简介：

简介：马丁,告诉你一个好消息.我在寒假学习了一个新技能——毛笔书法。那请问号姐姐给我们展示一下你的学习成果吧。写得真不错,你再用这个纸试试看呢。嗯?为什么墨迹扩散得不均匀,字也变得扭曲了?你动了什么手脚?两种纸?可不是我动了手脚,只是你之前写毛笔字时用的是宣纸,我给你的是现代普通的纸张而已。

简介：摘要目的探论肺纹理增强的临床意义。方法本组选取2011年1月一2011年12月报告的肺纹理增强(以右下肺纹理增强占70%)患者共250例，男150例，女100例，年龄为出生后2岁一80岁，平均年龄为40岁。结果250例表现有肺纹理增强病例中，有症状的肺纹理增强160例，占64%，无症状的肺纹理增强90例，占36%。结论“肺纹理增强”是一个X线诊断术语，表示从肺门向肺野外围延伸的放射状条状阴影，其单纯的肺纹理增强临床价值较小.只有认真分析肺纹理增强的性质并与其他X线表现阳临床情况相结合起来，并且要尽可能的随访观察才有较大的诊断价值。

简介：表现好质感纹理，是拍摄一个物体外貌特征的重要内容。而要准确表现被摄物体的质感纹理，最好是选用大底片如6×6cm、6×4．5cm的相机来拍摄。因为拍摄的底片大，纪录影像的程度就细腻。

简介：文章对基本的纹理分析方法进行了详细阐述,比较了各类纹理分析方法在工件表面纹理分析应用中的优缺点.针对车削后的工件表面纹理图像进行了纹理分析,建立了高斯马尔可夫随机场模型,并采用特征参数的相对距离实现了刀具磨损量的识别.实验结果表明:工件表面纹理分析作为计算机视觉的一个分支,能被广泛地应用于刀具磨破损状态监测或加工表面质量检测等自动化/智能控制中.

简介：纹理特征是一个很重要的,也是很常见的特征。基于灰度共生矩阵的纹理分析方法在许多方面的应用已经取得了很大的成功。但是,许多情况下,人们并没有将它用于纹理图像分割,而更多的用于图像分类。由于它在纹理图像分类任务中取得了不错的效果,因此在本文的方法中,我们将采用灰度共生矩阵作为我们的纹理特征。

简介：文章介绍了基于OpenGL的纹理映射技术。使用OpenGL的编程接口，应用纹理映射技术，是模拟自然景物表面细节的一种有效方法，在生成真实感图形中得到大量的应用。

简介：乐清黄杨木雕起源于以前的佛像雕刻和龙灯雕刻。龙灯是乐清古老的一种民间艺术，它是春节的时候老百姓扛在肩膀上抬的一条龙，龙上面雕着几百个人物，其中有三国、水浒或者吉祥的图案。这些雕刻对以后黄杨木雕技艺的产生、发展以及传承产生了重要作用。

简介：目的分析中老年男性2型糖尿病与骨密度的关系,提高对糖尿病与骨质疏松之间关系的认识。方法2012年12月~2013年11月于我院行腰椎定量CT（QCT）检查男性中老年患者311例,年龄范围42~91岁,平均年龄66.5岁;其中2型糖尿病（DM）患者123例,非DM（non-DM）患者188例。收集QCT测量的腰椎骨密度（BMD）数据。将DM和non-DM组的骨密度值的两独立样本做t检验。计算DM和non-DM组患者骨质疏松的总发病率和各年龄段发病率,p〈0.05有统计学意义。结果DM和non-DM组骨密度值差异没有统计学意义,t=0.762,p=0.447。DM组的骨质疏松发病率（33.33%）略高于non-DM组（29.26%）。结论老年男性糖尿病患者和非糖尿病患者的骨密度值差异没有统计学意义;糖尿病患者的骨质疏松发病率略高于非糖尿病患者。QCT可以用于糖尿病患者骨密度的监测。

简介：摘要40例慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者，年龄43~80（66.1±9.0）岁，男性37例。进行吸呼双相CT检查，测量肺气肿病变占全肺体积百分比（Emph%）；小气道病变占全肺体积百分比（SAD%）及假定气道内周长为10 mm时的管壁面积的平方根（Pi10）。基于Emph%、SAD%及Pi10进行聚类分析，将患者分为未见显著异常型（n=11）、小气道型（n=9）、支气管壁增厚型（n=8）、肺气肿型（n=6）及混合型（n=6）5种影像学表型，结果发现慢性阻塞性肺疾病全球倡议（GOLD）分级相同的COPD患者病变组成并不一定相同。与传统COPD影像学分型不同的是，即使在肺气肿程度较轻的情况下，依据气道病变的不同，可以进一步分为小气道型和支气管壁增厚型。

