简介：摘要：当今时代正处于从工业经济向数字经济转型的大变革时代，数字经济正成为全球经济增长的新动能和经济提质增效的新引擎，数据的基础性、战略性资源的作用愈发突出。数字经济从本质上来讲就是数据驱动，数据作为新型生产要素，对传统方式变革具有重大影响。从数据管理、数据治理、数据资源和数据存储等多个维度进行分析，面向企业执行层、管理层和决策层多方位呈现各类业务应用场景，实现“业务数据化、数据资产化、资产价值化”的管理目标，为企业数字化转型奠定基础。

简介：摘要：当今时代正处于从工业经济向数字经济转型的大变革时代，数字经济正成为全球经济增长的新动能和经济提质增效的新引擎，数据的基础性、战略性资源的作用愈发突出。数字经济从本质上来讲就是数据驱动，数据作为新型生产要素，对传统方式变革具有重大影响。从数据管理、数据治理、数据资源和数据存储等多个维度进行分析，面向企业执行层、管理层和决策层多方位呈现各类业务应用场景，实现“业务数据化、数据资产化、资产价值化”的管理目标，为企业数字化转型奠定基础。

简介：摘要:数据治理作为企业数据管理的重要手段，对提升数据质量起着至关重要的作用。本研究通过对数据治理对企业数据质量提升的影响因素进行分析，揭示了在复杂的商业环境中，有效的数据治理策略如何影响数据质量，为企业实现高质量数据的价值提供了理论支持。关键因素包括数据管理流程、数据质量度量、组织文化等，这些因素相互交织，共同构建了一个有序的数据治理体系，为企业提供了数据驱动决策的基础。

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简介：摘要:网络通信传输数据增长态势格外显著，为进一步优化网络传输数据的安全存储性能，更好地实现数据存储目标，利用智能聚类算法完成数据安全存储任务，此方法根据数据的属性及特点，制定数据传输策略并对数据进行加密保存至文件头中，但其不适用于大规模的传输数据中，且计算量较为巨大，易为系统造成压力；利用HBase数据库实现数据安全存储，在加密过程中对数据进行线性配对算法，但忽略了访问数据的结构复杂度，使得存储效率逐渐降低。

简介：摘要：工程测量数据质量评估与精度分析在现代工程领域中具有重要意义。本文从数据采集、处理到结果评估等方面，系统地介绍了工程测量数据质量评估的方法和步骤。首先，对数据采集过程中可能存在的误差来源进行了分析，并提出了相应的校正和改进措施。其次，通过对数据的预处理和筛选，去除异常值和干扰因素，保证数据的可靠性和准确性。然后，运用统计学方法和数学模型对数据进行分析和评估，包括误差分析、精度评定等内容。最后，通过实例验证了所提方法的有效性和可行性，为工程测量数据质量评估提供了一定的参考和指导。

简介：摘要：大庆油田数据库历经多年建设，已形成了相对成熟完善的油田开发数据体系。但在数据库建设与数据应用过程中，最大难题是对数据“质量”的管理。九厂油田开发数据库由于历史资料缺失、数据标准变更、评价方法效率低、质量控制体系不健全等原因，开发数据还不足以支撑智能油田的系统应用。本文以油田开发数据为核心，从数据质量的检查标准、及时性、完整性以及准确性方面进行分析，制定数据质量的控制标准、管理策略和应用服务，最终实现油田开发数据的全面管理和精细控制，有效提升数据质量。

简介：摘要：环境监测是保护环境的基础工作，是推进生态文明建设的重要支撑。环境监测数据是客观评价环境质量状况、反映污染治理成效、实施环境管理与决策的基本依据。生态环境监测质量是生态环境监测工作的生命线。因此如何提升环境监测数据质量至关重要。

