简介：电动自行车轮毂摘要：该发明公开了一种电动自行车轮毂,包括固定在车架上的主轴,该主轴上通过轮毂外壳轴承安装有轮毂外壳,轮毂外壳内安装有电机、行星轮减速机构和离合器,所述电机采用内定子外转子结构,转子上固定有套在主轴上的太阳齿轮,太阳齿轮啮合有行星齿轮,

简介：四轮自行车摘要：该实用新型涉及一种四轮自行车,设有车架、前轮、后轮、车把、车座、脚踏动力轮,前轮设有两个,通过转向轴设置在前轴的两端,两前轮设有连动转向杆，

简介：A20050401一种多功能快速充电机；A20050402一种直接快速充电式电动摩托车；A20050403能够快速充电的长寿命蓄电池；A20050404电动自行车能量再生充电系统；A20050405电动自行车遮阳棚式太阳能电池充电板；

简介：轻便电动自行车分体防盗报警器摘要：该实用新型涉及一种轻便电动自行车分体防盗报警器,包括防盗传感器、单片机和报警喇叭,有一无线信号接收装置与报警喇叭连接并安装电动自行车的电池盒内，无线信号接收装置与报警喇叭由电池盒内的蓄电池供电；所述的单片机与防盗传感器和一无线信号发射装置相连接，单片机、防盗传感器和无线信号发射装置安装在电动自行车的车身上，在车身上还设置有微型电池作为备用电源。

简介：电动自行车发电减震器；一种电动自行车；电动自行车停车充电计费装置；指纹电动自行车及其实现方法；一种电动车的电子防盗装置等。

简介：电动助力车用机电无级调速电机；高效节电直流永磁电机；二次电池的正极活性材料及其制备方法；无刷通轴减速轮毂电机；人力车双边摆动式自限位踏杆驱动机构……

简介：电动自行车传动节能器，高能静态钒电池，非水电解液锂二次电池，多鞍管自行车、电动自行车，可转位曲柄付抬起调整装置，电动自行车用无刷电机控制器中弱磁控制功能的控制方法，电动自行车用无刷电机控制器中防刹车抱死的控制方法，反复用正负极板双管式铅蓄电瓶，直流电机快速制动方法及其快速制动电机和刹车系统。

简介：变磁调速电动车及其控制器摘要：该实用新型针对目前电动自行车启动力矩小、爬坡能力差,以及一次充电行驶里程少、刹车及下坡时能量损失的情况,提出了一种电动车变磁调速和驱动控制系统，包括蓄电池、励磁式直流电机、电枢控制器，特别是在电机的励磁回路和电源之间装设有励磁控制器。电枢控制器和励磁控制器共同组成电动车的驱动控制器。通过对电机励磁和电枢电流的协调控制达到：

简介：由青岛澳柯玛电动科技有限公司承担完成的“电动自行车用铅酸蓄电池组均衡充电控制器”新产品新技术鉴定会近日在青岛市会议中心召开。会上，澳柯玛电动车公司在创新能力、创新转化以及创新思路上呈现出多处亮点，获得了与会领导、媒体及社会各界的关注。

简介：电动自行车制动式防盗报警器和防盗电源开关锁，是二款结构新颖，具有防盗报警、断电、制动等多种功能，适用于电动自行车用，安全、方便的新型防盗器具。

简介：电动自行车制动式防盗报警器和防盗电源开关锁，是二款结构新颖，具有防盗报警、断电、制动等多种功能，适用于电动自行车用，安全、方便的新型防盗器具。

简介：电动自行车制动式防盗报警器和防盗电源开关锁，是二款结构新颖，具有防盗报警、断电、制动等多种功能，适用于电动自行车用，安全、方便的新型防盗器具。

简介：

简介：2017年7月26日，学会与广州市科协在广船院联合举办了一场“专利检索与科技信息创新企业服务”培训，来自广船院、黄埔文冲、文冲船坞、新船重工、华南建材、广州海工等7家单位的50名科技工作者参加了本次培训。广州市科技咨询中心项目部部长陈杰华介绍了专利信息库的发展历程及专利信息库创新券的使用方法。北京隆源天恒知识产权代理事务所代理部副部长吴航通过分析和比较现行国内专利总量、国际专利总量及国内延伸专利总量，提出企业需系统地设置保护专利、保护知识产权的策略，才能更好地保护自身合法权益。

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.

简介：

简介：12月13日，第十九届中国专利奖颁奖大会于北京举行。郑州安源工程技术有限公司申报的“半刚性基层路面病害检测与高聚物注浆维修方法”获得交通领域的专利金奖。该专利公开了一种半刚性基层路面病害检测与高聚物维修方法。

简介：在介绍了聚类和离群点挖掘概念的基础上，利用管道运行中采集的大量数据建立基于聚类的离群点挖掘模型，实现了对管道泄漏的快速检测、预警，避免了以往泄漏误报及反复报多、效率低、依靠人工核实，主观性强的弊端，提高了检测精度和效率，为成品油管道安全运行提供了保障。

简介：ITS中的一个重要研究领域就是交通流的诱导,而为了要正确地诱导交通流,就需要对交通流的状况进行实时分析和预测.本文运用计算机科学领域中的数据挖掘技术,提出了一个城市区域交通流分析预测模型.通过模型中的预测级神经网络、决策树约束集、关联规则约束集和修正级神经网络,全面地考虑了区域内交通流本身与其它动态、静态指标对未来交通流状况的影响,因而具有较高的正确率.