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  • 简介:摘要:本文通过深入分析建筑能源需求现状,针对影响因素展开研究,并提出了切实可行的节能策略。在建筑能源需求分析阶段,我们详细调查了不同类型建筑的能源使用情况,深入剖析了影响因素,包括建筑结构、材料选择、设备配置等。在节能策略研究方面,本文探讨了高效建筑设计、智能化能源管理系统和可再生能源应用等创新手段。通过案例分析,验证了这些策略的实际效果,并为其他项目提供了实践经验。总体而言,本文旨在为建筑行业实现可持续发展提供全面的理论指导和实际操作建议。未来,应持续关注先进技术的发展,提升智能化管理水平,推广可再生能源应用,以期在建筑领域实现更为环保和经济的能源利用。

  • 标签: 建筑能源 需求分析 节能策略
  • 简介:摘要电力工业关系国计民生,电力需求预测是电力规划和运行的基础。论文分析了经济新常态和节能减排背景下电力需求预测的重要性,梳理了电力需求影响因素和电力需求预测相关研究,指出了未来电力需求预测的发展方向。

  • 标签: 电力需求影响因素 电力需求预测 经济新常态 节能减排
  • 简介:摘要:城市燃气规划是确保城市能源供应的重要组成部分,在现代城市的发展中起着至关重要的作用。只有准确掌握不同城区用户、在不同时段的用气负荷规律,才能做到安全、科学、经济供气,才能不断提高企业的社会效益和经济效益,才能满足民生要求,为社会、经济、百姓生活发展预留合理空间。基于此,文章对城市燃气需求预测与供应规划策略进行了研究,以供参考。

  • 标签: 燃气燃气 需求预测 规划设计
  • 简介:摘要综合交通运输需求在大交通、大融合时代所需要回答的问题也发生了质的变化随着城市内部交通集散逐渐纳入区域综合交通运输,各种运输协调与合作问题即可转化为各种运输方式需求问题来处理。因此,亟需透过需求预测,对未来综合交通运输进行全方位洞悉,从而更好地服务经济社会发展、提高服务品质,进一步辅助综合交通运输体系的构建。

  • 标签: 综合交通运输 需求预测 规划指导
  • 简介:摘要:随着新时代的到来,通信传输逐渐受到高度重视,但显而易见的是光纤通信传输设备故障现象出现频率也是越来越高,为有效克服这一困扰,相关专业人士构建了较为专业的备件需求预测模型,可实现对通信传输设备存在故障的准确分析,促使通信传输设备能够始终处于良好运行状态。本文主要对光纤通信传输设备维修备件需求预测展开深入化研究。

  • 标签: 光纤通信传输 设备维修 备件需求预测
  • 简介:摘要:城市快速路作为城市交通系统中等级最高的道路,其通行质量直接影响着整个城市路网的运行效率,但是机动车保有量和人们出行需求的迅猛增加,使快速路开始出现交通拥堵,并有愈演愈烈的迹象。根据实时交通信息对未来的交通流参数进行预测是新建城市快速路的关键工作。文章以新建快速路及其周边路网实践为例,开展机动车流量流向调查,借助TransCAD软件,采用OD反推技术,获得现状OD数据。基于近年来区域经济、人口及机动车增长规律,预测未来OD。通过交通分配预测,得到近期、远期路网饱和度和服务水平。

  • 标签: 城市快速路网 交通需求预测 交通流量调查 服务水平
  • 简介:摘要:随着我国经济的快速发展,房地产业已逐渐走向稳定和成熟阶段,人们对住房的维修需求日益突出。然而,在传统的维修需求预测方法中,许多模型对于复杂和变化多样的住房维修需求预测效果不佳,无法对大规模房屋的维修需求进行准确预测,为此本文提出了一种基于数据挖掘的房屋维修需求预测分析模型。首先,通过对历史维修数据进行深度分析,得到影响维修需求的因素,例如物业年限、物业类型、地理位置等。然后,利用数据挖掘的方法,构建了一个房屋维修预测模型,该模型可以高效地进行大规模房屋维修需求预测

  • 标签: 数据挖掘 房屋维修需求预测 影响因素分析
  • 简介:摘要:卷烟生产对于国民经济发展具有重要的影响,但是整个生产过程较为复杂且高度自动化,其备件需求预测与库存优化显得尤为关键。本文通过深入分析卷烟生产的特点,探讨备件需求预测分析的多方面考虑因素,其中涵盖季节性波动、设备运行状态、供应链波动和技术更新等方面,在此基础上阐述卷烟生产中的库存优化策略,最后建议通过建立协同工作的团队,提高库存管理的灵活性,以实现更有效的生产运营。

  • 标签: 卷烟生产 备件需求预测 库存优化
  • 简介:摘要:市场需求预测是企业制定战略计划、优化资源分配和提高市场竞争力的关键环节。统计模型以其精确性和实用性,在市场需求预测中发挥着不可替代的作用。本文旨在探讨统计模型在市场需求预测中的应用,包括模型选择、数据处理、模型评估与优化等方面。通过实际案例分析,本文将展示统计模型如何帮助企业更准确地预测市场需求,以及在实践中需要注意的问题。

