简介：摘要：当今时代正处于从工业经济向数字经济转型的大变革时代，数字经济正成为全球经济增长的新动能和经济提质增效的新引擎，数据的基础性、战略性资源的作用愈发突出。数字经济从本质上来讲就是数据驱动，数据作为新型生产要素，对传统方式变革具有重大影响。从数据管理、数据治理、数据资源和数据存储等多个维度进行分析，面向企业执行层、管理层和决策层多方位呈现各类业务应用场景，实现“业务数据化、数据资产化、资产价值化”的管理目标，为企业数字化转型奠定基础。

简介：摘要；随着经济的不断发展，人民生活质量的不断提高，对于高质量生活的需求也在急剧增加，加强数据库的数据质量检查，为其发展提供更加科学稳健的发展保障，确保现代化的发展技术得以增强，促进我国经济不断发展，促进数据库质量建设的不断提高，为现代化的发展做出更加卓越的贡献。

简介：摘要：当今时代正处于从工业经济向数字经济转型的大变革时代，数字经济正成为全球经济增长的新动能和经济提质增效的新引擎，数据的基础性、战略性资源的作用愈发突出。数字经济从本质上来讲就是数据驱动，数据作为新型生产要素，对传统方式变革具有重大影响。从数据管理、数据治理、数据资源和数据存储等多个维度进行分析，面向企业执行层、管理层和决策层多方位呈现各类业务应用场景，实现“业务数据化、数据资产化、资产价值化”的管理目标，为企业数字化转型奠定基础。

简介：摘要:数据治理作为企业数据管理的重要手段，对提升数据质量起着至关重要的作用。本研究通过对数据治理对企业数据质量提升的影响因素进行分析，揭示了在复杂的商业环境中，有效的数据治理策略如何影响数据质量，为企业实现高质量数据的价值提供了理论支持。关键因素包括数据管理流程、数据质量度量、组织文化等，这些因素相互交织，共同构建了一个有序的数据治理体系，为企业提供了数据驱动决策的基础。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据质量成为了数据分析和应用中至关重要的一环。本文针对大数据环境下的数据质量进行研究，提出了一个全面的数据质量评价指标体系，旨在帮助企业和研究机构更好地评估和提高数据质量，从而确保数据分析的准确性和可靠性。

简介：摘要：在大数据技术迅猛发展的当代社会，电网企业面临着前所未有的“新形势”，电力数据的井喷式发展成为企业优化管理、实现技术创新的关键契机。信息化席卷之下，唯有提升数据质量、改良管理体系才能深入发掘数据价值，形成正确、高效的决策。因而，处于当前的形势下，电网企业须积极掌握数据信息，并在应用中把握行之有效的治理方式。

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简介：摘要:网络通信传输数据增长态势格外显著，为进一步优化网络传输数据的安全存储性能，更好地实现数据存储目标，利用智能聚类算法完成数据安全存储任务，此方法根据数据的属性及特点，制定数据传输策略并对数据进行加密保存至文件头中，但其不适用于大规模的传输数据中，且计算量较为巨大，易为系统造成压力；利用HBase数据库实现数据安全存储，在加密过程中对数据进行线性配对算法，但忽略了访问数据的结构复杂度，使得存储效率逐渐降低。

简介：摘要：随着经济社会的快速发展，全社会对统计数据要求提高，乡镇基层统计是统计工作的重要内容，应随着时代发展变化，及时转变落后的数据统计方式，重视大数据的创新应用，提高大数据环境适应能力，切实提高基层统计质量，更好地助推乡镇基层经济事业的发展。基于此，文章立足于大数据背景，对提高乡镇基层统计数据质量的必要性进行分析，并结合影响乡镇基层统计数据质量的主要因素，提出几点优化乡镇基层统计质量的建议。

简介：摘要：当前社会经济持续进步和发展，全社会对统计数据的要求不断提高，当然对统计数据质量的要求更是逐步提升。乡镇基层统计数据在统计工作当中发挥着重要作用，数据质量会直接影响后续工作的开展。在探究乡镇基层统计数据质量优化措施的过程中，应该跟上时代改革发展的步伐，提高对大数据环境的适应能力，加强对大数据的创新运用，在提高基层统计智能化和现代化水平的同时，促进乡镇基层经济事业蓬勃发展。下面，文章就大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化展开分析。

