简介:摘要改革开放以来,我国经济发展迅速,电力需求也越来越大,逐步实现全面覆盖。越来越多的行业开始向智能化方向转型,在满足社会电力需求的同时,也给电网的运行维护和故障处理带来了很大的困难,越来越多的行业开始向智能化方向转型,逐步以智能设备代替人工,来提升了企业效率,减少人工成本。对于一些位于野外的线路和设备,在线数据采集装置并不能满足数据及时采集的要求,在这种情况下,就需要用到配网运行设备数据智能采集装置。电力行业在线路巡检、变电站巡视、物资仓储管理、计量抄表和在线监测也实现智能化,随着智能化设备的投入,设备产生的数据量与日剧增,为了更好的利用这些数据,为业务提供支撑。
简介:在分析传统数据采集方式的特点以及不足的基础上,提出了建立基于eSuperMapS的野外数据采集系统的必要性,介绍了该系统所涉及到的相关技术、系统结构以及系统功能的设计,尤其对系统的功能设计进行了分析。
简介:摘要数据采集系统是汽车碰撞试验的关键部分。本文对目前汽车碰撞试验常用的主流数据采集系统做了比较。分析了各设备的主要技术特点,阐述了数据采集系统需满足的要求,展望了数据采集系统发展的方向。
简介:摘要随着社会的发展和科技的进步,目前,我国已从互联网时代步入大数据时代,大数据时代即是通过搜集各种各样的数据进行分析和整理,做成报告,通过分析这些数据就能分析出某种产品的受欢迎程度或者销量。通过这些数据分析,就能够更好的帮助企业了解他们产品的好坏,消费者对于这一产品的期望,企业通过分析这些数据,就能够帮助企业更好的改进产品的功能,为了扩大产品的销量,满足消费者对这一产品的期望,进而提高企业经济效益。所以,对于大数据时代的企业来说,数据的搜集、分析显得尤为重要。总的来说目前互联网常用的数据采集分为APP采集和web端采集,对于APP采集最常用的方式就是通过集成SDK,进行埋点采集,而web端采集就是通过使用JS收集客户端的cookie信息,浏览器等,发送到后台一组服务器,通过几个网站查看他们的收集数据。