简介：摘要交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一，快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性，本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性，运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果，找出不同交通流间的亲疏程度和相似性，将具有相近特性的交通流归纳在一类，从而判别出交通流相态属性，确定交通拥挤事件的发生，达到对交通拥挤事件识别的目的。

简介：利用粗糙集的约简算法及类边界集分别选出影响绩效的核心因素和样本的边界集，将其应用于C-均值聚类网络得到具有概率信息（权重）的样本，作为支持向量机（SVM）的输入建立员工绩效评估模型。实例表明，该方法拟合率高，且性能优于SVM算法。

简介：介绍了模糊动态聚类的基本原理和分析步骤，以一种综合保障型地面油料装备为实例，进行设计需求的模糊动态聚类，分析了设计需求模糊动态聚类的可行性。

简介：传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,该模型存在着预测准确率低,存储复杂度高等缺点。改进的基于聚类的Markov链预测模型,利用用户访问特征和人们浏览网页与时间高度相关的思想来改善模型,建立了基于用户访问特征和时间段聚类的Markov预测模型并进行了模拟实验和结果分析。

简介：科学地鉴定与评价领导干部经济责任的履行情况，可以客观评价领导干部的经济责任，促进领导干部全面落实科学发展观和树立正确的政绩观，依法行使权力、有效履行职责。然而由于种种原因，我国领导干部经济责任审计评价还没有一套科学化的评价方法。本文在分析现有经济责任审计评价方法的缺点的基础上，对经济责任审计评价方法进行研究，提出了基于模糊聚类的经济责任审计评价方法。

简介：摘要聚类技术作为当前应用最广泛的静态数据分析技术之一，在多个领域发挥着重要作用，特别是在金融投资方面。俗话说物以类聚、人以群分，类就是相似的元素，聚类就是把相似的元素聚在一起，相当于一个集合。聚类分析技术就是研究分类问题的一种统计分析方法。在进行金融数据分析时，我们经常会使用到聚类技术，并且分析结果意义重大，例如对股票的涨势、收益进行分析，能够为投资者提供投资范围和价值，帮助投资者把握股票的整体特点，为投资者的投资决策提供依据。本文主要讨论在是聚类技术在金融数据分析中的应用。

简介：本文运用模糊聚类分析法,根据供应商的交货可靠度、产品质量和产品价格这三个评价指标对多家供应商进行分析,将供应商大体上分为几类,以便选择出适合企业的供应商。最后用实际算例对本文方法进行了分析说明。

简介：摘要：计算机和互联网的普及，使得电力部门累积了大量的数据信息，这些数据信息记录着供电企业的运行状况以及客户信息，利用大数据和云计算可以做到聚类算法，实现对大客户用电行为的分析，有利于更好地为大客户提供个性化电力服务需求，使供电企业在竞争激烈的市场环境中立于不败之地。

简介：VaR（ValueatRisk）是一个在当前的金融市场条件下，测量各种不同的风险，确定投资的获利的重要方法。本文提出了VaR估计并提出新问题，即假设给定一个可接受的VaR，如何确定一组给定证券的组合投资的最大收益，并且同时满足VaR的约束条件；假设市场条件是变化的，如何在保证的投资组合下，在给定的VaR范围内，获得一个投资重组（重新平衡）策略，使其在一系列投资组合中相应的收益最大。为了解决这些问题，我们采用并进一步发展了一种算法来处理这些投资组合的优化问题。

简介：摘要为降低装配式建筑工程施工安全事故发生率，基于安全事故成因，反演分析影响其施工安全的关键因素集，联合应用层次分析法（AHP）及灰色聚类评价方法，构建施工安全评价指标体系及评价模型，测评装配式建筑工程实际施工安全状态；通过分析影响安全的因素搜索关键安全隐患，并针对装配式建筑工程多维作业空间并行施工易叠加安全风险的特点，采取应对措施以控制施工安全事故发生。将所建评价模型，用于某典型项目实证分析。结果表明，影响安全的主要因素按重要性从大至小排列依次是工人专业操作水平、吊装作业气候条件、构件运输临时固定措施以及构件出厂前质量安全检验，需采取对应措施，降低相应的安全事故发生概率。

