简介：摘要：针对信息安全保密课程涉及内容多、学生课堂参与度低等实际问题，提出基于任务驱动法的信息安全保密教学法。以“物理安全保密”一节为例，阐述了创设真实情景、设计递进任务、促进课堂参与、课程即时评价的教学实施方案，最后说明了任务驱动法在信息安全保密课程上的成效。

简介：根据《中国图书馆分类法（第四版）》的学科类目设置，设计了科技文献分类号查询系统。查询过程采用SQL－Select语句进行控制，逐级限定游览范围，使查询变得简便快捷。

简介：在现有档案分类表基础上，通过分类号扩展，体现档案保管期限，解决困扰档案整理过程中的实际问题。

简介：文章分两个阶段回顾了新疆汉语方言研究走过的30年历程,对已有的研究成果进行了总体评述,对涉及的研究内容、研究重点予以分析说明,并指出研究中存在的不同观点以及今后研究应关注的问题.

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简介：行政村档案是指行政村党组织、村委会及群团组织、村集体经济组织在其工作中直接形成的。对国家、集体和社会具有保存价值的各种文字、图表、声像、实物等不同形式的历史记录。行政村档案的分类与编号既要遵循档案分类与编号的一般原则，又要结合行政村档案工作实际，做到分类科学。层次恰当。编号规范，管用方便。

简介：设G为有限阿贝尔群,群环Zp[G]中的理想称为Zpr上的阿贝尔码,其中Zpr为模pr剩余类环.对G的任意子集X,由离散Fourier变换和根定义Zpr[G]中的一个理想Ix.对于G的m-劈分(X∞,X0,X1,…,Xm-1,定义4类码.这些码中的任一个码都称为Zpr[G]中的m-adic码(polyadic码).从而把polyadic阿贝尔码从有限域上推广到Zpr上,然后给出了环Zpr}上polyadic阿贝尔码的性质及存在的条件.

简介：本文给出了利用码的测度对极大码进行分类的一种方法,并对其进行了初步地探讨,同时提出了在极大码理论中与此相关的值得研究的一些问题。

简介：六段式色轮，颜色更鲜艳；内建专业级数位循序扫描芯片，真实还原3：2和2：2pull-down，影像平顺稳定无噪声；独立色彩调整功能（RGBCYM）；银幕放大及待机功能；键盘锁定功能（当启动仅能由遥控操作）；插电直接开机功能；无讯号自动关机定时器及自动睡眠定时器；密码保护功能（包含使用时间设定）；RS232远程控制数组提供投影机ID识别功能；快速十秒关机及光触媒空气清净功能。

简介：1997年香港回归以前,香港的课程改革政策极少考虑教师的作用。教师只是一个被动的实施者,负责忠实地执行教育署制定的改革方案与政策。1997年以后,这种情况发生了巨大转变,课程改革政策期望教师在实施中发挥积极作用。过往20年(1998—2018)的研究文献集中讨论了香港教师对两轮大规模课程改革的回应:1990年代的“目标为本课程”(TOC)以及2001年以来的第一轮课程改革——“学会学习1.0”。学者研究香港教师对TOC的回应主要反映在教师认同感、教师关注和教师对变革的理解与诠释等方面;对“学会学习1.0”,学者从资讯科技融入教育、多元评估与校本评核、新高中课程、融合教育、共通能力与专题研习等改革措施来研究香港教师的回应。教师改变与课程改革密切相关,如何促进在课程改革大背景下的教师改变也是今后要密切关注的研究方向。

简介：自教育部2011年提出“引导高等学校建立适合本校特色的教师教学发展中心”2012年公布首批30所国家级教师教学发展示范中心以来,国内高校教师教学发展组织的建设迎来了黄金时期.与此同时,有关教师教学发展中心的研究与实践总结也日渐增多.通过CiteSpace可视化软件分析2011-2016年CNKI收录相关研究文献,有助于梳理当前中心研究的热点主题和薄弱领域,并为未来研究领域的拓展,提供-定的参考与借鉴.

简介：假设你是李华，你在报上看到北京电视台今年七月将举办外国人“学中文，唱中文歌”才艺比赛。你的美国朋友Peter正在北京一所大学学中文，你觉得他应去试一试。请按以下要点给他写信告知此事，并表示可以提供帮助。

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简介：假设你是上图的李华。请根据图画所提供的信息，写一篇英语作文，描述昨天晚上邻居看足球赛影响你学习的情况，并描写你随后与邻居交涉的过程(如：你向邻居提出要求，对方向你表示歉意等)。

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简介：2011年,我写了三篇文章：《清华失去的,正是这个社会稀缺的》,《在台湾,找中国》,《问道钟南山》。我不是说这一年我只写了这三篇文章,事实上我写了大大小小五六十篇,不包括每天七八条微博。我的意思是,以上三篇不追风,也没有命题作文,

简介：采用KNN算法实现了一种中文专利文献自动分类系统。针对专利文献数据规模过大，分类效率低下的问题，采用修剪样本技术删除冗余样本，提高了分类器的效率。为解决修剪样本导致干扰文献积累对KNN分类性能下降的影响，系统使用信息增益对专利文献进行特征词选择，削弱了干扰文献对KNN分类的作用。实验证明，采用修剪样本技术和基于信息增益的特征词选择能有效缩小训练集规模，提高KNN分类准确率。