简介:实际生产过程中,系统受到环境的影响而产生参数漂移,传统的PID控制算法应用受限.自适应控制应运而生并显示了其强大的控制优势.其中,模型参考自适应控制因其历史最为久远,应用简单而受到广泛的关注.本文将一种新型的模型参考自适应控制应用于单元机组的协调控制.通过仿真实验可以看出,这种方法有良好的适应性.
简介:基于有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)的滞环模型预测控制(HMPC)应用在三电平逆变器中具有动态响应快、多目标优化处理的优点,但其开关动作没有规律,开关频率波动范围大,导致逆变器输出电流频谱较为分散,不便于滤波器的设计。为了改善上述问题,本文提出一种环宽自适应模型预测控制(AHB-HMPC)方法,将系统的平均开关频率和开关频率波动范围也作为控制目标,引进滞环控制思想,并可在线调整电流滞环大小,使得系统平均开关频率可控且使开关频率稳定在以平均开关频率为中心的滞环内,在保留HMPC快速性、多目标优化处理等优点的同时,有效地使逆变器输出电流频谱相对集中在平均开关频率周围,方便了滤波器的设计。最后,仿真和实验结果表明,本控制方法是可行和有效的。
简介:摘要对控制器的研究一直是FACTS技术的重点,在研究模糊控制及常规比例积分微分(PID)控制基本理论的基础上,依据TCIPC支路导纳数学模型,设计了模糊自适应整定PID控制器。通过仿真与常规比例积分微分控制器比较,该方法具有较强的鲁棒性、良好的动态和静态性能,提高了控制质量。
简介:摘要:自适应保护与控制技术在电力系统中扮演着关键的角色,以应对电力系统运行环境的动态变化和复杂性。本文首先分析了传统保护与控制技术存在的局限性,包括固定阈值、判据过时等问题。随后介绍了自适应保护与控制技术的原理和特点,着重强调了其智能化、自适应性以及对电力系统动态变化的适应能力。接着,对自适应保护与控制技术进行了分类,包括基于模型和基于数据驱动的两种主要技术路线。关键技术方面,分别介绍了数据采集与处理技术、模型建立与优化技术以及算法设计与优化技术的重要性和应用。最后,对自适应保护与控制技术的应用领域和未来发展趋势进行了展望,强调了其在提升电力系统安全性、可靠性和稳定性方面的巨大潜力。综上所述,自适应保护与控制技术在电力系统领域具有广阔的应用前景,将为构建安全、高效、智能的电力系统提供重要支持。
简介:摘要针对火电机组控制对象中普遍存在大惯性、大延迟且模型不确定的特点,将自适应控制、模糊控制与传统SMITH预估控制相结合,提出一种基于模糊控制的SMITH自适应控制方法,通过MATLAB仿真分析表明,该控制方法对大惯性、大延迟且模型不确定的控制对象能取得较好的控制效果。
简介:摘要 : 常规的 PID 控制需要对一些复杂的过程进行控制 , 例如一些大惯性控制 , 大滞后控制以及非线性复杂过程控制 , 在进行控制的过程当中 , 对 PID 控制的稳定性及其调节速度都有了更高的要求 , 所以我们根据模糊控制理论的基础进行设计 , 生所生产出的模糊 PID 控制系统有自我调整能力 , 同时我们在控制下的主蒸汽温度用两种方式进行了仿真对比。结果表明 , 模糊 PID 控制系统的调节稳定性要远高于常规的 PID 控制系统。