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500 个结果
  • 作者: 田燕如
  • 学科: 社会学 >
  • 创建时间:2018-12-22
  • 出处:《青年生活》 2018年第12期
  • 机构:伊洛是在闪电照亮整个夜空时想起记忆深处的那棵古树的。她刚从学校下自习,抬眼便与那道闪电相遇。它那样遒劲有力、枝干刚折。在瞬间释放它全部的力量,让黑暗与光明短暂的交锋。伊洛站在学校门口,仰视着星空,伴随着面前人来人往,步履匆匆,好像这个世界上只有她一个人欣赏这道闪电。这道闪电和梦里的古树一样,一样的有力量,一样的无畏。
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  • 简介:菩提树心冰菩提是一种可诗可禅的,在一本书里结识过。菩提于我,是一种只闻名不见面的。唐高憎宏忍有两个弟子:大弟子神秀,小弟子慧能。高僧要选衣钵传人,要大弟子和小弟子各作一偈。神秀作的是:身似菩提,心如明镜台,时时勤拂拭,莫使染尘埃。慧能作的是...

  • 标签: 无花果树 菩提树 慧能 神秀 桃子 高僧传
  • 简介:摘要戏剧艺术作为一种植根于社会大众主流审美意识形态的艺术形式,一直以来与时代的变革,政治经济文化的发展有着密切的联系。当今社会信息化、产业化、多元化的脚步逐渐加快,因此人们的审美意识形态也因此而发生了巨变。由此不得不说戏剧艺术真面临着前所未有的挑战,与此同时衍生出的新的机遇也带给戏剧上升和创新的可能,多元的创作理念和创作手法产生了不同的戏剧作品,彰显了不同的戏剧审美意识,共同营造了戏剧舞台艺术的繁荣。

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  • 简介:摘要近百年来,日本经济一直位居世界前列,这主要得益于相对有效的政治、经济制度。日本首相更换频繁,说明体制运行中还存在一些不足,但这并不动摇日本政局的稳定,体现了议会内阁制度的灵活性。自19世纪下半叶,中国与日本在同一个时期开始现代化改革,中国的“洋务运动”以及后来的“戊戌变法”,均以失败告终;而日本的“明治维新”却取得了成功。一个国家只有进行政治、经济、文化等全面的改革,尤其是建立监督有力、制约有效的政治制度,才能防止权力的垄断和异化,避免腐败,实现国家的长治久安。本文旨在通过分析比较中日两国的制度及演变历程,总结日本改革的成功经验,指引我国的各项改革不断深入。

  • 标签: 人民代表大会制 内阁议会制 制度改革
  • 简介:摘要对IBF12压梗机压辊刮刀跳动大、更换频繁问题进行了分析,通过分析对比蒸汽和压缩空气引射润辊方式,提出采用压缩空气作为引射介质,兼具冷却、湿润的作用,同时雾化易调整,更适合于压辊的润辊。由此将润辊系统由蒸汽引射改为压缩空气引射方式,同时降低配重重量,有效延长了刮刀的使用寿命及清辊效果。

  • 标签: 制梗线 压梗机 刮刀 润辊系统 蒸汽引射 压缩空气引射
  • 简介:构建和谐社会,建设社会主义新农村,农村基层统计工作责任重大,任务艰巨。村级统计人员处在农村统计工作的最基层,村级统计数据是农业和农村统计数据的源头,村级统计工作是整个农村统计工作的根基,村级统计数据质量的高低,直接影响到农业和农村统计工作的整体水平,直接关系统计数据的真实可信,

  • 标签: 统计建设 建设社会主义新农村 农村统计工作 贵德县 构建和谐社会 农村基层统计
  • 简介:梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归的新方法。该方法是一种加权的加法模型的逐步更新算法。实验结果表明,这种方法可以显著地提升一棵回归的效果,减小预测误差,并且能得到比L2Boost算法更低的预测误差。

  • 标签: BOOSTING regression TREE 重抽样 预测误差
  • 简介:数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术,已经成为相关各界关注的热点。其中,决策技术以其出色的数据分析效率、直观易懂的结果展示等特点,倍受广大用户的青睐。文章首先对决策技术进行较为详尽的探讨,然后利用SAS/EM工具,对该技术在客户关系管理中的应用进行了初步尝试。

  • 标签: 统计 数据挖掘 决策树 SAS/EM
  • 简介:小学阶段的学生评价机制是为了帮助学生养成良好学习生活习惯的重要手段之一。我国现阶段主要是班主任老师以评价手册的方式对每个同学进行学期评价总结,还没有用数据挖掘的科学方式构建评价数据模型的先例,数据挖掘作为当代最有效的科学预测技术以此研究学生评价模型具有重要意义。本文使用数据挖掘中常用的决策算法,以北京市西城区西单小学五六年级全体学生平时表现得分及班主任老师对学生的评价作为数据来源,对小学生评价问题做出分析。通过小学生的纪律,卫生健康,习惯,成绩等属性构建班主任评价的决策模型。

  • 标签: 小学生评价模型 决策树算法 二类分类
  • 简介:TCC是CTCS-2级列控系统地面设备的核心部分,它是ATP车载设备与线路上的其他管理系统和控制系统互相联系的纽带,使列车能够安全、高效、稳定运行。TCC本身硬件板卡较多,同外部设备接口繁杂,相互联系紧密,当发生故障时,故障点诊断难度较大,费时费力,影响列车安全运行。因此,本文通过故障分析法进行故障诊断,缩短故障处理时间,同时根据故障原因并结合现场实际,进一步提升现场人员对TCC的维护水平,确保TCC安全稳定运行。

  • 标签: 列控系统 TCC 故障树分析法 故障诊断 现场维护
  • 简介:数据挖掘技术及决策简介数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中,抽取隐含在其中的、事先并不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。决策算法作为常用的数据挖掘技术之一,其基本思想是将实例库中记录的大量有限的具体事实数据进行归纳和分类并建立型结构,以发现并形成隐含在大量实例中的若干形式化的分类判别规则,典型的决策算法方法有ID3方法和IBLE(Information—basedLearningfromExample)方法。

  • 标签: 决策树算法 教育统计学 应用 数据挖掘技术 树型结构 ID3
  • 简介:经济在不断的发展,社会在不断的进步,随着科学技术水平的不断提高,工程设计这一新的设计方式被提出来,它在反复修改不断完善的过程中发展进步,并且随着我国建设种类的繁多,这项设计被应用在超高层建筑、超大跨度桥梁以及大型场综合体建筑等高难度建筑施工工作中,建筑信息模型(buildinginformationmodeling,BIM)技术具有的地位被逐渐的突显出来,无论是工程设计阶段还是建筑施工过程,建筑信息模型技术在信息交换与资源共享等方面都有促进作用,在保证产品质量降低项目资金使用上都达到很好的效果。通过本篇文章对BIM技术在我国工程设计中的运用特点以及发展情况做出简述,并对BIM技术在工程设计中的作用和缺陷做出讨论。

  • 标签: BIM技术 市政工程 建筑项目