简介:摘要:自动作文评分( AES )是利用计算机技术对中文或者英文作文进行评分的任务。近年来随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)、机器学习(Machine Learning,ML)与深度学习(Deep Learning,DL)的迅速发展,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)作为人工智能领域重要分支也得到了学术界和产业界的充分重视,越来越多的基于NLP技术的应用出现在人们的视野当中。随着全世界大部分国家对教育的重视程度越来越高,教育领域内的NLP应用得到了国内外研究机构与产业界的重点关注。
简介:摘 要:为实现链式星形 SVG对负序及谐波的补偿,首先给出基于对称分量法的零序电压计算方法,对计算结果进行分析,确定星形 SVG补偿负序能力的范围。然后基于瞬时对称分量法,并给出基于重复学习控制的参考电流跟踪控制策略。最后,用 PSCAD软件进行了仿真,结果表明实现方法的正确性和有效性。
简介:摘要:石油勘探中的多波多分量地震勘探技术是一项革命性的进步,它通过综合利用不同类型的地震波(纵波和横波)及其多个分量,显著提高了地下油气资源探测的精确度和效率。该技术不仅能够提供更为全面和精细的地下结构信息,还能有效地识别地下流体类型和进行岩性分析,特别是在复杂地质条件下。通过先进的数据采集方法和数据处理算法,如波场分离和地震属性分析,多波多分量技术能够深入解析地下信息,为油气勘探提供了更为精确的地质模型。此外,该技术在探测裂缝和裂隙系统方面显示出独特的优势,进一步增强了对油气藏渗透性和储集特性的理解。总之,多波多分量地震勘探技术为石油勘探领域带来了划时代的变革,显著提升了勘探的成功率和经济效益。
简介:摘要使用冷量表的中央空调计费方式或能耗监测因具有公平合理的特性越来越受到重视,但也存在因选型不当而导致的问题。从冷量表的基本要求、结构要求、最小温差、流量计选择、通讯要求等方面分析了选型中需要注意的问题。
简介:摘要使用冷量表的中央空调计费方式或能耗监测因具有公平合理的特性越来越受到重视,但也存在因选型不当而导致的问题。从冷量表的基本要求、结构要求、最小温差、流量计选择、通讯要求等方面分析了选型中需要注意的问题。
简介:摘要为了防止人为窃电造成的计量损失问题,我们小组专门研制出一种可以自动识别的防窃电计量表,当出现人为窃电时,通过传感器信息以及逻辑运算判断是否窃电,如果存在窃电现象,则立马停电,切除用户。通过对成果的实际实验结果来看,该成果能够完全实现防窃电的功能。因此,本成果能够有效减少窃电现象的发生,保证计量系统的准确性和可靠性。
简介:实际信号大多采用零谱线分析处理。本文阐述了这一现象产生的原因及解决办法。通过对一组具体实验数据的分析,进行了n点傅里叶变换。通过观察原始数据和频移频谱,可以直观地理解原始数据。信号具有较强的直流分量和趋势项(趋势项又分为线性趋势项和多项式趋势项)。因此,傅里叶变换得到的频谱大部分为零。本文利用Matlab的数字信号处理功能,计算信号的直流分量,消除趋势项,得到整个频谱。最后根据实际需要选择具体区域。进行光谱分析,得到合格的光谱。
简介:摘要:针对已安装3年及以上的大口径热量表因难以拆卸送检,并且因管壁腐蚀掉渣会污染损坏检定装置的难题,基于便携式超声波流量计,研制一套热量表在线校准装置,从而实现对口径大于等于DN50的以水为媒介的热水热量测量系统进行在线校准。