  • 标签: 统计模型 市场需求预测 数据处理 模型评估 案例分析
  • 简介:摘要:现如今我国的经济水平处于一个较高的水平,人们的生活质量越来越富足,对交通出行工具有了更多的需求。因此,本文对新时代下的交通运输和民航客运进行探究分析,总结了交通运输的特点,预测了民航未来的发展趋势,希望能够给相关人员一些启发。

  • 标签: 交通运输 民航客运 需求预测
  • 简介:摘要随着网格化营销理论的不断发展和推进,已经被众多学者和研究家证明是适用于现代企业的一种新型营销模式。网格化营销要求企业的网络建设基于网格资源分配系统进行,即网络资源应该在网格单元内的客户、市场需求动态配置的基础上进行。每个电力企业提供的服务大同小异,所以可以利用网络技术来实现电力营销差异化战略,而网格化营销是电力行业重组营销观念,确保顺利实施差异化策略,和可持续发展的必然选择。

  • 标签: 网格化 电力 园区 需求
  • 简介:摘要:本研究针对冷链物流领域面临的需求预测不准确和路径规划不合理等问题,利用大数据技术进行了深入分析。通过构建基于大数据的冷链物流需求预测模型,实现了对冷链物流需求的精准预测。同时,结合优化算法,提出了高效的冷链物流路径规划模型。实验结果表明,所构建的需求预测模型具有较高的准确性,而路径规划模型则能有效降低成本并提高物流效率。本研究不仅为冷链物流行业的发展提供了理论支持,还为相关企业的实际操作提供了有价值的参考。

  • 标签: 冷链物流 大数据 路径规划
  • 简介:鉴于需求预测在企业经营活动中的重要作用及其影响因素的多样性,对企业实际需求预测的方法、过程、系统、管理等问题进行梳理和分析的基础上,指出通过优化需求预测方法、完善需求预测系统、改进需求预测管理,可有效控制需求预测和未来市场情况的偏差,从而持续提高需求预测的准确性,促进企业生产、销售的良性运行。

  • 标签: 需求预测 预测管理 预测准确性
  • 简介:[摘要]根据维修器材的需求特征,将维修器材分为连续性维修器材和间歇性维修器材。使用ARIMA-Croston模型对间歇性维修器材进行需求预测,得到精确的预测结果。

  • 标签: []维修器材 需求预测
  • 简介:摘要:本研究旨在探讨利用大数据分析技术来提高物资需求预测精度,并通过库存优化方法实现对物资供应链的有效管理。通过对物资需求和库存数据的分析,结合先进的数据科学技术,为企业提供了更准确、实时的需求预测,并通过优化库存策略来提高资源利用率,降低成本,从而提升企业的运营效率。

  • 标签: 大数据分析 物资需求预测 库存优化 供应链管理
  • 简介:摘要:在物流管理中,物流需求预测是基础也是关键,能够为物流产业发展政策的制定结合实施提供良好支撑。任意一种预测方法在实际应用中,都需要进行假设,而假设条件显然无法包含现实中所有的复杂关系。因此,为了保障物流需求预测的最终效果,可以运用相应的组合预测模型,获得更加有效的信息。文章从烟草物流行业的发展现状出发,结合组合预测模型的相关理论,对组合预测模型在烟草物流需求预测及物流体系构建中的应用进行了研究,以供参考。

  • 标签: 组合预测模型 烟草 物流需求预测 物流体系
  • 简介:摘要随着经济的发展,公司内外部的环境一直在发生着变化,在这种情况下就需要公司的人力资源能够根据具体的情况来对公司的人员的数量以及质量作出及时的调整,从而快速的高质量的解决人力资源存在的供求矛盾的问题,实现公司的战略部署对于人才的需求以及计划。因此我们就需要针对人力资源的定员方法进行研究,使得在进行需求预测时,能够做到准确高效,对公司的人力资源实现全方位的预警,使公司的人力资源成本降到最低避免浪费,从而实现科学合理的人才梯队的建立。

  • 标签: 人力资源 需求预测机制 研究预测 标准制定
  • 简介:摘要城市道路交通管理规划是城市可持续性发展的前提和基础,文章分析了我国城市道路交通管理规划的现状,阐述了交通管理规划的目的、内容、层次及过程,论述了交通需求模型的建立及发展预测

  • 标签: 城市道路交通 管理规划 交通需求预测
  • 简介:摘要:城镇化快速发展,汽车保有量迅速增加,城市停车供需矛盾日益突出,停车位的合理规划建设成为当务之急。现阶段沈阳市中心城区的停车难问题已经严重阻碍了静态交通的发展。为了从根源上解决停车难问题,进行系统的停车研究,针对沈阳市目前停车存在的问题和发展趋势,以中心城区为基础,对当前沈阳市中心城区停车位严重不足、缺口巨大,停车位建设亟需完善的问题从规划与建设层面及技术方面分别提出了相应的对策建议。

  • 标签: 沈阳中心城区 停车特征 停车对策