简介：Ingroupdecisionmaking,acertaindegreeofconsensusisnecessarytoderiveameaningfulandvalidoutcome.ThispaperproposesaconsensusreachingmodelforagroupbyusingtheAnalyticHierarchyProcess(AHP).Itsupportspeopletoimprovetheirgroupconsensuslevelthroughanupdatingoftheirjudgments.Inthismodel,amoderatorsuggeststhemostdiscordantdecisionmakertoupdatehisjudgmentineachstep.Theproposedconsensusreachingmodelallowsdecisionmakerstoacceptorrejectthesuggestionfromthemoderator.Thismodelensuresthatthejudgmentupdatingiseffectiveandthefinalsolutionwillbeofacceptableconsistency.Finally,anumericalexampleisgiventoillustratethevalidityoftheproposedconsensusreachingmodel.

简介：在这篇论文，我们在场为有限p组的等级的锋利的界限以它的coexponent。至于有p的有限p组奇怪，我们也给正常等级等于它的等级的一个足够的为条件。

简介：Inmultipleattributegroupdecisionmaking(MAGDM)problemsbasedonlinguisticinformation,thegranularitiesoflinguisticlabelsetsareusuallydifferentduetothedifferencesofthinkingmodesandhabitsamongdecisionmakers.Inordertodealwiththisinconvenience,thetransformationrelationshipsamongmultigranularlinguisticlabels(TRMLLs),whichareappliedtounifylinguisticlabelswithdifferentgranularitiesintoacertainlinguisticlabelsetwithfixedgranularity,arepresentedinthispaper.Furthermore,thereferencetablesaremadeaccordingtoTRMLLssothattheinterrelatedcalculationwillbelesscomplicated,andthemethodofhowtousethemisexplainedindetail.Atlength,theTRMLLsareillustratedthroughanapplicationexample.

简介：TheAnalyticHierarchyProcessisapowerfultechniqueforgroupdecisionmaking.BoththeWeightedArithmeticMeanMethod(WAMM)andWeightedGeometricMeanMethod(WGMM)arethemostcommongrouppreferenceaggregationmethodsinAHP.InordertousetheWAMMandWGMM,onehastofindtheweightstobeassignedtothemembersofthegroup.Thisisoftenadifficulttask,especiallysoifthegroupislargeasinthecaseofpublicpolicydecisions.Thesesituationsneedanobjectivemethodtoderivemembers'weights.Butafewstudiesareavailableintheliterature.Basedonjudgementmatricesanderroranalyses,thispaperpresentstwopracticalandefficientmethodsforaddressingsuchsituations.Somenumericalexamplesarealsogiven.

简介：TheLiealgebraofderivationsofrationalfunctionfieldC(t)isC(t)d/dtTheautomorphismgroupofC(t)iswellknownastobeisomorphictotheprojectivelineargroupPGL(2,C).InthisshortnoteweprovethateveryautomorphismofC(t)d/dtcanbeinducedinanaturalwayfromanautomorphismofC(t).

简介：在这篇论文，一条新决策途径为多属性被建议属性重量是未知的大组紧急情况决策问题和专家偏爱信息被概括珍视间隔的trapezoidal表示模糊数字(GITFN)。第一，在GITFN之间的类似公式的度被介绍。第二，不同选择的专家偏爱信息经由模糊聚类方法被聚类进几聚集。当聚类继续，组偏爱一致性的一个索引被介绍保证聚类的效果，然后不同选择的组偏爱信息被获得。第三，TOPSIS方法被用来评价选择。最后，一个例子被举显示出这条途径的可行性和有效性。这些方法能保证组偏爱的一致性度，因此，紧急情况反应活动的决定效率能被改进。

简介：(GB)组买出现了并且在过去的十年演变为各种各样的形式。我们调查GB的一种不同形式，也就是消费者驱动的组买，一些消费者由此形成购买组一起访问店并且为折扣谈判。我们把这些消费者叫作不同于个别地访问店并且付出常规代价的常规消费者的GB消费者。由一个购买组，访问了一家店不得不做一个立即的决定在它的全部服务他们的需求。由它访问的第一家店拒绝了，购买组继续访问另外的店。在提供GB需求以后，店使用留下的股票为常规消费者服务。我们证明GB能是到采用合适的政策作为一台仪器利用它联系消费者的店的享受。店能在大多数情形以比常规价格低的价格提供组需求，但是设法仍然挣稳定的利润。常规消费者的存在在平衡形成上有微妙的效果，由加强在与微弱地做分类价格的消费者与组尺寸增加的GB谈判的店力量。而且，竞争的店能操作在购买组之间的相互作用并且当GB消费者说明市场底的小部分时，一起比一家独占者店挣更高全部的利润，竞争是强烈的。

简介：在这篇论文，我们调查决定制造者给的决定信息拿间隔的形式的组决策问题模糊偏爱关系。我们首先给一个索引测量二间隔的类似度模糊偏爱关系，并且利用类似索引检查组意见的一致性度。而且，我们使用错误繁殖原则决定聚集的矩阵的优先级向量，然后开发一条途径基于间隔组织决策模糊偏爱关系。最后，我们给一个例子说明发达途径。

