简介:随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。
简介:摘要电力系统通信网络承载了继电保护、电力调度自动化等多种业务,随着智能电网建设步伐的加快,电力通信网络上承载了越来越多的重要业务,如何提高通信网络的运行水平,成为通信专业人员亟需解决的问题。本文通过对电力系统通信网络运行现状进行分析,引入多点互联模型、分布式机制和负载均衡策略,设计了一种高效稳定的监控模型,并以电网应用为实例对模型的可靠性进行分析。