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5 个结果
  • 简介:过去十年间,几项技术的进步使人工智能(AI)成为最令人振奋的技术之一。2012年,GeoffreyEverestHinton在Imagenet挑战赛中展示了他的广义反向传播神经网络算法,该算法使计算机视觉领域发生了革命性变化。然而,机器学习理论早在2012年之前就有人提出,并且NvidiaGTX580图形处理器单元等微处理器使这一理论得以实现。这些处理器具有相对较高的内存带宽能力且擅长矩阵乘法,可将该神经网络模型的AI训练时间缩短至大约一周。

  • 标签: 人工智能 智能芯片 DNA 神经网络算法 Everest 机器学习理论
  • 简介:本文首先把边着色问题转化成可满足性问题,然后利用Lipton解决SAT思想来解决边着色问题,最后应用一个实例来说明算法。

  • 标签: SAT问题 边着色 DNA计算
  • 简介:云计算可以改变什么?ICT的业态,企业的商业模式,社会生活……而IDC给出的数字量化指标是,未来五年,公有和私有云计算服务上的支出将在全球创造近1400万个工作岗位,其推动的IT创新预计每年会带来1.1万亿美元的新业务收入。

  • 标签: 计算服务 企业 DNA 商业模式 量化指标 社会生活
  • 简介:Isometric3Dshapepartialmatchinghasattractedagreatamountofinterest,withaplethoraofapplicationsrangingfromshaperecognitiontotexturemapping.Inthispaper,weproposeanovelisometric3DshapepartialmatchingalgorithmusingthegeodesicdiskLaplacespectrum(GD-DNA).Ittransformsthepartialmatchingproblemintothegeodesicdiskmatchingproblem.Firstly,thelargestenclosedgeodesicdiskextractedfromthepartialshapeismatchedwithgeodesicdisksfromthefullshapebytheLaplacespectrumofthegeodesicdisk.Secondly,GeneralizedMulti-DimensionalScalingalgorithm(GMDS)andEuclideanembeddingareconductedtoestablishfinalpointcorrespondencesbetweenthepartialandthefullshapeusingthematchedgeodesicdiskpair.TheproposedGD-DNAisdiscriminativeformatchinggeodesicdisks,anditcanwellsolvetheanchorpointselectionprobleminchallengingpartialshapematchingtasks.ExperimentalresultsontheShapeRetrievalContest2016(SHREC'16)benchmarkvalidatetheproposedmethod,andcomparisonswithisometricpartialmatchingalgorithmsintheliteratureshowthatourmethodhasahigherprecision.

  • 标签: ISOMETRIC PARTIAL MATCHING GEODESIC DISK LAPLACE