简介:摘要本文利用状态空间平均法建立Superboost变换器的小信号模型,并进行动态分析,针对变换器阻尼前后的传递函数进行分析,利用劳斯判据计算得到阻尼后的阻尼参数设计的稳定条件,最后在PSIM软件中进行仿真验证。
简介:摘要:由于L滤波器必须增大电感值来取得较好的滤波效果,这样就会增加系统的体积和损耗,而 LCL 滤波器凭借着低成本、低损耗和杰出的高频谐波抑制能力逐渐取代了 L 滤波器在并网逆变器中的应用地位。但是 LCL 滤波器为三阶系统,会产生一个谐振峰,使得系统极其不稳定,那么 LCL 滤波器存在的谐振问题就不容忽略。本文针对抑制 LCL 滤波器谐振峰问题的有源阻尼法进行了探索研究。
简介:摘要:随着我国现代化技术水平的不断提升,使信息化技术广泛地应用在各领域中,可满足各领域的发展需求,充分发挥出信息化技术的重要作用与价值。而在 风力发电 系统中,可对先进技术引进与应用,并取得良好的效果。风力发电 是 我国对 可再生能源 的 开发 与 利用 ,所采用的技术是 最成熟、最具开发规模 的 , 在 电力大数据 中,最主要的核心内容就是风电运行数据,通过对 风电 运行数据的分析,可掌握各地区风力发电能源的实际情况。为确保风电运行信息数据的科学性与合理性,还需对风电机组的异常信息数据分析,采用智能化的识别方法,为 风 力发 电 可再生能源的开发与利用提供重要依据。
简介:摘要本文针对国内现有的计量自动化系统存在很多非真实的无效数据,会直接导致结算错误,严重影响着计量的真实性,有效性等问题,设计一套电能量异常数据动态识别系统,依托于计量自动化系统,打通电能量数据采集的各个环节,通过对设备档案的归集、建档,并对电能量数据的采集和归集,建立客户计量装置异常数据动态监测模型,进行准实时性质的电能量数据分析,实现对客户电能量数据的在线分析和监测、异常判断等。通过对异常数据的收集和判断,实现对异常无效数据进行顾虑筛选。同时,可以根据异常情况派发异常工单,现场接单实时处理,实现真正的计量自动化系统客户异常数据动态检测和故障闭环处理系统,提高现场运维效率,提升用电管理水平。
简介:摘要随着人们生活水平的提高,科技的进步门锁这种历史悠久的以机械设计为基础的模式渐渐被电子智能门锁取代。在国外发达国家智能门锁的占有率已经达到80%,国内近些年才刚刚起步。而对于很多公共场所而言,电子门锁在频繁开启的情况下其待机续航时间是个问题,需要频繁更换电池或者给电池频繁充电。这样以来就降低电子锁的使用优势。
简介:针对变电一次设备状态监测中普遍存在的异常数据问题,提出了一种基于点排序识别聚类结构(OrderingPointstoIdentifytheClusteringStructure,OPTICS)的状态监测异常数据过滤算法。通过对一次设备状态监测的历史数据进行异常数据特征分析,建立了基于密度聚类的异常数据过滤机制。并以某110kV变电站一次设备变压器油色谱以及GISSF6密度微水实验为例,对该算法的异常数据检测效果进行了验证。该算法与传统异常数据过滤算法的对比试验结果表明,该算法能够准确地识别异常数据的特征,有效过滤状态监测中的异常数据,显著降低噪声干扰,从而提高数据的可靠性。