装备质量数据分析模型的建设与应用

亢晓丹

中国电子科技集团公司第二十研究所 陕西省 西安市 710000

摘要：本文结合装备科研、生产、建设、运用、维修保障过程中质量信息采集与统计分析的工作实践，研究和探讨了质量数据多维数据挖掘过程中数据分析模型建设的原则、方法和应用，为客观评价当前装备质量水平及运行状况，为寻求质量改进方向和途径提供了支撑。

Abstract: This paper combines the practice of quality information collection and statistical analysis in the process of scientific research, production, construction, application and maintenance of information equipment. The principles, methods and applications of data analysis model construction in multi-dimensional quality data mining process are studied and discussed, which provides support for objective evaluation of current equipment quality level and operation status, and for finding direction and way of quality improvement.

关键词：质量信息；数据模型；多维数据分析

0 引言

装备在科研、生产、使用过程中出现的质量信息通过收集、处理、分析和研究，可以为军方和承制单位分析判断装备薄弱环节、改进装备质量提供技术支撑。而现在的质量信息研究方法和手段与多平台装备的发展趋势存在一定的差距，迫切需要研究在多个军兵种用户和承制单位、大地域外场、技术状态不断变化等约束条件下装备质量信息管控和数据分析模式，利用收集的数据资源，结合大数据分析手段，试图提升对装备的质量分析能力，发现装备质量、可靠性和应用等方面存在的改进空间，为提高装备的可靠性、稳定性和适用性提供决策依据，从而以满足任务用户对装备的使用要求。

为了实现质量数据进行多角度多层面的数据挖掘和科学分析，本文通过建立数据分析模型，利用预先设定的算法，按照故障原因分布、装备分布、配装平台分布、故障模块分布、归零情况分布、技术服务处理/响应时间等要素进行装备质量态势评估，找到数据中存在的规律，发现装备质量及工作质量存在的问题。

1 质量数据模型的建设原则

装备质量数据模型建设的意义在于通过装备质量数据的采集、汇总，运用多维的数据分析模型发现现役装备质量问题和售后服务保障问题，提升质量管控及服务保障，更好完成装备应用保障任务。质量分析模型建设过程应遵循以下原则：

1）数据真实性：有效决策是建立在数据和信息分析基础，应确保数据分析人员使用的数据和信息足够正确和可靠。

2）数据可追溯性：数据应来源于标准化质量信息库，合理的数据基础决定了数据分析结果的真实性和有效性。

3）模型可适用性：数据分析模型应适用于配装区域、平台和各型装备。

4）模型分析应图表直观，结论明确。数据模型应根据实际使用情况适时调整，并结合用户需求持续改进。

2 质量数据模型的建立

质量数据模型主要从模型名称、模型含义、模型公式以及分析等方面对数据进行归类建模，从承制单位、区域、平台、装备型号、故障类型、故障属性、地理位置分类、装备使用年限、装备质量故障、技术状态演进、装备编配统计、装备编配技术状态等维度归类总结出10个质量数据分析模型，明确质量数据的采集维度和模型公式，便于后续质量数据的使用和分析。

1. 1. 按承制单位分类的质量问题分布模型分析

模型名称：按承制单位分类的质量问题分布模型。

模型含义：使用承制单位质量问题分类统计模型对各承制单位质量问题数量、故障率进行分析，统计承制单位的故障比率。

模型公式：所有问题总数/装备单位问题总数。

1. 2. 按区域分类的质量问题分布模型分析

模型名称：按区域分类的质量问题分布模型。

模型含义：使用区域质量问题分类统计模型对各区域质量问题数量、故障率进行分析，统计各区域的故障比率。

模型公式：每年问题总数/区域装备问题总数。

1. 3. 按平台分类的质量问题分布模型分析

模型名称：按平台分类的质量问题分布模型。

模型含义：使用平台质量问题分类统计模型对各平台质量问题数量、故障率进行分析，统计各型号装备在不同平台下的故障比率。

模型公式：各平台每年问题总数/平台装备问题总数。

1. 4. 按故障类型分类的质量问题分布模型分析

模型名称：按故障类型分类的质量问题分布模型。

模型含义：依据质量数据字典中故障类型划分，使用故障类型分类模型对各故障原因数量和比例进行分析，统计各故障类型，如硬件故障、软件故障等发生频次。

模型公式：统计各型装备各类故障类型的问题总数。

1. 5. 按地理位置分类的质量问题分布模型分析

模型名称：按地理位置分类的质量问题分布模型。

模型含义：依据质量数据字典中装备地理位置的划分方式，通过统计一定时期内不同地域特征装备的故障数分析出不同平台的故障分布，对设备的预先维修及保养保修提出保障建议需求。

模型公式：统计不同地域特征装备的故障率。

1. 6. 装备使用年限情况分析模型

模型名称：装备使用年限情况分析模型。

模型含义：结合装备交付使用年限，摸清现役装备使用年限底数，统计各型装备的各使用年限的合计数或比例。

模型公式：A装备使用年限/A装备总数

1. 7. 装备质量故障分析模型

模型名称：装备质量问题分析模型。

模型含义：对具体型号装备从故障类型细分和重复性问题细分的角度进行统计分析，统计历年来具体装备在不同故障类型下的发生占比。

模型公式：统计具体型号装备历年的故障类型->故障模块的发生情况。

统计具体型号装备各级故障模块（含映射关系）的故障重复发生情况。

1. 8. 技术状态演进分析模型

模型名称：技术状态演进分析模型。

模型含义：摸清技术状态底数。

模型公式：如实记载装备技术状态演进情况，从V1.0.0.0（产品初始版本）至Vl.m.n.o（产品最新版本）。

1. 9. 装备编配统计分析模型

模型名称：装备编配统计分析模型。

模型含义：摸清设备编配情况底数。

模型公式：某区A装备总数/A装备总数。

1. 10. 装备编配技术状态分析模型

模型名称：装备编配技术状态分析模型。

模型含义：摸清特定技术状态设备的编配情况底数。

模型公式：某区V2.1技术状态A装备总数/A装备总数。

3 结语

质量是军工企业的生命，是提高整体素质的必然方向，是遂行国家利益的根本保障，必须围绕质量核心，开展装备生产和运用全过程质量体系建设运用。加强质量数据的采集、汇总、模型、分析，适时进行质量效益评估工作，用数据说话，及时掌握装备的质量状态，以便调整质量工作重点，切实提高装备的质量工作水平，为装备质量的提升提供强有力的支撑。

参考文献

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[2] 廖丽军. 4G网络工程质量管理体系及质量评价模型构建研究 [D]. 南昌大学. 2016

[3] 杨辉 关于加强数据分析在质量管理中的应用思考,2016(12)