简介：环境法的调整对象是否独立而有特色，不仅是环境法律部门存在的基础，也是环境法学与其他法律科学联系，区分开来的主要方面，更体现了环境法的本质特点和规律。

简介：考虑许多现实网络具有社团结构,通过引入模块化系数,并在该系数合理范围控制下基于随机网络生成社团网络模型以模拟现实社会网络.通过平均场方法研究网络上的病毒传播动力学行为,推导传播阈值表达式,并用蒙特卡罗仿真加以验证.研究表明：社团结构的存在使得网络度分布发生变化,即社团结构越强,度分布越宽;同时,社团结构越强,病毒越易爆发;另外,传染率远大于阈值时,不同强度的社团结构网络的传播规模趋于一致,即网络结构对传播规模影响不大.

简介：摘要： 随着居民生活水平的提高，环保工作备受关注，环境检测是环保工作顺利开展的基础，为环境管理提供了有利数据支撑，从而顺利开展环境治理工作。因此，在环境检测工作中，相关部门必须要积极创新检测技术，顺利开展环境保护工作，实现可持续化发展目标。

简介：

简介：摘要：在社会主义经济不断发展的情形下，我国炼油行业得到了进一步的发展，社会各方面使用的原油罐储容量也在不断的增加，随着原油储罐的数量逐渐的增加，对其清洗工作提出了更高的要求。就从目前的情况看来，原油储罐在实际的清洗过程当中往往会对自然环境造成一定程度的污染，对人们的日常生活造成一定程度的影响，而且对社会发展起到带来极为不利的影响。所以，工作人员要根据实际的清洗情况及其对环境产生的污染进行分析，并且在此基础上采取有效的环保对策，这样才能够对自然环境进行有效的保护。

简介：摘要：随着环境污染越来越严重，环境保护工作迫在眉睫，加强环境保护，不仅是给人们提供良好生活环境的重要途径，还是保持人与自然和谐发展的关键。环境监测为环境保护工作提供了数据支持，并且为环保提供了具体的方向。本文对环境监测的作用进行分析，并且探讨了提高环境监测水平的方法和策略，旨在促进环保工作顺利推进。

简介：摘要：在进行环境保护的过程中，为了更加有效地做好环境保护工作并提高自然资源的使用效率，就必须重视环境监测。所谓环境监测，简单来说就是通过采集与环境相关的数据，并对其进行记录整理，来进一步分析环境污染的严重程度。通过环境监测，可以有效缓解环境的压力。因此，本文就环境监测过程中存在的问题进行了简要分析，并重点分析了环境监测在环保验收中的作用发挥。

简介：对复杂网络社团结构问题进行了综述。介绍了无权无向网络中社团结构的定义、探索社团结构的算法及算法的评价标准和检验网络。重点总结与类比了具有代表性的算法及其在检验网络上得到的结果，并依据这些结果和评价标准对算法进行了评述。部分地概括了原有算法在加权无向网络中的推广方法。最后对部分社团结构算法的特点进行了横向的比较，对社团结构与网络功能的研究进行简略介绍，并对社团结构研究的发展做出展望。

简介：针对现有的社团划分算法过分粒度化和基于模块度优化存在的局限性，本文引入万有引力的思想，假设社团是由节点之间存在虚拟力牵引聚集而成，提出了一种基于虚拟力作用的社团划分算法。在已知社团结构的真实网络中与GN算法、CNM算法等经典算法对比测试，发现本算法不仅能够给出更加准确的网络的社团结构，还具有较高可靠性和接近线性的时间复杂度。

简介：

简介：考虑到很多现实网络具有社团结构和小世界特性,提出结构强度可调的具有社团结构的动态小世界网络模型,它能模拟现实生活中的本地接触和移动接触现象,并基于平均场理论,建立该网络上的SIR病毒传播模型。研究表明：社团间长程移动率越大,病毒传播临界值越小,传播规模越大;社团结构越强,传播临界值越大,即强社团结构抑制病毒传播;另外,加强对社团间长程移动的控制,对控制病毒爆发具有重要作用。

