对我国波动剧烈的六个股市行业板块进行了相关性研究,结果表明:十个板块相关性序列可看成常量,Pearson相关系数仍能刻画其相对大小,这为机构投资者按Pearson相关系数进行组合构建提供了实证依据;五个动态相关性序列是宽平稳而非严平稳的,适合采用随机过程建模以实现预测,另外动态相关性与时变波动率存在一定的关系,当波动率增强时,相关性有随之增大的趋势。

简介：本文研究的是由记忆热方程和Euler-Bernoulli梁方程构成的传输系统,其中热方程作为梁方程的控制器.通过频域上的能量乘子法,我们建立了耦合系统的指数稳定性.

简介：在α次积分C半群和双连续n次积分C半群的基础上,探讨了双连续α次积分C半群的扰动性,得到了双连续α次积分C半群的扰动定理,并且在局部Lipschitz连续条件下证明双连续α次积分C半群的扰动理论仍然成立.

简介：本文考虑指数学习效应和位置学习效应同时发生的新的排序模型。工件的实际加工时间不仅依赖于已经加工过工件正常加工时间之和的指数函数,而且依赖于该工件所在的位置。单机排序情形下,对于最大完工时间和总完工时间最小化问题给出多项式时间算法。此外某些特殊情况下,总权完工时间和最大延迟最小化问题也给出了多项时间算法。流水机排序情形,对最大完工时间和总完工时间最小化问题在某些特殊情形下给出多项时间算法。