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  • 简介:交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以我国1991—2015年交通事故死亡人数作为研究对象,选取指数平滑法作为预测方法,并介绍指数平滑法平滑次数选取的依据、初值确定的方法,以及平滑系数的选取方法。在平滑系数的选取中,采用比经验估计法和试算法理论性更强的Levenberg-Marquardt算法,并证明该方法在平滑系数选取中的实用性。预测结果显示,2016年后我国交通事故死亡人数又有较明显的回升趋势,建议有关当局进一步加强对交通安全的重视,以避免此现象的发生。

  • 标签: 交通安全 事故预测 指数平滑法 平滑系数 列文伯格-马夸尔特法 非线性优化
  • 简介:本文主要通过2006~2012年宁局的旅客发送人数,利用灰色预测法的模型建立方程式,并通过验证预测精度C,得出模型是可信赖的,进而利用方程式对今后路局的年度旅客发送人数进行预测。

  • 标签: 铁路运输 灰色模型 旅客发送人数