简介：随着计算机处理能力的快速提高，彩色图像处理受到人们越来越多的关注。针对现有纹理识别算法计算速度慢，识别精度低等问题，本文提出了一种将颜色信息融人到纹理识别中的新方法——基于小波概率神经网络的彩色纹理识别。首先将RGB彩色纹理图像转化为HSV彩色模型，用小波变换（wT）进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征，然后使用概率神经网络对测试样本进行分类识别。本文对不同的自然纹理图像进行了实验，并将实验结果与文献”0做了比较。实验结果证明，本文方法的识别效果明显优于文献。

简介：将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理图像进行分割,再对分割结果进行滤波,去除分割结果中存在的误分像素,结果表明,能够获得良好的分割效果.

简介：摘要目的基于动态心肌灌注CT成像（CTP），探究冠状动脉无狭窄者心肌灌注定量参数［心肌血流量（MBF）、心肌血容量（MBV）］的数值范围。方法前瞻性纳入2018年12月至2019年9月因偶有胸闷或冠心病家族史至中国医学科学院阜外医院放射科行冠状动脉CT成像检查并经其证实无冠状动脉粥样硬化病变且自愿行动态CTP检查的34例受试者，其中男15例，女19例，年龄33~65（50±7）岁。入组受试者先后行静息-负荷动态CTP检查。依据心肌17段分段法，计算心肌各节段MBF、MBV值。统计分析整体水平无冠状动脉病变受试者的MBF、MBV参数值范围，并比较不同性别及不同冠状动脉供血区定量参数的差异。结果冠状动脉无狭窄者静息和负荷状态下的整体MBF、MBV值分别为（115.5±27.4）ml·100 g-1·min-1、（212.8±40.8）ml·100 g-1·min-1及（17.6±4.0）ml/100 g、（25.8±4.6）ml/100 g。右冠状动脉供血区MBF、MBV的绝对及相对储备值［MBF：（102.8±41.5）ml·100 g-1·min-1、107.7%±52.5%，MBV：（9.3±5.2）ml/100 g、62.1%±47.4%］均最高，但三支冠状动脉供血区参数的差异不具有统计学意义（均P>0.05）。女性负荷状态MBF［（228.6±39.9）ml·100 g-1·min-1］及MBF绝对储备值［（113.3±46.2）ml·100 g-1·min-1］显著高于男性［（192.8±33.4）ml·100 g-1·min-1、（77.0±41.2）ml·100 g-1·min-1］（均P<0.05）。女性MBF相对储备、静息态MBⅤ、负荷态MBV及MBV绝对储备和相对储备值均高于男性，但差异无统计学意义（均P>0.05）。结论冠状动脉无狭窄者静息和负荷状态下的MBF为（115.5±27.4）ml·100 g-1·min-1、（212.8±40.8）ml·100 g-1·min-1，MBV平均值为（17.6±4.0）ml/100 g、（25.8±4.6）ml/100 g。女性负荷状态MBF及MBF绝对储备值高于男性。

简介：摘要目的构建双能量CT定量参数联合常规CT特征模型，并探讨其在浸润性乳腺癌Ki-67表达水平评估中的应用价值。方法回顾性收集2019年3月至2020年12月丽水市中心医院经手术病理证实的191例浸润性乳腺癌患者资料，均为女性，年龄25~77（53.2±11.3）岁。所有患者术前均接受胸部平扫和双能量CT增强扫描，测量并计算病灶动脉期和静脉期标准化碘浓度（NIC）、能谱曲线斜率（λHU）及标准化有效原子序数（nZeff），并评估其常规CT特征。根据免疫组织化学（IHC）结果，将患者分为Ki-67高表达组（129例）和Ki-67低表达组（62例）。比较两组患者临床、常规CT特征及双能量CT定量参数差异。应用受试者工作特征（ROC）曲线评估各单独、联合模型评估Ki-67表达水平的效能，并计算曲线下面积（AUC）、灵敏度、特异度和准确度。结果两组肿瘤最长径、形状及强化方式差异均有统计学意义（均P<0.05）。Ki-67高表达组动脉期NIC、nZeff和静脉期NIC、nZeff及λHU［M（Q1，Q3）］均高于Ki-67低表达组［0.13（0.12，0.16）比0.11（0.08，0.14），0.71（0.70，0.75）比0.70（0.67，0.72），0.40（0.32，0.48）比0.23（0.17，0.32），3.10（2.58，3.63）比2.86（2.19，3.48），0.88（0.85，0.92）比0.85（0.84，0.86）；均P<0.05］。联合有意义的常规CT特征和双能量CT定量参数构建的logistic回归模型评估Ki-67表达水平的诊断效能最高，其AUC、灵敏度、特异度、准确度分别为0.924、88.37%、83.87%、86.91%；双能量CT参数模型的AUC、灵敏度、特异度、准确度分别为0.908、82.17%、88.71%、84.29%；两者诊断效能差异无统计学意义（P=0.238），且均优于常规CT特征模型（均P<0.001）。结论本研究构建的双能量CT定量参数联合常规CT特征模型对浸润性乳腺癌的Ki-67表达水平具有较好的评估效能。

