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16 个结果
  • 简介:着眼提高装备需求论证模型的重用性与共享性,围绕装备需求论证元模型构建问题,给出了装备需求论证元模型的层次结构及其数学描述,分析了元模型的构建过程,提出了本体元模型的构成及其设计要求,以及基于Web本体语言(OntologyWebLanguage,OWL)的装备需求论证元模型描述方法,给出了元模型的形式化结构,并开展了实例分析,为提高装备需求论证模型的可重用性提供了方法支撑。

  • 标签: 装备需求论证 本体 元模型 WEB本体语言
  • 简介:在涡流脉冲热像技术中,红外图像序列受到设备精度、环境干扰等因素的影响,其质量易发生退化,进而影响后续缺陷的特征提取和识别,因此,有必要对图像序列进行降噪预处理。为得到质量可靠的红外图像序列,以涡流脉冲激励下的红外图像序列为研究对象,分析了其噪声来源和类型;通过空间域和时间域2种途径对图像序列进行降噪处理。结果表明:时间域处理效果优于空间域,降低噪声的同时保留了缺陷区域随时间变化的热响应特征,更适合处理红外图像序列。研究成果为缺陷的特征提取和识别奠定了理论基础。

  • 标签: 涡流脉冲热像 红外图像序列 噪声
  • 简介:针对当前军品质量监督工作中缺乏有效管理和技术方法的问题,分析了军品质量问题致因模式,构建了追溯分析框架与模型,提出了基于认知可靠性和失误分析方法(CognitiveRetiabityandErrorAnatysisMethod,CREAM)的根原因追溯方法,并运用二元语义法对根原因进行了评估,为有针对性地制定纠正措施和防范策略提供指导,提高了军品质量监督工作的主动性和预见性。

  • 标签: 质量监督 根原因 二元语义法 认知可靠性和失误分析方法
  • 简介:以有限可修复备件的维修次数为约束条件,综合考虑装备数量、装备单元数量以及装备工作时间等备件消耗影响因素,运用数理统计方法,建立了有限可修复备件消耗规律预测模型,并通过示例验证了模型的适用性,研究结果可为科学地确定有限可修复备件储存量提供理论依据。

  • 标签: 有限可修复备件 备件消耗 预测模型
  • 简介:为了稳定跟踪高动态下的弱信号,分析了传统载波锁相环(PhaseLockLoop,PLL)的结构,进一步提出了采用捷联惯导系统(StrapdownInertialNavigationSystem,SINS)辅助全球导航卫星系统(GlobalNavigationSatelliteSystem,GNSS)的PLL环路结构。通过分析SINS辅助前后的误差并比较不同误差的影响,按照误差最小原则设计了最优带宽的计算方法,并优化了最小带宽门限的选择方法,最后通过仿真验证了方法的有效性。

  • 标签: 锁相环(PLL) 捷联惯导系统(SINS) 信号跟踪 性能分析
  • 简介:装备在役考核是我军提出的全新的装备试验类型,亟待开展相关理论研究,以便为实践探索和全面展开装备在役考核工作提供指导。首先,从基本定义、地位作用、基本特点、主要考核内容和考核分类5个方面剖析了装备在役考核的内涵;其次,按照装备在役考核的工作内容,区分工作层次和核心工作,阐述了装备在役考核的工作流程;再次,从考核设计、数据采集、评估分析和问题反馈4个方面提出了装备在役考核工作的实施方法;最后,对如何加强装备在役考核工作提出了建议。研究成果可为后续开展相关的研究工作与实践活动提供参考。

  • 标签: 装备在役考核 在役考核内涵 工作方法
  • 简介:鸦片战争后,留学生致力于西方近代先进科学知识在我国的传播、创建、发展,这其中包括了教学方法在我国的传播、变革与发展。对从事教学方法变革的留学生群体概貌和其形成的历史背景以及通过他们的种种行为进行论述,并从中分析出我国封建传统教学方法向西方近代教学方法学习的历史过程中,以留日、留美学生的表现最为活跃。总体来说,留日学生主要引进了赫尔巴特的五段教学法,留美学生主要引介了杜威的实用主义教学法。他们为近代中国教育的转型做出了重大贡献,也为近代中国教学方法的变革发挥了至关重要的作用。

  • 标签: 近代 留学生 教学方法
  • 简介:针对装甲装备器材调剂时效性不强的问题,依据装备工作时长与器材需求分布,预测了器材消耗性节点(消耗点)的器材需求量,并结合器材资源点(资源点)的器材储备实况,确定了消耗点的器材调剂需求量;通过引入灰熵来评估不同消耗点器材调剂需求的相对紧迫程度,并考虑器材调剂成本,构建了装甲装备器材主动调剂决策模型;最后,结合算例验证了模型的合理性与有效性。