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简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，社会各个领域的数据量呈现爆炸式增长。统计数据作为重要的决策依据和政策制定参考，它的质量对于国家、企业甚至个人的决策具有重要影响。然而，在传统的乡镇基层统计数据收集、存储和分析过程中，由于缺乏规范、标准不统一、资源不足等问题，统计数据的质量往往难以保证。本文通过对大数据在乡镇基层统计数据质量优化当中的积极作用进行探究，对大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化的有效方法进行分析，以期能够为相关研究提供借鉴。

简介：摘要：电力营销系统的信息化是建立在数据的有效性基础上的，所以数据的质量尤为重要。这在实际工作中也得到了很大程度的体现，各地区各级电力营销部门在信息化改革中都遇到了类似的问题，数据的质量成为信息化工程的最主要参数，所以各方面都在努力的寻求提高基础数据质量的方法。与此同时，我们也看到基础数据质量的提升是一项复杂的系统性工作，要从科学的数据管理方法入手，建立起与营销系统信息化运转相匹配的质量管理体系，并在实际工作中不断完善。

简介：摘要：针对当前我国统计工作开展的情况，为了保障高质量统计数据的有效性，这里重点分析了我国统计数据质量的问题。在多角度探讨影响统计数据质量的因素的基础上，有针对性提出了提高统计数据质量的措施，希望对全面推动我国统计工作的高质量发展有所帮助。

简介：摘要:随着我国改革开放的不断深入,统计工作已成为国家管理和决策的重要依据。统计数据是政府工作的基础,是反映经济社会发展的重要指标,也是社会各界关注的热点和焦点。统计数据质量的高低,直接关系到经济社会发展的全局,对宏观调控、科学决策以及国民经济核算都具有重大影响。因此,提高统计数据质量是各级政府统计部门一项重要任务。本文就如何提高统计数据质量进行了论述,并提出了相应的措施。

简介：摘要:CORS为连续参考系统，其主要功能是进行数据监测，并将数据发送到各个基准站，如今CORS系统已经能够满足各个地区的观测需求，是我国新时期空间数据观测工作，不仅可以监测区域和全球地面运动的变化和天气条件的即时和长期变化，更能够提供较高精度的定位服务。目前，除西藏外，所有国家都建立了省级CORS制度，为很多地区用户提供实时互联网RTK服务，满足厘米级定位要求。数据质量的稳定性和可靠性是现代测绘标准的重要组成部分，也是重要的测绘基础设施标准，对于社会公益事业的发展至关重要。目前，国家省级CORS系统对一段时间内的数据质量进行分析和评估，为基准站的维护和升级提供参考。

简介：摘要：工程测量数据质量评估与精度分析在现代工程领域中具有重要意义。本文从数据采集、处理到结果评估等方面，系统地介绍了工程测量数据质量评估的方法和步骤。首先，对数据采集过程中可能存在的误差来源进行了分析，并提出了相应的校正和改进措施。其次，通过对数据的预处理和筛选，去除异常值和干扰因素，保证数据的可靠性和准确性。然后，运用统计学方法和数学模型对数据进行分析和评估，包括误差分析、精度评定等内容。最后，通过实例验证了所提方法的有效性和可行性，为工程测量数据质量评估提供了一定的参考和指导。

简介：摘要：大庆油田数据库历经多年建设，已形成了相对成熟完善的油田开发数据体系。但在数据库建设与数据应用过程中，最大难题是对数据“质量”的管理。九厂油田开发数据库由于历史资料缺失、数据标准变更、评价方法效率低、质量控制体系不健全等原因，开发数据还不足以支撑智能油田的系统应用。本文以油田开发数据为核心，从数据质量的检查标准、及时性、完整性以及准确性方面进行分析，制定数据质量的控制标准、管理策略和应用服务，最终实现油田开发数据的全面管理和精细控制，有效提升数据质量。

简介：摘要：在大数据时代，统计数据的质量对于政府和企业决策以及社会研究至关重要。然而，由于基层统计工作面临的挑战日益增多，如数据来源不稳定、统计标准不统一等问题，基层统计数据的质量受到了一定的影响。因此，研究如何提升基层统计数据的质量，成为当前亟待解决的问题。通过这些努力，我们将能够更好地应对大数据时代的挑战，为社会的发展和进步做出更大的贡献。