简介:摘要机载LiDAR是获取地表DEM的重要技术之一。机载激光测距技术可高效、快速获取高空间分辨率的地表三维信息,广泛应用于地形测绘、城市建模等多个领域。原始机载LiDAR点云的数据结构是离散、不规则的,包括地面点和非地面点。高精度分离地面点与非地面点的过程即滤波处理,是制作DEM的关键技术。现有的机载LiDAR点云数据滤波方法,主要分为坡度滤波法、移动窗口法、数学形态学法、渐进三角网(TriangulatedIr-regularNetwork,TIN)滤波法及其他滤波方法。本文针对机载LiDAR点云数据在自动化滤波过程中因建筑、植被底点剔除不完全导致DEM成果粗糙、等高线不平滑等问题,提出了一种精细化滤波方法。先对LiDAR点云数据进行滤波处理生成参照DEM,再利用同区域的正射影像辅助判别,选取需要滤波区域点云进行局部纠正;分别选取平坦区域和山地区域进行实验,并对精度验证和等高线成果进行了对比。实验结果表明,经过精细化滤波后的DEM和等高线成果在保证精度指标的前提下,成果质量明显提高。
简介:摘要:随着社会的快速发展,无论是经济还是科技都得到了极大的发展。在此基础上,提出了一种新的、可持续的、可再生能源的新方法。随着时间的推移,精细化工的生产规模、经济效益和发展前景都越来越好,而且已经远远超出了整个化工工业的总体水平。当前,我国化工工业处于一个重大的转型期。为实现产业结构的突破,推动传统化工的整体调整,精细化工将成为未来化工发展的一个重要方向。根据当前国内精细化工生产的实际情况,对其特点、开发和应用等方面进行了深入的研究,以期为突破国内的技术瓶颈,提升国内的技术水平提供一些借鉴以供参考。