简介：分子印迹聚合物（MIPS）应用于物质的分离分析中，对待分离物具有良好的亲和性和选择性，可与其形成稳定性良好的复合物。特定金属元素的MIPS对于含复杂组分的溶液体系中待分离的金属离子呈现优异的分离和富集性能，从而消除共存元素和背景对目标元素的分析测量干扰。

简介：以沙丁胺醇（SAL）为印迹分子,三氟甲基丙烯酸（TFMAA）为功能单体,运用量子化学密度泛函理论（DFT）的LC-WPBE方法和6-31G（d,p）基组,模拟SAL印迹分子与TFMAA功能单体形成稳定复合物的构型,讨论了其稳定复合物的成键作用位点及数目、自然键轨道（NBO）电荷的转移及其反应的结合能,探讨了SAL与TFMAA相互作用的原理及分子印迹中溶剂的影响.模拟计算结果表明,SAL与TFMAA印迹比例为1∶4,以氯仿为溶剂时,合成的复合物能量最低,吸附性更强.

简介：以丙烯酸为聚合单体，TMPTA为交联剂，AIBN为引发剂，咪草烟为模板分子，采用在低温光聚合的方法，制备了对咪草烟分子具有选择性识别能力的分子印迹聚合物．通过IR和HPLC表征，咪草烟分子印迹聚合物对咪草烟分子具有良好的识别作用．

简介：提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

简介：对社会各种突发事件进行处理的应急系统中,应急服务的选址很重要。考虑应急设施选址时的成本和应急时间因素,给出一种多目标城市应急设施选址问题的数学模型。鉴于一般方法求解该模型的困难,提出一种多目标免疫算法作为模型求解方法,通过实例计算,说明该算法是有效的。

简介：受生物免疫原理的启发而产生的人工免疫算法,是一种新型的随机启发式搜索算法。基于生物免疫系统机制,采用实数编码,利用分类变异替代传统的变异操作,提出了一种改进的用于多模态函数优化的免疫算法。算法包括免疫选择、分类变异、免疫记忆和免疫网络促进与抑制操作。文中详细讨论了算法的相关概念及算法步骤,通过对多模态测试函数进行仿真实验,实验结果表明了改进算法的有效性。

简介：现实企业之间广泛的关联关系导致了复杂的关联信用风险传染。本文改进了传染病模型以用于刻画企业之间关联信用风险的传染机制；并进一步，在部分企业可能形成“免疫”能力的背景下，探讨了关联信用风险传染的稳定状态；最后，在关联企业形成无标度网络环境下，分析了关联信用风险特点对该状态的影响。结果表明：关联信用风险传染阈值和稳定状态感染企业的密度，均与网络初始状态的免疫性企业的比例、企业免疫性的丧失率及救助时间有关。

简介：为了更好地研究牙龈卟啉菌(Prophyromonasgingivalis,Pg)表面蛋白(Surface-associatedproteins,SAP)的生物活性,实验用SAP体外刺激小鼠颅骨和人外周血单个核细胞,分别用自动生化分析仪和放免方法检测培养液中Ca2+和IL-6的含量.同时,采用ELISA和MTT法分别测定SAP免疫小鼠的抗体效价和诱导的脾细胞转化程度.结果显示:一方面SAP是体外诱导骨吸收和前炎性因子合成的介质;另一方面SAP免疫的小鼠产生了抗SAP特异性抗体和脾细胞特异增生反应.这说明具有生物活性的SAP诱导了实验小鼠产生体液免疫应答和细胞免疫应答.

简介：讨论了带有脉冲免疫的肝病模型，并在传染类中引入了传染年龄，且传染类的恢复率是依赖这个年龄的，最后给出了元病周期解全局渐近稳定性的条件．