简介：【摘要】电力体制的改革导致电力市场走向市场化和智能化，供电企业将面临着日益激烈的市场竞争，所以要比以往更加注重市场意识，更加注重客户需求，这就要求更详细的用户行为分析。本文针对用电行为分析，针对负荷特征提取，用电行为的影响因素，等角度对现有的研究成果进行分类的详细阐述。并使用小波变换和聚类算法相结合的方式对近100个用户的用电行为进行了分析。随着电力体制改革的推进，用户行为分析将是电力企业一项重要的研究内容，具有重大的研究价值和经济价值。

简介：在回顾国内学者关于企业财务预警模型研究的基础上，提出了一种新的预警模型—基于模糊聚类和模糊模式识别模型。利用该模型对训练样本进行模糊聚类，计算最优聚类中心，对待估样本所属类别进行模糊模式识剐。通过对40家沪市上市公司进行实证分析，取得了较好的预警效果。最后针对模型存在的问题提出进一步的研究方向。

简介：摘要：随着能源消费革命和3060双碳目标的深入推进，社会对电力用户节能降碳有了更高要求，电网公司对用户负荷削峰以降低电网备用容量投资寄予了更多期望，电力用户更是希望能有效降低用能成本来提高企业效益。因此，准确评估配用电的节能节费潜力对开展综合能源服务、碳减排和需求侧响应，以及指导电力用户开展能效管控，帮助企业降低能源成本有着重要的意义。本文首先对影响用电成本的主要因素进行了分析，从这些影响因素出发应用电力大数据、人工智能手段建立电力用户配电网节能节费评估模型，并构建智慧能效系统来展示评估模型的应用效果。

简介：以灰色聚类模型为理论基础,通过对下属分公司从收入,对市场的控制能力,为客户带来的服务质量以及企业执行力四个方面进行打分。根据评分结果确定评价对象的综合管理能力和水平,最后通过实例验证灰色聚类模型在移动通信企业管理中的科学有效性。

简介：历经风雨坎坷才建成的同聚祥商厦，终于于2002年11月16日隆重开业了。走过泥泞与荆棘，经过两年的发展与完善，如今的同聚祥，已成为青县商界一道为实现的风景，巍然屹立在青县县城，屹立在青县人民的心中。同行们都纳闷其中的奥秘，记者有幸从一个侧面了解同聚祥，知悉了其经营管理的点滴。

简介：首先证明两个引理。引理1如果cosα=p/q,(q,p为整数且q≠0)则q~ncosnα是整数,其中n∈N∪{0}。证明:由cosα=p/q得qcosα=p

简介：摘要院文章采用模糊聚类算法，根据顾客的月消费水平隶属度进行百货企业的市场细分，提出基于ABC控制法的顾客目标市场定位，为百货企业提供决策依据。

简介：针对IT服务外包决策的实际需要和服务外包项目评价的复杂性和灰特性，将AHP方法引入灰色聚类评价模型，并对模型进行改进，以实现对IT服务外包项目的评价等级区分和排序。应用实例构建了IT服务外包项目评价指标体系。结果表明，基于AHP的改进灰色聚类评价模型具有简单实用、科学准确、可操作性强等特点，有助于IT服务外包企业正确选择服务外包项目。

简介：中国保健品行业有一种说法，一个保健品从上市到退出市场，往往不会超过5年时间，也就是“富不过五载”。在中国曾经风光一时的太阳神、脑黄金、三株口服液等等都没有走出这个怪圈。红桃K生血剂自1994年投放市场直至现在，在中国的保健品行业，这应该是一个奇迹。作为中国补血市场曾经的第一品牌，它的那个大大的鲜红的句号点遍全国，老百姓也能随口说出“红桃k补血快，吃好睡好精神好”之类的广告标语。可见，在该产品投放初期，由于竞争对手很少，所以能够快速奔跑，占据整个中国市场。

简介：资本就像汛期的洪水，随时寻找投机的突破口。股市、房地产和普洱茶都是奖金流动性过剩的典型。如果控制不了，过剩的资金就会给局部地区带来灭顶之灾。但是，与以前这些炒作截然不同的是，此次普K洱茶炒作并不是由国内商家集合的行为，而是境外热钱涌入国内，把持主导的一场利用通胀掠夺财富的小型演习，庄家满载真金白银全身而退，让众多的跟风者丢盔卸甲。其运作水平之高、组织之严密堪称经典。