简介:从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型。模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明:通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。
简介:为了探索企业成员和需求资源等大量微观主体之间的非线性作用对宏观企业组织生长演化过程的影响,从复杂适应系统理论的角度分析企业组织生长演化的复杂适应性特征,运用多主体建模方法,以个体行为为切入点,构造企业组织演化的多主体模型,并利用SWARM平台模拟在动态环境下企业组织的形成、生长和发展等过程,探讨了行为个体、需求资源和企业组织的相互作用和相互影响。实验结果表明正是微观个体的主动性和适应性导致了企业组织的形成、繁荣、衰落等复杂适应系统的现象,也进一步说明应用基于主体的建模方法研究企业组织这个复杂系统对提高企业组织的适应性和竞争力有实际意义上的指导作用。
简介:摘要:目的、 总结降低重症新型冠状病毒性 (下称: 新冠 )肺炎患者深静脉血栓形成发生率的防治策略; 方法、 2020年 2 月至 2020 年 3 月对武汉军队组建医院 385 例重症新冠病毒性肺炎患者,采用分级个体化防治措施,定期彩超检查下肢深静脉血栓形成发病率,并进行统计学比较。结果、 本组仅一例重症患者发生左下肢深静脉血栓形成,无肺栓塞,总有效率达 99.8 %,治疗后下肢肿胀消失,与以往临床发病率比较差异有统计学意义( P< 0.01)。结论、 重型新冠肺炎治疗期间,应高度重视下肢深静脉血栓形成及肺栓塞预防,分级个体化防治,可有效预防深静脉血栓形成,降低病残率及死亡率。
简介:经济系统是一个由大量自由买卖主体构成的复杂适应系统,可以用基于Agent的计算经济学(Agent-basedComputationalEconomics,ACE)方法进行研究.本文提出了一个自主开发的ACE系统:SIMECO模型.用CRA(Classifiers,Rules,Actions)三层结构对Agent建模可以得到比传统基于简单固定规则的ACE模型更丰富的涌现行为,包括社会分工的自发形成、价格围绕某一固定区间动态波动、流的自发出现并增长.进一步,计算机模拟实验中还形成了由集体大规模Agent自发的交易行为导致的交易网络之上的商品流,它会伴随着系统的进化而不断增强,并使得SIMECO中的大量Agent能更好地适应多变的环境.