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  • 简介:电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关,电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产,国民的正常生活,随着信息化、数字化时代的到来,电力系统中各种智能终端设备的投入,智能电网、智能能源系统的建设,使得电力系统涌现出了大量电力数据,这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息,如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值,完成从知识到价值的转变,因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据

  • 标签: 数据挖掘 云计算 算法 云数据分析平台
  • 简介:摘要数据挖掘技术是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种全新的信息技术。基于SOA架构的数字化校园信息平台的解决方案的重点是解决了校园信息化建设过程中不同厂家、不同产品、不同运行环境、不同开发工具开发的应用系统的松散型、低耦合的集成。

  • 标签: 数据挖掘技术 校园信息化 SOA
  • 简介:摘要信息技术逐渐成为我国当今社会发展的主流,电力企业若是还像以前一样沿用传统电力营销服务模式,不仅电力市场中会失去竞争力,经济效益也会无法得到保证。因此,电力企业为了提升自身的竞争力,实现良好的经济效益,需要基于传统电力营销服务模式,对系精细化进行构建。但是,在精细化电力营销服务构建的过程中,需要对其作用亦有着一定的了解,这样才能有针对性进行构建,实现预期的效果。

  • 标签: 大数据时代 电力营销 平台构建
  • 简介:摘要将GIS系统、营销系统、用电信息采集系统、调度SCADA系统等电力自动化系统数据集为一体,我们获取的电力参数越来越多,各种数据采集网络所采集的海量实时数据,传统的研究方法已不能满足这些实时数据的分析及管理功能,这就成为了云计算与实时线损分析结合的必然。

  • 标签: 电力大数据平台 电网理论 线损计算 降损管理
  • 简介:摘要我国道路建筑最近几年发展非常迅速。搭建基于高速公路收费数据的货运车辆行驶轨迹监测平台,充分挖掘收费数据的潜在价值,获取车辆“绕行”特征,实现黑名单车辆的追踪与预警,为治超、打逃等全省、全国范围内的专项治理提供决策支持势在必行。

  • 标签: 高速公路收费数据 货运车辆行驶轨迹 监测平台系统设计
  • 简介:在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。

  • 标签: 大数据 劳务众包平台 预测模型 FISHER线性判别 随机森林
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  • 简介:数据时代强调“数据”价值的多样化,能够在数据资源的管理及共享中,实现数据资源的有效应用。数据库的技术发展及应用,是强化数据开发及应用的重要基础。与面向客户的技术结合、与多媒体技术结合、与人工智能技术结合,都是当前数据库应用及发展的重要方向。随着数据库技术的不断发展,大数据时代下的数据库构建呈现出“统一性”“共享性”和“灵活性”等特点,进一步要求数据库的应用,应强化数据库技术的有效构建,数据标签、节点建设、虚拟大数据系统、信息获取等内容,都是当前数据库应用及发展的重要基础。本文立足对数据库的研究,从大数据时代的背景出发,具体阐述了大数据时代数据库的有效应用。

  • 标签: 大数据 数据库 应用 探析
  • 简介:摘要采出水回注是油田实现节能环保的一项重要措施,为保证注水时在确定的压力和必须的流量条件下所注的水能够自由流经地层而不引起油层孔隙的堵塞,必须提高注水水质。本文以源头、管网、井口、管柱为实施节点进行逐级分类对比,查找制约水质的短板,创新开展4项治理措施,实现提高末端平台注水水质。

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  • 简介:摘要随着全球信息技术的发展,人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高,而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求,大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前,使人们在多感官全面了解事物的同时,能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态,从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
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