简介：摘要：现代社会中，信息量越来越庞大，不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息，已经成为一个重要的话题。在信息提取领域，多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息，如文本、图像、音频和视频等，结合起来，形成有关于问题的全方位理解，并将这些信息转化为结构化的数据形式，使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中，多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域，并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。

简介：摘要：本文针对疫情数据的多样性、复杂性和不确定性，提出了一种多源多模态数据智能融合治理的方法。通过数据清洗与预处理、融合算法和数据治理技术的应用，提高了疫情数据的治理能力，为精准防控和决策提供了有力支持。本文分别从多源多模态疫情数据、数据智能融合治理技术及应用场景等方面进行了详细阐述，并验证了该方法的有效性和可行性。

简介：摘 要：在工业过程中，由于产品变化、工况切换或控制器调整等原因，过程数据往往呈现多模态特征。数据驱动方法通常基于单模态假设，这可能无法描述过程特征。传统的实时学习（JITL）方法能够不断更新模型来描述多模态数据，但耗时长，不能满足实时性要求。本文提出了一种改进的JITL方法来快速发现相似样本。首先将新样本划分为主类别，然后查找相似样本，提高搜索效率。通过一个工业软测量实例与偏最小二乘法（PLS）相结合，证明了该方法的有效性，与基本JITL相比，该方法的均方根误差（RMSE）降低了0.09，运行速度提高了8.8倍。

简介：摘要：健康大数据上升到国家战略的高度，国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个方面实施和推进了大数据的开发政策，加快了大规模数据产业的发展，从理论研究中推进了大数据的应用。近年来，政策集中导入，政策方向明确。多模态医疗数据融合分析是从各种领域来决定研究计划的临床医生、统计分析工程师、算法工程师、属于需要生物信息工程师和其他人之间反复沟通的学科领域。通过对不同特征集的互补融合，共同学习各模式数据的共享电位信息，并提高数据的有效性。

简介：摘要：2023年1月12日，全球医学神刊《临床医师癌症杂志》在线发表《2023年度癌症报告》（Cancer Statistics 2023）：对女性而言,前十大患病率最高的肿瘤依次是乳腺癌、肺癌、结直肠癌、宫颈癌、皮肤黑色素瘤、非霍金奇淋巴瘤、甲状腺肿瘤、胰腺癌、肾癌、和白血病。其中乳腺癌最多，约占比31%。BC已超过肺癌成为女性最常见的癌症，新增病例约230万，占癌症总量的11.7%，其中死亡人数超68万，与世界大部分国家类似，BC是我国女性最常见的侵袭性恶性肿瘤之一，患病率居女性恶性肿瘤首位。因此，对BC的研究具有十分重要的意义。

简介：摘要：当前中医药文化外宣存在着翻译资源总量不足、质量不高且传播范围具有局限性等诸多问题，导致中医药文化对外传播效果不理想，影响了世界对于该文化资源的了解和认知。中医药故事在对外传播中具有其特有的优势，是中医药文化传播的重要形式之一。近年来，多模态语料库研究备受外语学界关注，与文学、话语分析、翻译和传媒等相结合的多模态语料库及其应用性的语言学研究，逐步成为重要的社会课题。本文将探索构建中医药文化翻译传播的多模态路径，旨在进一步提升中医药文化在国际舞台上传播的力度和效度。

简介：提出一种桥梁耦合颤振分析的新方法。这一方法给出用以估计竖向弯曲与扭转模态耦合的桥梁系统模态特征闭合表达式，对较好地设计结构系统与桥面截面，从而使桥梁具有良好的颤振特性有着重要意义。

简介：摘要：魔镜是一个元宇宙数字人写实形象助手，它依靠视觉和听觉对人类的情绪进行感知，真正做到了能对人类的表情和语言进行分析，理解人的情绪，进而与人互动。魔镜基于Python语言编写，通过BS融合变形，深度学习获得3D表情驱动的数据对Blender所建人脸模型进行驱动，同时采用AlexNet网络结构和Pytorch框架，通过对人的表情和声音进行处理，准确判断人内心的情绪，实现了多模感知，能更加准确地判断人类的情绪。

简介：摘要多模态通信体系在进行通信时，因不同模式通信体系在接口类型、通信协议方面的差别，导致通信质量和通信效率下降。为解决这个问题，可采取一体化融合设计思路。本文对此进行了探讨。

简介：摘要

简介：摘要：本文介绍了多模态新闻数据的定义和特点，并探讨了深度学习在多模态新闻数据主题发现中的应用。首先介绍了深度学习的基本原理和特点，然后分析了多模态新闻数据的特点和挑战。接着讨论了多模态数据的异构性和数据预处理方法，以及多模态数据的特征提取和表达学习技术。最后，介绍了多模态数据的主题发现方法和评价指标。本文旨在为研究者提供一个全面的了解多模态新闻数据主题发现领域的基础知识和方法。