  • 标签: 装甲装备 器材主动调剂 灰熵
  • 简介:针对精密的坦克火控系统信号复杂、部件模块不易拆卸检测,以及信号波形故障不易检测判别等难题,提出了基于LabVIEW的时域相关虚拟检测方法。通过虚拟仪器设计,解决了传统坦克火控系统检测设备多样复杂、不易携带、不便检测等问题;通过对火控系统检测点信号与正常信号的时域相关运算,实现了由相关系数识别信号波形失真等故障。最后,通过仿真实验进行了验证,结果表明:该方法可实现对火控系统故障的有效检测。

  • 标签: 虚拟检测 时域相关 坦克火控系统 故障
  • 简介:针对信息系统发展水平评价问题,提出了一种基于集成的信息系统体系成熟度评价方法。将信息系统体系成熟度分解为技术、互操作和互认知3个成熟度分量,介绍了体系成熟度评价的基本框架和思路,建立了信息系统体系成熟度的加权评价模型;构建了系统互操作和互认知成熟度等级评价模型,在考虑分系统集成成熟度约束的基础上,建立了信息系统互操作成熟度和互认知成熟度评价模型;在考虑单项技术集成的基础上,构建了分系统技术成熟度、信息系统技术成熟度评价模型;最后,通过防空装备信息系统成熟度评价实例验证了该方法的合理性和有效性。

  • 标签: 体系成熟度 信息系统 互操作 互认知 技术成熟度 集成成熟度
  • 简介:针对地空导弹装备部件维修方案选择问题,综合考虑装备工作时间、部件可靠性、中继级修复比例及环境因子等参数,给出了地空导弹装备部件维修方案分析思路,构建了部件维修系统维修费用估算模型,仿真分析了各参数对部件维修系统总费用的影响。结合具体实例,分析了地空导弹装备部件维修方案定量判断标准,为部件维修方案选择提供了量化决策支持。

  • 标签: 费用估算 地空导弹装备 部件 维修方案
  • 简介:装备维修任务优先级分类是进行维修任务分配与调度的基础。通过对维修任务优先级影响因素的分析,构建了包括装备重要度、待修装备修复时间、待修装备资源需求度和待修装备位置的属性集。针对属性权重确定时决策者的模糊态度,考虑维修任务对属性权重的影响和战时装备维修任务的实时性,应用一种基于犹豫模糊矩阵的权重确定方法,解决属性权重确定的模糊性和实时性。最后,通过算例验证了方法的合理性和有效性。

  • 标签: 维修任务 优先级分类 多属性决策 犹豫模糊矩阵
  • 简介:针对行星齿轮传动故障诊断中的信号故障特征微弱、特征提取困难等问题,提出了基于自适应聚合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD)和样本熵(SampleEntropy,SE)的行星齿轮箱故障特征提取方法。首先,针对EEMD结果存在较大的盲目性和主观性等问题,提出自适应EEMD方法;然后,使用此方法将行星齿轮箱振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFunctions,IMF)分量,通过相关性分析选取含有齿轮状态特征信息的IMF分量并对信号进行重构,计算重构信号样本熵值,以此判断行星齿轮箱的运行状态;最后,对行星齿轮箱故障模拟试验台采集的2种状态振动信号的自适应EEMD样本熵进行求解,并与直接样本熵、EEMD样本熵等特征提取方法对比,验证了自适应EEMD样本熵具有更好的分类能力。

  • 标签: 行星齿轮箱 聚合经验模态分解(EEMD) 样本熵(SE) 特征提取
  • 简介:针对以往柴油机热平衡计算过程中壁面温度采取经验值处理的弊端,为提升柴油机热平衡计算精度,分别应用GT-POWER和FLOWMASTER软件搭建柴油机工作过程模型与热网络模型,将二者进行耦合求解得到精确的壁面温度,以此作为边界条件代入柴油机工作过程模型对柴油机热平衡进行计算,最后与经验壁面温度法求解的柴油机热平衡结果和试验结果进行对比验证。结果表明:基于耦合求解壁面温度的柴油机热平衡计算方法精度更高。

  • 标签: 柴油机 热平衡 壁面温度 热网络模型
  • 简介:就《火灾损失统计方法》(GA185—2014)中直接财产损失统计的有关规定,对大中型市场火灾的适用性进行分析;并根据大中型市场火灾现场及损失物的不同特点,进行直接财产损失统计方法的探讨。

  • 标签: 火灾直接财产损失 统计方法 大中型市场
  • 简介:为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

  • 标签: 激光雷达(LIDAR) 视觉 车辆识别 车辆跟踪 数据关联