简介:摘要:肌肉浸润性膀胱癌( MIBC)是一种分子多样性疾病,临床结果不一。目前已经提出了几种分子分类,但是它们的亚型集的多样性阻碍了它们的临床应用。现在 MIBC分子亚型上已达成国际共识,以调和发布分类方案。我们使用了来自 16个已公开数据集和另外两个队列的 1750个 MIBC 转录组谱,并且对六个独立的 MIBC分类系统进行了基于网络的分析,以识别出一系列共有的分子类别与生存关联评估使用的多变量 Cox模型。我们报告了在 MIBC分子亚型上达成共识的国际努力的结果。我们确定了一组共有的六个分子类别:管腔乳头( 24%),管腔未指定( 8%),管腔不稳定( 15%),基质丰富( 15%),鳞状( 35%)和神经内分泌像( 3%)。这些共识类别在潜在的致癌机制,免疫和基质细胞的浸润以及组织学和临床特征方面有所不同。我们提供了一个单样本分类器,该分类器为肿瘤样本的转录组分配了共识类别标签。这项工作的局限性是回顾性临床数据收集以及缺乏有关患者治疗的完整信息。
简介:港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。