简介：摘要：一般来说，造成抽检数据质量低下的误差主要有两类，一类是抽样误差，一类是非抽样误差。抽样误差主要来自抽样方法，包括样本量、覆盖率等；非抽样误差是指对抽检的理解及数据收集过程中产生的误差，两类误差都可能降低抽检数据的精度和准确度。本文拟使用鱼骨图分析法找出影响抽检数据质量的根本原因，并提出提高数据质量的建议，旨在为数据质量提升构建长效机制，推进食品安全抽检工作高质量发展提供参考。

简介：摘要：监测数据是环境监测的产品，监测数据的可靠性是环境管理的基础。本文就环境大气监测的质量保证措施进行研究，从运维质量控制和数据逻辑性分析两个方面设立系统的、规范的数据质量管理思路，对不同的VOCs在线监测系统做到全面有效的质量保证，确保环境监测数据的有效性、完整性和精密性。

简介：摘要：随着云计算、大数据等新兴技术的快速发展，企业数据量呈爆炸式增长。数据中心作为企业信息处理和存储的核心设施，其重要性不言而喻。然而，传统数据中心往往存在设备老化、能耗高等问题，需要进行改造。在数据中心改造过程中，如何确保项目质量是一个需要重点关注的问题。

简介：摘要：统计数据在现代社会中的重要性不可忽视。政府、学术界、企业等各个领域都需要准确、可靠的统计数据来支持决策和发展。然而，由于统计过程中存在着各种潜在的误差和偏差，提升统计数据的质量成为一项迫切的任务。基于此，以下对提升统计数据质量的策略进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：在信息化时代背景下，国土调查与变更调查数据的收集、处理和分析工作日益重要。这些数据不仅为政府部门的决策提供科学依据，也是土地资源可持续利用的基础。开展国土调查与变更调查数据质量分析，通过分析，可以找出数据质量问题的根源，提出改进措施，为提升国土调查与变更调查工作水平提供有力支撑。

简介：摘要:数据质量管理在金融行业数据管理平台中的应用是一项重要的研究领域。本文旨在探讨数据质量管理的关键要素、金融行业数据管理平台的架构特点以及面临的挑战。此外，我们还将介绍数据质量管理工具与技术在金融行业的实际应用情况，并探讨未来的发展方向。通过深入研究数据质量管理的应用，我们可以为金融行业提供更可靠、准确和时效的数据支持，从而提高业务决策的精确性和效率。

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简介：摘要：在石油测井数据采集过程中，由于受到井筒、设备、人员技能等诸多因素影响，会造成测井数据采集质量不高和效率低下。针对上述问题，从测井数据采集的准备工作、现场的测量工作、数据质量控制以及测井数据进行分析这几个方面对提高石油测井数据采集质量和效率进行阐述。

简介：摘要：在现代社会中，工程建设是一项非常重要的工作。而工程造价作为工程建设中的重要组成部分，其准确性和可靠性直接关系到项目的质量和效益。因此，如何有效地进行工程造价的审核工作显得尤为关键。本文重点研究工程造价审核数据的质量控制，旨在为实际工作中提供参考依据和借鉴经验。

简介：摘要：大数据质量工程监管平台是基于先进的技术和方法构建起来的，它集成了数据质量评估、监控、修复和预警等功能。通过对数据进行实时监测和分析，该平台能够及时识别和解决数据质量问题，为企业提供高质量的数据支持。同时，监管平台还可以帮助企业建立健全的数据治理机制，确保数据的安全性和合规性，保护用户隐私和企业利益。基于此，以下对基于大数据质量工程监管平台的构建概述进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：大数据质量工程监管平台是基于先进的技术和方法构建起来的，它集成了数据质量评估、监控、修复和预警等功能。通过对数据进行实时监测和分析，该平台能够及时识别和解决数据质量问题，为企业提供高质量的数据支持。同时，监管平台还可以帮助企业建立健全的数据治理机制，确保数据的安全性和合规性，保护用户隐私和企业利益。基于此，以下对基于大数据质量工程监管平台的构建概述进行了探讨，以供参考。