简介：这篇论文问一个新问题：我们怎么能控制集体行为组织ofself的多代理人系统？我们试着由建议新观点called'SoftControl'回答这个问题，它把存在代理人的本地规则放在系统。我们由案例研究显示出软控制的可行性。考虑简单却典型的分布式的multi-agentmodel由Vicsek等求婚了。为鸟结队：每个代理人以一样的速度，但是与基于它的自己的标题的一般水准用一条本地规则被更新的不同标题和它的邻居的标题移动。这个模型的大多数研究关于self-organizedcollective行为，例如标题的同步。我们想要由软控制在这个组的集体行为(标题)干涉。一个指定方法是增加一个特殊代理人，叫了一个“党羽”，它能被我们控制，但是被另外的代理人当作一个平常的代理人。我们为党羽构造一条控制法律以便它能同步整个组到一个客观标题。这条控制法律被证明是有效经分解并且数字地。注意软控制与分布式的控制的途径不同。在分布式的系统干涉是一个自然方法。它可以在复杂系统的控制上拿出许多有趣的问题和挑战。

简介：1.IntroductionLetGbeafinitegroup.ForaCayleysubsetSofGnotcontainingtheidentityelement1,theCayley(di)graphX~Cay(G,S)ofGwithrespecttoSisdefinedasthedirectedgraphwithvertexsetV(X)=GandedgesetE(X)={(g,sg)IgEG,s6S}.IfS=S--’,thentheadjacencyrelationissymmet...

简介：

简介：在这篇文章，为聚集模糊单个意见进一条组一致意见的一个新方法被建议。获得每条单个意见的聚集重量，与另外的专家一起的每位专家的一个一致性索引基于类似和距离被介绍。每位专家的重要性也在聚集的过程被考虑。最后，一个数字例子被举说明过程的效率。

简介：Wefirstproposeaseriesofsimilaritymeasuresforintuitionisticfuzzyvalues(IFVs)basedontheintuitionisticfuzzyoperators(Atanassov1995).Theparametersintheproposedsimilaritymeasurescancontrolthedegreeofmembershipandthedegreeofnon-membershipofanIFV,whichcanreflectthedecisionmaker’sriskpreference.Moreover,wecanobtainsomeknownsimilaritymeasureswhensomefixedvaluesareassignedtotheparameters.Furthermore,weapplythesimilaritymeasurestoaggregateIFVsanddevelopsomeaggregationoperators,suchastheintuitionisticfuzzydependentaveragingoperatorandtheintuitionisticfuzzydependentgeometricoperator,whoseprominentcharacteristicisthattheassociatedweightsonlydependontheaggregatedintuitionisticfuzzyargumentsandcanrelievetheinfluenceofunfairargumentsontheaggregatedresults.Basedontheseaggregationoperators,wedevelopsomegroupdecisionmakingmethods,andfinallyextendourresultstointerval-valuedintuitionisticfuzzyenvironment.

简介：Thispaperproposesagroupdecisionmakingmethodbasedonentropyofneutrosophiclinguisticsetsandgeneralizedsinglevaluedneutrosophiclinguisticoperators.Thismethodisappliedtosolvethemultipleattributegroupdecisionmakingproblemsundersinglevaluedneutrosophicliguisticenvironment,inwhichtheattributeweightsarecompletelyunknown.First,theattributeweightsareobtainedbyusingtheentropyofneutrosophiclinguisticsets.Thenthreegeneralizedsinglevaluedneutrosophiclinguisticoperatorsareintroduced,includingthegeneralizedsinglevaluedneutrosophiclinguisticweightedaveraging(GSVNLWA)operator,thegeneralizedsinglevaluedneutrosophiclinguisticorderedweightedaveraging(GSVNLOWA)operatorandthegeneralizedsinglevaluedneutrosophiclinguistichybridaveraging(GSVNLHA)operator,andtheGSVNLWAandGSVNLHAoperatorsareusedtoaggregateinformation.Furthermore,similaritymeasurebasedonsinglevaluedneutrosophiclinguisticnumbersisdefinedandusedtosortthealternativesandobtainthebestalternative.Finally,anillustrativeexampleisgiventodemonstratethefeasibilityandeffectivenessofthedevelopedmethod.

简介：就制造者在无常下面冒险心理因素和信息歧义的决定而言，新奇TOPSIS基于前景理论(磅)和trapezoidalintuitionistic，为组决策的模糊数字(TrIFNs)被调查，在哪个标准价值和标准重量拿TrIFNs的形式，并且决定制造者的重量是未知的。第一，为TrIFNs的距离措施被用来在trapezoidalintuitionistic下面导致值功能模糊环境。第二，距离措施的概念和trapezoidalintuitionistic模糊加权的平均操作员被采用导致决定制造者的重量，因此，决定制造者选择能被聚集。然后，基于磅的分离措施和相对亲密系数被定义并且为在trapezoidalintuitionistic下面评价选择的一个算法模糊环境被建议。最后，一个数字例子进一步说明建议TOPSIS方法的实物和有效性。

简介：

简介：Theproblemofmeasuringconflictinlarge-groupdecisionmakingisexaminedwitheverydecisionpreferenceexpressedbymultipleintervalintuitionistictrapezoidalfuzzynumbers(IITFNs).First,adistancemeasurementbetweentwoIITFNsisgivenandafunctionofconflictbetweentwomembersofthelargegroupisproposed.Second,membersofthelargegroupareclustered.Ameasurementmodelofgroupconflict,whichisappliedtoaggregatinglarge-grouppreferences,isthenproposedbyemployingtheconflictmeasureofclusters.Finally,asimulationexampleispresentedtovalidatethemodels.Thesemodelscandealwiththepreferenceanalysisandcoordinationofalarge-groupdecision,andarethusapplicabletoemergencygroupdecisionmaking.