简介：图像处理是一门跨越学科的前沿高科技技术,针对夜晚原本模糊不清甚至无法分辨的原始图像或视频,采用夜晚视频图像增强处理技术,可以被处理成清晰的并且富含大量有效信息的图像。结果表明,该算法有效提高了图像的对比度和清晰度。

简介：在实时联合变换相关器中,由于电寻址液晶透过率较低,造成功率谱对比度比较低,相关峰强度太弱,甚至得不到相关峰.应用高频增强滤波处理技术对功率谱进行滤波处理,能有效提高功率谱对比度,增加信息量,得到较好的相关峰.实验结果证明该方法可行,产生的相关点亮度大幅提高,有利于目标的识别和定位,并给出高频增强滤波参数的选取方法.

简介：摘要受雾尘影响，室外视频监控图像模糊，增强清晰度过程中，花费时间长，效果不佳。如果采用新型雾尘图像自动增强方法，依托中心环绕Retinex方法，处理视频监控图像，能够过滤无价值信息，把特征信息凸显出来。该实验中，以模型为载体，缩短图像增强时间，提高清晰度。

简介：随着社会的快速发展,监控系统在各个领域中均得到较广泛的应用,但是视频图像通常会存在模糊、对比度差等问题,需要采取相关措施提高图像清晰度.图像增强技术可以有效的解决这一问题,图像增强技术在监控系统中的应用逐渐扩大,并受到人们的青睐.本文就监控系统以及图像增强技术的现状进行分析,并探讨图像增强技术在监控系统中的应用,以便提高监控系统的工作效率.

简介：图像增像是图像处理的一个重要步骤之一，而直方图均衡化是经典图像信息增强算法之一，但它并不是对于所有图像均适用．本文提出了一种暗背景图像自适应增强的算法，根据直方图对图像进行分类，对属于暗背景的图像采用S形非线性函数进行增强．

简介：夜景图像由于照度较低且长时间曝光往往混有噪声。针对传统增强算法对其进行处理时无法避开噪声点而导致视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于改进的加权均值检测夜景图像增强算法。算法通过加权均值检测标记出图像中的噪声点,然后使用基于RGB灰度值变换的增强算法对所有非噪声的像素点进行处理,最后用近邻插值法来替换原图像噪声点所在位置的灰度值。大量实验结果表明,本文算法可以在去除噪声的同时较好地保持原始图像的细节边缘特征,总体性能优于现有的算法。

简介：直接用灰度图像增强算法对真彩色图像增强,容易产生色彩偏差。提出一种新的增强算法：先将真彩色图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间;再对饱和度分量V作非抽样小波变换,对变换域的低频系数采用对数变换以压缩动态范围进行增强,对高频系数进行分段线性变换以增强边缘及纹理;最后再用非抽样小波逆变换重构V分量,将图像由HSV空间还原到RGB颜色空间。实验表明,增强后的图像色彩基本无偏差,动态范围压缩良好,亮度对比度都得到明显提高,并且取得了较高的信息熵,空间频率,平均梯度,均方差。

简介：本文提出了一种简单而有效的图像增强方法来提高待处理图像的全局对比度和局部细节。首先,基于直方图均衡化框架,加入对数运算实现全局对比度增强。其次,采用拉普拉斯金字塔分解全局增强图像,加权每一层图像并叠加所有层,增强局部细节,并获得最终增强结果。实验表明,本文算法得到的图像主观视觉效果更自然,增强结果可比拟甚至优于目前最先进的基于一维和二维直方图的增强算法所得到的结果。

简介：将一种新型免疫遗传算法应用到图像的增强处理中，利用其快速搜索能力，对给定测试图像，自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α，β值，从而实现图像的增强。与穷举法相比，大大节约了求解的时间和计算的复杂度，并通过对自然图像的仿真实验论证该方法的有效性。

简介：在自适应色调矫正算法的基础上，提出了一种改进的图像增强算法。经实验表明，非线性自适应色调矫正图像增强算法对于欠曝光的图像具有显著改善效果，可有效增强图像视觉效果。

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简介：考纲对图片、图像、图表型试题提出了很高的能力要求，要求考生能“看懂图、表所包含的信息，能从文字、图、表中提取所需的信息，并从中找出规律”．图片、图像、图表型试题能较好地考查考生应用数学知识解决物理问题的能力，因而受到出题专家的青睐，在高考中所占的比重有增加的趋势．

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简介：近年来,文脉研究成为热门话题,江苏文脉的研究也受到各方的重视。基于图像学视角的江苏文脉研究越来越显现出其重要性。从图像学的视角对江苏文脉进行梳理,形成建筑、园林、绘画、民间艺术等多重图像模块,继而推演出不同种类的符号形式,为江苏文脉构建增添图像元素内容,赋予江苏文脉研究新的含义。

简介：车牌图像信息采集是车牌自动识别的重要环节。在时图像传感器CCD和CMOS进行比较的基础上，选用CMOS图像传感器MT9T001设计了一个车牌图像信息采集系统。

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简介：利用几道典型图像法解题的实例,分析图像法解题的好处及具体过程要求.图像法解物理问题形象直观,利于学生更好的学习和掌握物理概念和规律,利于培养学生的能力.