简介：意识问题是当代自然科学最基本和最困难的问题之一。随着实验技术的发展，用自然科学方法研究和认识意识的任务已经提到科学研究的日程上来。定量研究是自然科学中最常用的方法和最根本的要求。有必要对意识是否能够定量以及如何开展意识的定量研究进行探讨，并从意识的神经生物学四要素出发给出意识定量研究的心脑关系式。

简介：针对传统的基于直线检测的车牌倾斜校正方法对车牌边缘以及噪声较为敏感，并且不能同时检测车牌在水平和垂直方向的倾斜角度的问题，提出了一种基于低秩纹理特征的车牌倾斜校正方法。车牌图像的低秩先验信息是指对车牌图像，当车牌在图像中处于水平或垂直时，该图像对应的矩阵的秩是最小的。利用该低秩先验，采取一定的步长对车牌图像进行仿射变换，通过寻找最小秩对应的变换参数就可以获取车牌的倾斜参数，进而对车牌进行倾斜校正。实验结果表明，该方法能够准确快速地对车牌进行水平和垂直方向的倾斜校正，对车牌边缘、光照、噪声和分辨率等不敏感，具有一定的实用性。

简介：脉冲耦合神经网络用于图像检索时，具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法，该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换，然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征，最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。

简介：摘要目的探讨磁共振成像（MRI）纹理分析评价移植肾功能损伤的价值。方法回顾性分析2013年11月至2016年12月在常州市第一人民医院行异体肾移植术的66例患者资料[男42例，女24例，年龄22~63（40±10）岁]。根据患者MRI检查当日的估算肾小球滤过率（eGFR）分为移植肾功能良好（nRAF）组（15例）、移植肾功能轻中度损伤（mRAI）组（18例）、移植肾功能重度损伤（sRAI）组（33例）。所有患者术后1年内行常规T2加权像（T2WI）、磁敏感加权成像（SWI）、血氧水平依赖（BOLD）MRI扫描（一次检查完成所有MRI扫描），提取移植肾MRI纹理特征，分别筛选出与eGFR相关系数|r|≥0.3（P<0.05）且Boruta算法Z值最高的T2WI、SWI、BOLD纹理特征。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析MRI纹理特征鉴别nRAF组、mRAI组、sRAI组的诊断效能。结果筛选出与eGFR相关系数|r|≥0.3（P<0.05）且Boruta算法Z值最高的MRI纹理特征为T2WI_Perc.50%、SWI_Perc.01%、BOLD_S（4,4）Contrast、BOLD_S（5,5）Correlat。T2WI_Perc.50%、SWI_Perc.01%、BOLD_S（5,5）Correlat鉴别nRAF组与mRAI组的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.785、0.720、0.700。T2WI_Perc.50%、SWI_Perc.01%、BOLD_S（4,4）Contrast、BOLD_S（5,5）Correlat鉴别nRAF组与sRAI组的AUC分别为0.687、0.733、0.784、0.737。BOLD_S（4,4）Contrast鉴别mRAI组与sRAI组的AUC为0.667。结论MRI纹理分析能够为评估移植肾功能损伤提供有价值的信息。

简介：针对道路车辆的车牌信息提取问题,提出了一种基于纹理方向与边缘特性相结合的车牌定位方法。利用梯度方向场对获取原图像进行计算,从而得到纹理方向图;融合纹理方向图和二值图像通过区间判定边缘信息的方法确定候选区域及车牌区域;采用改进的区域标记方法实现车牌的准确定位。实验证明此种方法定位速度快、准确率高,具有很高的鲁棒性。

简介：随着工业生产的迅猛发展,机械工业生产的自动化水平越来越高,对机械加工零件的质量与精度的要求也越来越高,因此对生产过程及产品质量的控制就变得越来越重要。而这其中一个非常重要的方面就是对机械加工零件表面纹理缺陷进行检测和控制,在一些对加工精度和表面质量要求较高的工业中尤为需要。而有效的、可靠的检测技术能够大大的提高工业运行的自动化水平。