简介：摘要：计算与互联网、移动通信等现代技术的结合，推动着现代社会对数据利用、计算的发展，促使数据的种类和规模逐渐壮大，进入大数据时代。大数据（Big Data）又称为巨量数据，是指需要采用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据因其具有4V的特点，即数据规模大（Volume）、处理速度快（Velocity）、种类多样化（Variety）、商业价值高（Value），已经成为各企业发展的重要资源。在大数据背景下传统企业的内部运作和外部交易模式发生了巨大变化，利用云计算技术和理念构建的新型会计模式——云会计系统也应运而生。

简介：摘要：当前随着国际竞争日益激烈，新形势下各行各业发展都面临着诸多的挑战，市场环境具有不可预测性，统计数据信息变得更加重要。大数据时代的到来为统计工作提供了强大的技术支持，与此同时数据更新速度不断加快，数据类型日益多样化，处理难度也越来越大，增加了统计工作难度。本文着重研究了投资统计大数据相关的处理关键技术，以供参考。

简介：摘要：计算机软件在各行各业的应用越来越广泛，会计领域也不例外。计算机软件在会计数据处理和分析中的应用，可以提高会计工作的效率和准确性。本文将研究计算机软件在会计数据处理与分析中的应用，深入探讨其在数据录入、分类、存储、处理和分析等环节的应用情况。重点关注其在大数据处理、数据挖掘和风险评估等领域的应用，以期为会计领域的发展提供新的思路和解决方案。在技术创新和管理创新的角度上，本文对计算机软件在会计数据处理与分析中的应用进行了研究，有望进一步推动会计数据处理与分析的现代化，提升会计工作效率和质量，促进会计行业的发展。

简介：企业财务人员在处理大量财务数据时若直接使用Excel的筛选、分类汇总等功能会导致Excel软件速度变慢甚至计算机死机，但若使用ExcelSQL处理数据方法和技巧，则可以克服上述缺陷。本文结合实例介绍了ExcelSQL语句在数据汇总、分类汇总及筛选等方面的应用，对财务人员处理大量数据有一定的参考价值。

简介：

简介：单摆是物理学中一个传统的实验,在测g值的诸方法中是最简单的一种,并且容易测得较精确的g值。但数据处理起来很麻烦,现介绍一种方法供参考。

简介：摘要：海量的大数据的来源广泛，最基本的处理流程是一致的，可以定义为：对广泛异构的数据源进行抽取和集成，将结果按照一定的标准进行统一存储，然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析，从中提取有益的知识，并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。

简介：摘要：海量的大数据的来源广泛，最基本的处理流程是一致的，可以定义为：对广泛异构的数据源进行抽取和集成，将结果按照一定的标准进行统一存储，然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析，从中提取有益的知识，并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要交通数据统计是交通部门进行交通流量数据统计的重要工具之一。搞好交通量调查统计，直接关系着公路现代化建设和公路的科学管理，对公路事业的发展有着十分重要的意义。

简介：

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简介：摘要：随着社会的不断进步以及经济的迅猛发展，现代工程建筑物的规模、造型和难度都有了更高的要求。近年来，变形监测技术在自然灾害的预防和工程建筑物的倒塌与沉降等各个生产、生活领域都得到了广泛的应用与发展，变形监测也与我们的生产和生活紧密相连。基于此，本文对变形监测的意义进行阐述，分析了变形监测处理中存在的问题，并提出了变形监测数据的处理方法，望对未来变形监测数据的发展提供一定的帮助。

简介：摘要：管理报表是企业管理的重要工具。它是对财务数据和非财务数据进行分类和浓缩，以反映企业的经营状况，借助会计信息技术和可视化手段，帮助企业管理者从宏观和微观两个层面为企业管理决策提供有效的依据。

简介：大数据时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数据,当前大数据已经应用于社会生活的方方面面,但是大数据在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数据进行规范成为当前的重点和难点.大数据的内涵和特征能够表明,大数据的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数据时代在数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径.