简介：利用股票价格波动时间序列的相关特性，基于同步理论研究股票网络的社团结构。通过对关联矩阵的谱分析确定股票网络中存在复杂的社团结构。随后，利用基于Kuramoto模型的同步聚类算法对网络节点（股票）进行动态分组，由局部序参量确定算法的收敛性并得到稳定的社团结构。通过与快速社团检测算法的对比验证，表明基于Kuramoto模型的同步聚类算法能够正确得到股票网络的社团结构，且更符合股票的属性分类。

简介：社团结构是复杂网络中普遍存在的一种特征。本文应用改进了的谱分法将网络的社团探测问题转换为聚类分析问题,并将Girvan和Newman提出的模块度函数概念应用到聚类分析的4类算法中进行社团结构的探测,特别提出了一种新的结合模块度的聚类遗传算法。然后用3种类型的网络实验算例验证了本文算法的有效性,并对实验结果进行了比较分析,得出本文提出的新算法在初始化敏感性和准确性方面效果较好。最后指出本文算法的进一步研究方向。

简介：传统的局部适应度社团发现算法（LFM）在社团结构模糊的网络中精度下降严重。针对此问题,提出LFMJ算法。利用邻居节点信息和改进的杰卡德系数重构网络,使网络结构更为清楚,社团划分结果更为准确。为验证算法,选择了5种算法在LFR网络和真实网络中进行测试,包括LFMJ、LFM和传统的LPA算法以及性能较好的WT和FUA算法。结果表明：在标准LFR网络中,LFMJ精度高于LFM和LPA,与FUA和WT相当;在真实网络和具有重叠结构的LFR网络中,LFMJ精度优于其他4种算法。

简介：摘要保理业务的风险控制是业内人士关注的问题。本文拟从实操的角度谈谈商业保理业务的常见风险与业务审查要点。。

简介：摘要文章分析了我国环评行业发展现状及存在问题，提出了完善现有评价与评估方法，建立有效的环评监管体系，厘清责任以“瘦身”环评，强化规划环评引领作用和利用大数据提高环评工作现代化水平等对策建议。

简介：重视中小学德育工作是德国一贯的教育方针，二战后，德国更新德育内容、完善德育方法，全面推进中小学德育工作。为了更好的推进我国中小学德育事业的发展，学习和借鉴德国中小学德育经验还是有必要的。

简介：油田管道建设工程项目一般跨越空间范围较广,涉及的环境要素多,油品介质一旦发生泄漏其造成的环境污染后果是十分严重的,因此当前油田管道建设工程项目环境风险评价已成为国内外学术界所关注的一个热点。本文应用突变理论及突变级数评价法对自然环境因素、社会环境因素、交通环境因素三大要素进行分类,识别环境风险,确定风险等级,构建了管输建设环境风险评价驱动力因素指标体系以及管输建设环境风险评价突变模型。以陕北安塞——永坪管输工程项目为案例进行了实证研究,结合实测数据,得出影响管段风险重要度排序,指出其主要影响因素,提出相应的治理措施。

简介：许多实际网络中都存在着社团结构.为了寻找大规模复杂网络中的社团结构,人们提出了很多算法.本文综述了近几年来比较有代表性的一些算法.首先介绍了计算机科学中最有名的谱平分法和Kernighan-Lin算法,然后介绍了社会学中具有代表性的分裂算法和凝聚算法,并着重分析了最新提出来的一种寻找网络中彼此重叠的社团结构的派系过滤算法.最后指出了进一步的研究方向.

简介：利用社团网络的统计特性，提出一种适于社团网络线性时间复杂度的多社团识别算法。构造复杂网络中节点的权重计算函数，进而生成计算序列，用迭代算法对复杂网络各种类型的节点进行集合分配。通过多个不同规模的网络结构数据对算法的性能进行测试，实验结果表明该算法时间复杂度为线性，能够在较短时间内对复杂网络中的社团数和社团结构进行发现，该算法还表现出对不同密度网络社团识别良好的适应性。