简介:摘要:计算与互联网、移动通信等现代技术的结合,推动着现代社会对数据利用、计算的发展,促使数据的种类和规模逐渐壮大,进入大数据时代。大数据(Big Data)又称为巨量数据,是指需要采用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据因其具有4V的特点,即数据规模大(Volume)、处理速度快(Velocity)、种类多样化(Variety)、商业价值高(Value),已经成为各企业发展的重要资源。在大数据背景下传统企业的内部运作和外部交易模式发生了巨大变化,利用云计算技术和理念构建的新型会计模式——云会计系统也应运而生。
简介:利用Mathematica软件丰富的内嵌函数、强大的计算能力和灵活的编程功能,使得处理实验数据过程简洁高效。
简介:为了增强多媒体作品的数据处理能力,根据数据存储方式的不同,探讨通过Authorware自身提供的一些变量和函数来处理文本数据,并利用开放式数据库连接(ODBC)和结构化查询语言(SQL)处理Excel和VisualFoxPro数据库数据,并分别通过实例的方式给出了详细的操作步骤。
简介:文章所指的工程是反向创造的过程,即从现有的部分数据通过使用扫描或测量装置重建其现有的部分。三维激光扫描仪已经变得更加准确、数据采集的速度急剧增加。但是,它每秒产生数千点,处理大量的数据是一个大问题。因此,必须减少获得点数据,并将它转换成生产过程所需的格式。本文提出的方法可以有效地减少点数据的数量,同时保持精度。