简介：摘要：本文研究了多模态传感器融合的管道监督系统的优化问题。针对数据不一致性、实时性和能源效率等方面的挑战，提出了相应的优化对策。包括高级数据融合算法的开发、实时性优化方法的应用，以及绿色技术与成本控制策略的采用。这些措施有助于提高管道监控系统的性能和可靠性，同时降低能源消耗和成本，为管道安全和可持续管理提供了关键支持。

简介：摘要：医学影像学近年来将研究重点放在了多模态光学分子影像成像技术上，在不断探索研究中实现了初步应用。基于此，首先阐述了多模态光学分子影像成像技术产业化背景，进一步从理论方法、成像设备、典型应用三个方面深度分析多模态光学分子影像成像技术，旨在促进多模态光学分子影像成像技术产业化发展，实现精准成像、实时监测，为外科医生提升更为有效的影像，为患者负责。

简介：摘要：近年来，手指静脉识别已发展成为一种主要的生物特征。尽管在识别准确性和可用性方面有了各种改进，但手指静脉识别仍然远不够完美，因为它受到低对比度图像和其他成像伪影的影响。三维或多角度的手指静脉识别技术为解决当前的一些问题提供了一种方法，特别是手指的错位和旋转。在这项工作中，我们提出了一种新的多透视手指静脉捕捉设备，它是基于镜子，相对于大多数现有的设备，它通常是基于多个相机。这款新设备只使用了一个摄像头，一个单一的照明模块和几个镜子来捕捉手指在不同的旋转角度。

简介：摘要：中国城市建设由粗放发展转向高质量发展阶段，同时伴随机动车尤其私人小汽车保有量的持续增长，城市道路网络规划与设计变得尤为重要。多模态交通作为一种综合交通概念，通过整合不同交通模式，达到提升交通效率、促进交通可持续发展的目的。本文综述了基于多模态交通的城市道路网络规划与设计，并探讨其对交通效率、多样化出行方式、城市空间利用等方面的影响。期望通过本文的分析，能够为城市道路网络规划与设计提供理论和实践上的指导。

简介：摘要空调配管是空调重要的零部件，由于受到压缩机的激励和冷媒的脉动冲击，管路不可避免的会产生振动，强烈的共振会使管路产生疲劳损伤，减少使用寿命，降低空调的可靠性。因此，研究空调配管的结构动态特性对空调可靠性有着重要意义。以某款空调配管为研究对象，结合有限元模态分析和试验模态分析方法对配管进行优化设计。研究表明试验模态分析结果和有限元分析吻合，验证了理论模态的正确性。同时，模态试验找出了引起配管额定工况时振动过大的压缩机固有频率，模态分析为结构改进提供了良好参照。

简介：摘要：本研究旨在探讨公路与城市道路工程设计中多模态交通整合策略的重要性和实施方法。随着交通系统的日益复杂和多元化，多模态交通整合策略已成为提高道路网络效率和安全性的关键手段。本文将通过对公路与城市道路工程设计的深入分析，阐述多模态交通整合策略的基本原理和实施方法，并运用案例分析来验证其可行性和有效性。

简介：摘要：本文旨在研究多模态信息融合在发动机维修过程中的优化决策分析。通过深入探讨不同模态信息（如视觉、声音、振动等）在发动机运行状态监测中的应用，分析多模态信息融合对发动机维修决策的影响。文章将关注信息融合的优势，同时考虑在发动机维修领域可能面临的挑战，以期为提高维修效率和降低成本提供有益的指导。

简介：摘要模态分析在科研工作中扮演着重要角色，为工程设计及危险的预防提供了有限的手段。通过模态分析得到结构的模态参数，从而指导工程工作开展。在实际工作中人们通过数据采集手段采集结构的振动信息再通过相应的软件进行傅里叶变换计算得到结构的固有模态。然而对于小型结构或缩尺结构，尤其是轻质钢结构，采集器的重量对结构本身频率的影响，很少有人考虑。本文通过对一六层铝制小型框架的模态实测和通过ABAQUS及NASTRAN有限元模拟的对比试验，验证采集仪对小型结构固有模态的影响。

简介：摘要：本研究旨在探讨机电一体化中的多模态传感数据融合与处理技术。通过系统研究机电一体化系统中的多模态传感数据融合与处理问题，并提出相应的技术方法和应用方案，旨在提高机电设备监测与控制的效率和精度，推动机电一体化技术的发展，为相关领域的研究和应用提供理论支持和技术指导。