简介：

简介：基于故障预测与健康管理（PrognosticsandHealthManagement,PHM）系统框架,分析了PHM技术在装备维修保障中的重要意义,概述了PHM技术的发展过程及应用现状,重点讨论了当前故障预测与健康管理所采用的关键技术,包括先进传感器技术、数据传输技术、数据挖掘与信息融合技术、健康评估与故障预测技术、智能推理与决策支持技术等,最后展望了PHM技术的发展趋势。

简介：当前，官兵家庭涉法问题逐年增多，给各级人武部门和部队做好维权工作带来了不少困难。我们认为，在处理官兵家庭涉法问题时，应做到“八要八忌”。

简介：针对齿轮故障时振动信号复杂、特征提取困难的问题,提出采用局部特征尺度分解(LocalCharacteristicscaleDecomposition,LCD)与双谱分析相结合的故障特征提取方法。首先,利用LCD分解法对振动信号进行分解,并结合贝叶斯信息准则(BayesianInformationCriterion,BIC)和峭度时间序列互相关系数2个指标对内禀尺度分量(IntrinsicScaleComponent,ISC)进行筛选;其次,利用双谱分析法对所选取的ISC分量进行融合,提取双谱熵作为特征量;最后,运用该方法实现齿轮振动信号故障特征的提取,并通过齿轮预置故障试验验证了该方法的有效性。

简介：

简介：冷战结束后，法军将危机处理和应急反应作为其主要任务之一，并将推进军事改革与提高危机处理和应急反应能力相结合，通过采取建立集中统一的决策与指挥控制机制，大力发展情报侦察系统，加强作战计划的预见性和与盟国的协调性，调整部队结构，提高战略机动能力和积极推进欧洲共同快速反应机制建设等举措，建立起了比较顺畅和完善的危机处理与应急反应机制。

简介：网络信息安全是广大官兵热议的话题，也是部队安全管理工作的难点问题。建设信息化军队、打赢信息化战争的目标要求我们必须结合部队实际情况，探索出管用的措施解决好困扰网络信息安全与网络资源运用之间的矛盾，建设好、运用好、管理好计算机及网络资源。

简介：解放CA1121J型柴油车是我军近年来装备的主要车型之一。该型车性能虽然可靠，但如果不能正确地使用和维护，车辆就容易发生故障，其中柴油机起动不着是常见的故障之一。虽然造成柴油机起动不着的因素很多，但油路故障是重要原因。

简介：大学物理课和工程力学课是学院2门重要课程.分析了2课衔接存在的问题,提出优化课程内容的方法:祥解、略讲、删减、增加.

简介：通过分析某型组合式空调机组运行的实际需求,面向空调机组现场运行,以LabWindows/CVI8.5为开发工具,以SQLServer2000数据库为平台建立系统知识库,采用基于故障树的故障分析及基于逻辑链的故障推理方法,构建了组合式空调机组故障诊断专家系统。

简介：在PCB上,两个不相邻的芯片管脚或引线发生短路是实际应用当中最常见的故障。通过分析固定型故障和桥接故障之间的关系,给出桥接故障测试序列产生的系统计算方法。该方法已应用在一个PCB故障测试系统中。

简介：重大主题教育、经常性思想教育，是部队开展思想政治教育的基本形式。每年的重大主题教育，各级认识深刻，高度重视，自觉站在讲政治、讲大局的高度，以大事大抓的姿态，统筹力量，狠抓落实，搞得轰轰烈烈、有声有色，成效较为明显。但与此相比，部队经常性思想教育就有点火候不到，力度不够。一是不经常，有的单位纯属任务观念，认为把主题教育搞好了。

简介：提出了一种故障模拟方法——多故障信息标志的临界路径跟踪。虽然其基本概念类似于临界路径跟踪（CPT）和故障信息跟踪（FIT）,但是这种方法能大大减少扇出源的分析数量,故障在FFR中的传播比CPT中更加有效。本算法已用C语言在386微机上实现,并给出了ISCAS’85的十个组合电路的实验结果。

简介：外军在建军治军实践中，逐步探索形成了一些符合各自国情军情的处理军地关系的做法，主要有：广泛实行军民兼容、正确处理公共事务、积极开展民事工作、积极推进军民合作、依托国民教育和加强退伍军人事务管理。

简介：历史教学必须创新,历史教学的创新,历史教学创新处理几个关系

简介：每到新老兵补退季节，基层干部总要面临评功评奖、评选优秀士兵、改选士官、请探亲假、新兵分配、选调技术兵、骨干调配等官兵关注的热点问题。这些问题关系到战士的切身利益，关系到部队的稳定和各项工作的顺利开展。基层干部尤其是基层主官，必须处理好这类问题。

简介：电控发动机常见故障有不易起动、起动后立即熄火、怠速不稳、怠速过高、行驶无力、加速不良、同火放炮、冒烟、耗油量过大等。

简介：在基于图像的火灾探测技术中,数字图像处理是核心。将视频转换为图像之后,首先进行滤波等预处理,然后对图像进行分割即将图像中的目标与背景进行分离,以找出目标对象,通过边界跟踪获取目标轮廓及边界链码,在此基础之上提取目标的面积变化率、尖角数和圆形度等特征对目标进行分析,以判断该目标是火灾现象还是疑似火灾现象或是非火灾现象。

简介：

简介：为解决受背景噪声和信号传递路径等因素影响,轴承早期故障特征微弱,难以有效诊断出轴承故障的问题,提出了一种最大相关峭度解卷积(MaximumCorrelatedKurtosisDeconvolution,MCKD)结合冗余第二代小波包变换(RedundantSecondGenerationWaveletPackageTransform,RSGWPT)诊断轴承早期故障的方法。结果表明:该方法基于MCKD增强原始信号中存在的周期性冲击成分,以最大相关峭度为指标筛选RSGWPT小波包节点,能够凸显故障特征敏感频带,提取故障特征;通过分析车用变速器轴承内、外圈的早期故障数据发现,该方法能够清晰地诊断出轴承早期故障信息,验证了其有效性。