简介:摘要:社会力模型(SFM)是一种常见的人群仿真模型,但该模型在进行人群仿真时存在一些问题,如行人运动轨迹单一、行人不能避开障碍物等情况。本文通过对仿真场景标记路径节点、计算路径节点疏散参数、路径节点与SFM相结合来优化人群仿真效果。通过人群仿真实验对比,该人群仿真模型可以有效的改善SFM的行人运动轨迹,表明该模型可以较好的进行行人的疏散仿真。
简介:摘要:随着信息化和机械化设备的普及以及计算机存储能力的提升,越来越多的高维特征数据得以保存。这些高维数据在为多领域应用提供海量信息的同时,也造成了维度灾难问题。另外,高维多标签数据是当前机器学习领域的研究热点之一,多标签数据是指一个样本同时与多个语义相关联,它广泛应用在文本、音频、基因等领域。本文利用特征选择技术对高维多标签数据进行降维并分类。以特征工程为基本平台结合多类特征选择方法,基于结构稀疏化学习的嵌入式特征选择算法和基于信息论的过滤式特征选择算法提出解决上述问题技术方案,过滤掉冗余和对分类起负作用的无关特征,增强机器学习效率与准确率,可以有效的处理掉此类问题。
简介:摘 要:本文提供了一种金属板材室温拉伸试样原始标距标记方法及其装置,此方法标记精度高,标记装置结构简单且操作简便。
简介:摘要:当今科技的快速发展改变了人们原有的生活,使更多新事物出现在人们生活中,例如网络语言。在信息技术普遍应用的现今时代,其在人们的日常交流中得到了广泛运用,并在为人们生活添加了不同乐趣的同时,对我国汉语言的发展产生了一定的影响。因此,人们应规范自身对网络语言的运用,使其能够充分发挥自身积极作用,推动我国汉语言健康发展。
简介:摘要:中华文化博大精深源远流长我国的汉语言文学发展不仅仅见证了中国历史的发展与更替,同时中华文化也体现了我国的文化背景以及文化价值,近年来,随着我国互联网技术的不断发展,汉语言以更多形式地出现在人们生活当中,随着网络的不断成熟,网络语言得到人们的广泛应用和喜爱。在网络语言的应用过程当中,不仅仅为人们生活增添了许多的乐趣,同时也对我国汉语言文学的发展产生一定的影响。本篇文章就通过分析新时代网络背景之下的汉语言文学的发展状况,并且阐述了网络语言对我国汉语言发展的影响。