简介:在建军75周年之际,我们怀着激动的心情向读者推出任良模老人的感人事迹。一位普通公民,在极其困难的情况下,舍辛茹苦把4个儿子培养成才,为国防建设作出了难能可贵的贡献,使人不能不为之动容、振奋、骄傲。这是一位大写的父亲,他的血液中涌动着我们伟大民族和人民自强不息、爱国拥军的无价精神。有这样的父亲,有这样的精神,我们还有什么样的困难不能克服,还有什么样的敌人不能战胜!任良模是亿万人民中的一位,我们感受他的精神,也就是感受广大人民的情怀。人民军队,人民永远是靠山。我们军队能有今天,是与人民群众的血肉联系分不开的。我们深深感谢这样的父亲,深深感谢伟大的人民。让我们更好地实践“三个代表”重要思想,不断加强部队建设,向人民作出更多更好的回报!
简介:一次偶然的机会,我观看了影片《我的左手》,一种悲壮和沸腾的情绪总是在心里流淌。那时,我便决定要读一读主人公丁晓兵的自传——《左手礼》。《左手礼》以写实的手法,没有过多笔墨去描述那场泣血的战争,而是讲述了"独臂英雄"丁晓兵战时忘身、平时忘我、挑战极限、超越自我的一个个小故事,展现了从一名战斗英雄成长为时代先锋的不凡历程。作者用生活化的语言自叙了光环背后的现实生活,把自己工作、生活、
简介:针对新型作战体系下以装甲车辆为主的地面目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法优化的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的装甲车辆声识别模型。首先,采集不同工况下的车辆噪声信号并进行频谱分析,证明了VMD分解的可行性;其次,对样本信号进行VMD分解,得到不同尺度的本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)并进行多尺度模糊熵(Multi-scaleFuzzyEntropy,MFE)的计算,得到多尺度模糊熵特征(VMD-MFE);然后,利用优化算法对SVM进行优化,得到最优参数优化的分类器模型;最后,对噪声信号进行特征提取和分类实验。结果表明:VMD的分解效果优于经验模态分解(EmpiricalMadeDecomposition,EMD)和集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD);与引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)和布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法相比,ABC算法得到的优化模型ABC-SVM具有更高的识别率,可达94.14%以上。
简介:红米饭,南瓜汤/小推车/八角帽/草鞋/钢铁运输线/供给制/解放鞋/红领章/迷彩服/吃皇粮/大联勤/军人住房货币化/后勤社会化/白求恩精神/野战食品/单兵携行具/后勤信息化/涨工资/军人社会保险/07式军服/大型综合补给船/斤半加四两/经营性生产/解放军畜牧大学/总后军马部/军用粮票/电子伤票/远程野战医疗长征时期,红军后勤工作者背着铁锅爬雪山、过草地,哪怕没有东西煮,也要烧锅热水给同志们喝。建国前,"红米饭,南瓜汤"、"小推车支前"、"小米加步枪"、"铁脚板",这些词汇记录了解放军的光荣传统,也反映了当时解放军在后勤方面落后的现实。