简介:已有视频图像在教育领域的运用,存在三种不同的视角和路径,即将视频作为教育教学媒介,作为课堂互动的研究工具和作为促进教师专业发展的重要途径。传统之于视频图像分析的理解,习惯性地停留于"媒介""工具""应用""方法"和"手段"等层面上,低估了教育视频图像分析的理论创生价值及其对于教育理论生产的独特价值,包括它带来的新的理论知识来源及表现形式、新的研究视角、新的研究范式和新的理论世界。当代教育研究的"视频图像转向",意味着"视频图像"从"工具取向"转向"理论取向";教育学理解方式、研究方式、创制方式,将从"通过视频与图像分析"转向"视频与图像层面上的分析";教育学表达方式、修辞方式或写作方式,将从基于文字语言的表达,转向基于文字语言、视频图像语言交融式的表达。
简介:摘要本文基于传统的灰度阈值图像分割,利用图像增强中的微分梯度,对原有图像的细节进行锐化增强,然后再使用这三种方法进行分割,得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较,该方法确实达到了改善分割后图像细节的效果。
简介:沙画是一种风靡全球的新视觉艺术形式,其风格对艺术创作具有重要意义,计算机沙画艺术方兴未艾.以图像滤波为基础,并尽可能准确地保持图像的原有细节与主轮廓,设计了一套自动化的沙画风格化算法框架.分别引入双边滤波、桑原滤波、中值滤波、各向异性扩散等四种方法进行了大量的实验.可视化结果表明,所提出的框架可行有效,使用不同的图像滤波算子都基本能生成具有沙画风格的结果图像.定量分析也证实,与已有方法相比,双边滤波、各向异性扩散取得了更佳的客观评价指标分值,更适用于沙画风格化.此外,算法所需的时间耗费也可以满足实时工程应用.总体上,所提出的方法能获得有效的生成结果,可以为计算机沙画艺术自动创作提供参考和借鉴.